OpenAI的ChatGPT爬虫似乎能够对任意网站发起分布式拒绝服务（DDoS）攻击，而OpenAI尚未承认这一漏洞。

本月，德国安全研究员Benjamin Flesch通过微软的GitHub分享了一篇文章，解释了如何通过向ChatGPT API发送单个HTTP请求，利用ChatGPT爬虫（特别是 ChatGPT-User）向目标网站发起大量网络请求。攻击者可以将单个API请求放大为每秒20到5000次甚至更多的请求，持续不断地发送到目标网站。从实际操作来看，这种连接的洪流虽然不足以使任何网站瘫痪，但仍被认为是一种潜在的危险，也暴露了OpenAI 的疏忽。

Flesch在他的报告中指出：“ChatGPT API在处理向 https://chatgpt.com/backend-api/attributions发送的HTTP POST请求时，表现出严重的质量缺陷。”他提到的API端点，被ChatGPT用于返回聊天机器人输出中引用的网络来源信息。当ChatGPT提到特定网站时，它会调用“attributions”接口，并附带这些网站的URL列表，供爬虫访问并获取相关信息。如果向API发送一个包含大量URL的列表，每个URL略有不同但都指向同一个网站，爬虫会立即访问所有这些URL 。

Flesch写道：“API期望在参数urls中接收一个超链接列表。众所周知，指向同一网站的超链接可以以多种不同的方式编写。由于编程实践不当，OpenAI没有检查列表中是否多次出现指向同一资源的超链接。 OpenAI也没有对urls参数中存储的超链接数量设置上限，从而允许在单个HTTP请求中传输数千个超链接。”

因此，攻击者可以使用Curl等工具向ChatGPT端点发送HTTP POST请求，无需身份验证令牌。OpenAI在微软Azure上的服务器将响应此请求，并为通过urls[]参数提交的每个超链接发起HTTP请求。当这些请求指向同一个网站时，可能会使目标网站不堪重负，出现DDoS症状——由Cloudflare代理的爬虫每次都会从不同的IP地址访问目标网站。

“受害者永远不会知道发生了什么，因为他们只看到同一时间，ChatGPT机器人从大约20个不同的IP地址访问他们的网站。”Flesch说。他还补充道，即使受害者启用了防火墙来阻止ChatGPT机器人使用的IP地址范围，机器人仍然会发送请求。“因此，一个失败或被阻止的请求，不会阻止ChatGPT机器人在下一毫秒再次请求受害者网站。由于这种放大效应，攻击者可以向ChatGPT API发送少量请求，但受害者将收到大量请求。”

Flesch 通过多个渠道报告了这一未经身份验证的反射型DDoS漏洞，包括OpenAI的BugCrowd漏洞报告平台、OpenAI安全团队的电子邮件、微软和HackerOne，但至今未收到任何回复。

Flesch认为更大的问题是这个API还容易受到提示注入攻击。Flesch质疑，为什么OpenAI机器人没有实现简单且成熟的方法，以正确去重请求列表中的URL，或者限制列表的大小，也没有解决在ChatGPT主界面中已修复的提示注入漏洞。

Flesch 说：“在我看来，这个小API似乎是ChatGPT AI代理的一个示例项目，任务是从用户提供的数据中解析出URL，然后使用Azure抓取网站。‘AI代理’没有内置安全功能吗？显然，处理 urls[]参数的‘AI 代理’没有资源耗尽的概念，也不明白为什么在同一秒内向同一网站发送数千个请求是愚蠢的。难道它没有意识到victim.com/1和victim.com/2都是指向同一个网站victim.com吗？如果victim.com/1的请求失败了，为什么还会立即向victim.com/2发送请求呢？这些都是人们多年来在软件中实施的验证逻辑，以防止此类滥用现象出现。 ”

Flesch表示，唯一能想到的解释是OpenAI正在使用AI代理来触发这些HTTP请求。“我无法想象一个高薪的硅谷工程师会设计出这样的软件，因为ChatGPT爬虫已经像谷歌爬虫一样在网络上爬行了多年。如果爬虫不限制对同一网站的请求数量，它们会立即被屏蔽。”