LRU 算法详解与 Java 的两种实现方式
- LRU 算法详解与 Java 的两种实现方式
- 一、LRU 算法简介
- 二、LRU 算法原理
- 三、LRU 算法应用场景
- 四、Java 实现 LRU 算法
- （一）基于 LinkedHashMap 实现
- （二）基于双向链表和 HashMap 实现
- 五、总结
LRU 算法详解与 Java 的两种实现方式
一、LRU 算法简介
LRU（Least Recently Used），即最近最少使用算法，是一种常用的缓存替换策略。在计算机系统中，缓存的容量是有限的，当缓存已满且需要加载新的数据时，就需要一种策略来决定淘汰哪些数据，LRU 算法就是基于 “如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高” 这一假设来工作的。
二、LRU 算法原理
LRU 算法的核心思想是：当缓存满时，优先淘汰那些最近最少使用的数据。它维护一个缓存数据的有序列表，列表的头部表示最近使用的数据，尾部表示最近最少使用的数据。当有新的数据被访问时：
如果数据已经在缓存中，将其移动到列表头部，表示它是最近被使用的。
如果数据不在缓存中：
若缓存未满，直接将新数据添加到列表头部。
若缓存已满，淘汰列表尾部的数据（最近最少使用的），然后将新数据添加到列表头部。
三、LRU 算法应用场景
操作系统内存管理：操作系统需要将一部分数据存储在内存中，而内存空间有限，当内
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