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背景

一、LIKE - 模糊查询

1. 通配符 % 

2. 占位符 _

3. 指定集合 []

3.1 表示否定 ^

3.2 表示范围 -

4. 否定 NOT

二、DISTINCT - 去重查询

三、HAVING - 过滤查询

四、小的查询设置

1. ASC|DESC - 排序

2. TOP - 限制

3. 子查询

4. not in - 取补集（LIMIT效果）

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背景

本专栏文章以 SAP 实施顾问在实施项目中需要掌握的 sql 语句为偏向进行选题，用例使用的是 SAP B1 的数据库，使用工具为 SQL Server。

本篇为复杂查询中功能强大、使用边界的条件语句 LIKE、DISTINCT、HAVING，与排序、子查询等查询设置。

不考虑表连接的基础上，在查询信息时，本文涉及到的各逻辑条件排列顺序如下：

--()表示结构可省略，[]表示该位置内容
SELECT (DISTINCT) (TOP 获取前几条) [*/字段名] 
FROM [表名/子查询]
(WHERE [字段名] LIKE [查询模糊条件])
(GROUP BY [分组条件])
(HAVING [过滤条件])
(ORDER BY [排序字段] (ASC|DESC))

一、LIKE - 模糊查询

模糊查询 LIKE 用于字符搜索，通过对所需查找的信息进行条件设定，如某字开头、某字结尾、包含某字、不含某字、第几位是某字等，将所需信息筛出。与之功能对应的还有 REGEXP(正则表达式) ，并且其功能更强大，表达更简略。但是 SQL Server 不支持使用。

其基本语法如下：

SELECT [需要查询的列名]
FROM [表名]
WHERE [条件列] LIKE '[条件内容]'

1. 通配符 % 

使用模糊查询 LIKE 时，对于所需核对的信息进行位置限定，需要根据条件使用 “%”，若需要以某字开头则形式为 'X%' ，某字结尾则为 '%X' 。

例：查找【业务伙伴主数据】表单中含有 “京” 字的公司。

此时需要在条件词左右打上 “%”，对文本所在位置进行限制，即 “京” 字出现在的任何一个位置，都将被查找出来：

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardName LIKE N'%京%' --查询内容为中文字符时需要增加前缀“N”才能被sql server识别

查询结果为：

2. 占位符 _

如果对于查询信息有严格的位数要求，如需要第几位是某字，即可通过占位符 “_” 占出前面位数，

例1：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴编码第二位为 “1” 的公司。

使用占位符占用第一位，意思是无论第一位是什么都无所谓只要有东西就行，第二位是要求 “1”，其后一共几位无所谓了所以用通配符 “%”。

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardCode LIKE '_1%'

查询结果：

例2：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴编码为 6 位的公司。

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardCode LIKE '______'--一共六条下划线

查询结果（结果行数较多，仅展示部分）：

3. 指定集合 []

设定某一位，为在一定范围内任意一个值都可以，则使用 “[]” 框选集合，无论中括号内放多少字符，中括号都只算一位。

例：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴编码以 “C” 或 “V” 开头的公司。

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardCode LIKE '[CV]%'

查询结果（结果行数较多，仅展示部分）：

3.1 表示否定 ^

否定符 “^” 仅能在中括号内使用，哪怕只有一位，要使用否定符 “^”，也需要加上 “[]”。

例：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴编码不以 “C” 开头的公司。

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardCode LIKE '[^C]%' --不加[]的话数据库会把^理解为判断字符

查询结果：

3.2 表示范围 -

在 “[]” 内设定内容存在既定顺序时，可以使用 “-”，主要包含：字母按照字母表顺序和数字按照大小顺序。

例：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴名称含有数字的公司。

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardName LIKE '%[0-9]%'

查询结果：

4. 否定 NOT

对于 LIKE 级别的综合否定，均可用 NOT LIKE 来实现。

例：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴名称不含有数字的公司。

SELECT CardCode,CardName
FROM OCRD
WHERE CardName NOT LIKE '%[0-9]%'

则会查询出上一节 3.2 案例的查询结果的补集，即返回上一案例以外的内容行。

二、DISTINCT - 去重查询

在 SELECT 之后增加 DISTINCT，可以对查询数据去重。 

使用场景：比如在查询所有下过采购订单的客户时，可以使用得到去重后的客户名单

SELECT DISTINCT CardCode,CardName
FROM ORDR

三、HAVING - 过滤查询

对分组后的数据过滤，一般会先使用 GROUP BY；倘若没有出现 GROUP BY，则默认 HAVING 把整张表当作一组进行过滤

HAVING 和 WHERE 的区别：

• WHERE 在分组前过滤，HAVING 在分组后过滤。
• WHERE 语句里不能包含聚合函数，HAVING 语句可以，并且 HAVING 语句中的子句一般来说不是聚合函数就是分组列。

例：查找平均销售额大于 1000 的客户。

SELECT CardCode,CardName,AVG(DocTotal) AS '平均销售额'
FROM ORDR
GROUP BY CardCode,CardName
HAVING AVG(DocTotal)>1000

查询结果：

四、小的查询设置

1. ASC|DESC - 排序

放在 ORDER BY 后面，起到一个对分组进行升序（ASC）或降序（DESC）续排列的作用。

例：按【销售金额】对平均销售额大于 1000 的客户进行【倒序】排列

SELECT CardCode,CardName,AVG(DocTotal) AS '平均销售额'
FROM ORDR
GROUP BY CardCode,CardName 
HAVING AVG(DocTotal)>1000
ORDER BY AVG(DocTotal) DESC

查询结果：

2. TOP - 限制

放在 SELECT 之后，按照 TOP + [数量] 的格式，实现对前 [数量] 行信息的效果。

例：查询【销售金额】对平均销售额前十的客户名单

SELECT TOP 10 CardCode,CardName FROM ORDR
GROUP BY CardCode,CardName
ORDER BY AVG(DocTotal) DESC

查询结果：

3. 子查询

在 WHERE 后，除了可以接某张已经存在的具体表，还可以接一个【子查询】，即由一个新的查询构建的新表，将其嵌套进原有的查询命令时，形成一个【子查询】。

注意：子查询返回的值能且仅能为一个。

例：查找销售额最高的客户在【业务伙伴主数据】中登记的业务伙伴代码、业务伙伴名称、业务伙伴类型、组代码、电话 1、联系人信息。

SELECT CardCode,CardName,CardType,GroupCode,Phone1,CntctPrsn
FROM OCRD
WHERE CardCode = (
SELECT TOP 1 CardCode FROM ORDR
GROUP BY CardCode
ORDER BY SUM(DocTotal) DESC
)

 查询结果

4. not in - 取补集（LIMIT效果）

在 MySQL 中，可以利用 LIMIT 对查询的信息条目进行限制，如查前 x 条数据、跳过前 y 条数据查找后面的 z 条数据。但是 SQL Server 中不支持 LIMIT，可以使用 TOP 联合 not 和 子查询完成以上功能的实现。

例：跳过销售金额平均值前十的客户，返回第 11-15 名的客户名单

SELECT TOP 5 CardCode,CardName FROM OPOR
WHERE CardCode NOT IN(
SELECT TOP 10 CardCode FROM ORDR
GROUP BY CardCode
ORDER BY AVG(DocTotal) DESC
)

查询结果：