第一部分：基础认知与快速上手（Day 1-3）
Day 1：认知革命与DeepSeek生态定位
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大模型技术演进：从GPT到DeepSeek的技术突破
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DeepSeek核心优势解读：算力效率、中文理解、知识密度
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应用场景全景图：企业服务/教育/科研/开发者工具
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环境准备：API密钥获取/官方SDK部署/Playground初体验
Day 2：对话式交互核心技术
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Prompt Engineering黄金法则：角色设定/思维链/格式控制
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对话状态管理：多轮对话上下文保持技巧
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输出控制参数详解：temperature/top_p参数调优实验
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实战：构建知识问答机器人（医疗/法律垂直领域）
Day 3：数据处理与结构化输出
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非结构化文本清洗：正则表达式与深度学习结合方案
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信息抽取实战：实体识别/关系抽取/事件抽取
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JSON/XML结构化输出规范与Schema设计
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案例：上市公司财报关键数据自动化提取系统
第二部分：深度开发与工程实践（Day 4-9）
Day 4：API高级开发指南
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流式响应处理：降低端到端延迟的工程方案
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分布式请求优化：令牌桶算法实现并发控制
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异常处理机制：429错误智能重试策略设计
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成本监控体系：用量预测与异常流量告警系统
Day 5：模型微调全流程实战
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微调场景决策树：何时需要Fine-tuning？
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Lora/P-tuningv2高效微调技术解析
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领域数据准备：数据增强与质量评估标准
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实战：构建金融风控领域专用模型
Day 6：多模态扩展开发
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图文混合理解：VLM架构在DeepSeek中的实现
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文档解析增强：PDF/扫描件OCR优化方案
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多模态RAG系统设计：跨模态检索技术路线
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案例：医疗影像报告智能生成系统
Day 7：私有化部署与安全体系
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混合云部署架构：GPU资源弹性调度方案
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模型安全防护：对抗样本检测/内容过滤规则引擎
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数据加密方案：TLS1.3+国密算法整合实践
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等保2.0合规性建设要点解析
第三部分：架构设计与性能优化（Day 10-12）
Day 10：大模型系统架构设计
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服务化架构：模型即服务(MaaS)实现模式
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缓存策略：向量相似度缓存与语义缓存对比
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负载均衡方案：基于动态权重的流量分发
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灾备设计：跨AZ部署与快速故障转移演练
Day 11：推理性能极致优化
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量化压缩技术：AWQ/GPTQ量化方案对比
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算子融合优化：FlashAttention定制开发实践
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批处理优化：动态批处理与持续批处理策略
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硬件加速：TensorRT-LLM部署最佳实践
Day 12：复杂系统集成方案
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企业知识库融合：Neo4j+DeepSeek图谱构建
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业务系统对接：SAP/Oracle系统深度集成
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低代码平台扩展：与钉钉/飞书生态整合
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案例：智能制造领域的数字员工系统
第四部分：前沿探索与持续进化（Day 13-15）
Day 13：Agent技术深度应用
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自主Agent架构：ReAct+Reflexion模式解析
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工具调用协议：OpenAI Functions兼容开发
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多Agent协同：Contract Net协议实现
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实战：供应链智能决策支持系统
Day 14：模型可解释性与可信AI
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注意力可视化：Transformer可视化工具开发
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事实一致性检测：知识溯源技术方案
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偏见检测框架：公平性指标量化评估
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可信AI落地：金融风控场景应用规范
Day 15：技术前瞻与开发者成长
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大模型技术趋势：MoE/液态神经网络前瞻
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开源生态建设：ModelScope社区协作指南
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开发者能力图谱：从Prompt工程到架构设计
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职业发展路径：AI工程师→首席AI架构师
配套资源包
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实验代码库：含20+场景化Notebook示例
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调优工具集：Prompt优化助手/性能分析工具
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企业案例集：6大行业解决方案白皮书
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持续更新机制：季度技术增补手册
