云计算第四阶段 CLOUD2周目 01-03

        国庆假期前,给小伙伴们更行完了云计算CLOUD第一周目的内容,现在为大家更行云计算CLOUD二周目内容,内容涉及K8S组件的添加与使用,K8S集群的搭建。最重要的主体还是资源文件的编写。

(*^▽^*)


环境准备:

主机清单

主机名IP地址最低配置
harbor192.168.1.302CPU,4G内存
master192.168.1.502CPU,4G内存
node-0001192.168.1.512CPU,4G内存
node-0002192.168.1.522CPU,4G内存
node-0003192.168.1.532CPU,4G内存
node-0004192.168.1.542CPU,4G内存
node-0005192.168.1.552CPU,4G内存

#不一定要那么多从节点 ,你自己电脑随便运行 3个 node结点机器就好。^_^


cloud 01

一、理解k8s架构

  架构内容:

首先 有1台 客户机(client) 可以访问测试各个结点。

#为了方便就用云计算cloud一周目的跳板机(ecs-proxy)来,方便测试的同时,还可以同步上传软件到其他机器。

         master控制节点机器(选一个台虚拟机),再搭建几台 Node 节点机器。(该操作在云计算 第二阶段ansible 时候讲过,不记得可以回去看 )。

#主机清单,和ansible.cfg文件的设置。方便运行自动化剧本和 节点测试。

        私有镜像仓库(云计算cloud一周目结尾搭建的harbor镜像仓库)。

#方便上传和下拉镜像,方便分组管理镜像,每个镜像在那个组,有什么用途,方便管理。

不然就像 windows 所有 文件 ,不分用途,不分 磁盘 全放 C盘,太过混乱。

二、搭建k8s集群

安装控制节点

1、配置软件仓库
[root@ecs-proxy s4]# rsync -av docker/ /var/localrepo/docker/
[root@ecs-proxy s4]# rsync -av kubernetes/packages/ /var/localrepo/k8s/
[root@ecs-proxy s4]# createrepo --update /var/localrepo/
2、系统环境配置

# 禁用 firewall 和 swap
[root@master ~]# sed '/swap/d' -i /etc/fstab
[root@master ~]# swapoff -a
[root@master ~]# dnf remove -y firewalld-*
 3、安装软件包
[root@master ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.30    harbor
192.168.1.50    master
192.168.1.51    node-0001
192.168.1.52    node-0002
192.168.1.53    node-0003
192.168.1.54    node-0004
192.168.1.55    node-0005
[root@master ~]# dnf install -y kubeadm kubelet kubectl containerd.io ipvsadm ipset iproute-tc
[root@master ~]# containerd config default >/etc/containerd/config.toml
[root@master ~]# vim /etc/containerd/config.toml
61:     sandbox_image = "harbor:443/k8s/pause:3.9"
125:    SystemdCgroup = true
154 行新插入:[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://harbor:443"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."harbor:443"]endpoint = ["https://harbor:443"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."harbor:443".tls]insecure_skip_verify = true
[root@master ~]# systemctl enable --now kubelet containerd
4、配置内核参数
# 加载内核模块
[root@master ~]# vim /etc/modules-load.d/containerd.conf
overlay
br_netfilter
xt_conntrack
[root@master ~]# systemctl start systemd-modules-load.service # 设置内核参数
[root@master ~]# vim /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.netfilter.nf_conntrack_max = 1000000
[root@master ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
5、导入 k8s 镜像
  • 拷贝本阶段 kubernetes/init 目录到 master
    rsync -av kubernetes/init 192.168.1.50:/root/
5.1 安装部署 docker[root@master ~]# dnf install -y docker-ce
[root@master ~]# vim /etc/docker/daemon.json 
{"registry-mirrors":["https://harbor:443"],"insecure-registries":["harbor:443"]
}
[root@master ~]# systemctl enable --now docker
[root@master ~]# docker info5.2 上传镜像到 harbor 仓库[root@master ~]# docker login harbor:443 
Username: <登录用户>
Password: <登录密码>
Login Succeeded
[root@master ~]# docker load -i init/v1.29.2.tar.xz
[root@master ~]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/k8s/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/k8s/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/k8s/${i##*/}:${t}
done

#cloud一周目也讲过上传和下拉镜像,这个是通过循环的方法下拉的,结合了正则匹配相关k8s镜像。

6、设置 Tab 键
[root@master ~]# source <(kubeadm completion bash|tee /etc/bash_completion.d/kubeadm)
[root@master ~]# source <(kubectl completion bash|tee /etc/bash_completion.d/kubectl)

#把要用到的组件 反向写入到 source运行环境中,方便 tab 补全 命令。

 7、master 安装

#开始在主节点操作。设哪台为 master节点,最好给主机名取号,方便区分。

# 测试系统环境
[root@master ~]# kubeadm init --config=init/init.yaml --dry-run 2>error.log
[root@master ~]# cat error.log
# 主控节点初始化
[root@master ~]# rm -rf error.log /etc/kubernetes/tmp
[root@master ~]# kubeadm init --config=init/init.yaml |tee init/init.log
# 管理授权
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 验证安装结果
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS     ROLES           AGE   VERSION
master   NotReady   control-plane   19s   v1.29.2

安装网络插件

  • 拷贝本阶段 kubernetes/plugins 目录到 master
    rsync -av kubernetes/plugins 192.168.1.50:/root/

#calico插件是k8s的网络插件。

上传镜像
[root@master ~]# cd plugins/calico
[root@master calico]# docker load -i calico.tar.xz
[root@master calico]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done
安装 calico 插件
[root@master calico]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+),\1harbor:443/plugins/\3,' calico.yaml
4642:  image: docker.io/calico/cni:v3.26.4
4670:  image: docker.io/calico/cni:v3.26.4
4713:  image: docker.io/calico/node:v3.26.4
4739:  image: docker.io/calico/node:v3.26.4
4956:  image: docker.io/calico/kube-controllers:v3.26.4[root@master calico]# kubectl apply -f calico.yaml
[root@master calico]# kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES           AGE   VERSION
master   Ready    control-plane   23m   v1.29.2

 安装计算节点

1、获取凭证
# 查看 token
[root@master ~]# kubeadm token list
TOKEN                     TTL         EXPIRES                
abcdef.0123456789abcdef   23h         2022-04-12T14:04:34Z
# 删除 token
[root@master ~]# kubeadm token delete abcdef.0123456789abcdef
bootstrap token "abcdef" deleted
# 创建 token
[root@master ~]# kubeadm token create --ttl=0 --print-join-command
kubeadm join 192.168.1.50:6443 --token fhf6gk.bhhvsofvd672yd41 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ea07de5929dab8701c1bddc347155fe51c3fb6efd2ce8a4177f6dc03d5793467
# 获取 hash 值 [1、在创建 token 时候显示  2、使用 openssl 计算]
[root@master ~]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt |openssl rsa -pubin -outform der |openssl dgst -sha256 -hex

#查看原有token凭证,删除;再重新创建新的,每个人不一样,不要照抄。具体看自己生产的凭证。     不要照抄,具体看自己的!具体看自己的!自己的。 [○・`Д´・ ○]

 #从节点有自动化的方式可以配置,不懂可以请教AI。用到ansible自动化中的vars模块

相关安装软件配置系统环境、内核参数都可以自己转化剧本方式编写。

 下面演示的是手动安装的操作。每个 node结点步骤都是一样的,

你也可以通过winterm同步窗口一起编辑配置。

2、node 安装

 2、系统环境配置

# 禁用 firewall 和 swap
[root@master ~]# sed '/swap/d' -i /etc/fstab
[root@master ~]# swapoff -a
[root@master ~]# dnf remove -y firewalld-*
 3、安装软件包
[root@master ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.30    harbor
192.168.1.50    master
192.168.1.51    node-0001
192.168.1.52    node-0002
192.168.1.53    node-0003
192.168.1.54    node-0004
192.168.1.55    node-0005
[root@master ~]# dnf install -y kubeadm kubelet kubectl containerd.io ipvsadm ipset iproute-tc
[root@master ~]# containerd config default >/etc/containerd/config.toml
[root@master ~]# vim /etc/containerd/config.toml
61:     sandbox_image = "harbor:443/k8s/pause:3.9"
125:    SystemdCgroup = true
154 行新插入:[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://harbor:443"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."harbor:443"]endpoint = ["https://harbor:443"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."harbor:443".tls]insecure_skip_verify = true
[root@master ~]# systemctl enable --now kubelet containerd
4、配置内核参数
# 加载内核模块
[root@master ~]# vim /etc/modules-load.d/containerd.conf
overlay
br_netfilter
xt_conntrack
[root@master ~]# systemctl start systemd-modules-load.service # 设置内核参数
[root@master ~]# vim /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.netfilter.nf_conntrack_max = 1000000
[root@master ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf

#安装配置好后,加入master控制节点的  token凭证和 hash证书。

[root@node ~]# kubeadm join 192.168.1.50:6443 --token <你的token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<ca 证书 hash>
#------------------------ 在 master 节点上验证---------------------------
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES           AGE   VERSION
master      Ready    control-plane   76m   v1.29.2
node-0001   Ready    <none>          61s   v1.29.2

 #每个节点配置好后,查看集群工作状态。

查看集群状态
# 验证节点工作状态
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES           AGE   VERSION
master      Ready    control-plane   99m   v1.29.2
node-0001   Ready    <none>          23m   v1.29.2
node-0002   Ready    <none>          57s   v1.29.2
node-0003   Ready    <none>          57s   v1.29.2
node-0004   Ready    <none>          57s   v1.29.2
node-0005   Ready    <none>          57s   v1.29.2# 验证容器工作状态
[root@master ~]# kubectl -n kube-system get pods
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-fc945b5f7-p4xnj   1/1     Running   0          77m
calico-node-6s8k2                         1/1     Running   0          59s
calico-node-bxwdd                         1/1     Running   0          59s
calico-node-d5g6x                         1/1     Running   0          77m
calico-node-lfwdh                         1/1     Running   0          59s
calico-node-qnhxr                         1/1     Running   0          59s
calico-node-sjngw                         1/1     Running   0          24m
coredns-844c6bb88b-89lzt                  1/1     Running   0          59m
coredns-844c6bb88b-qpbvk                  1/1     Running   0          59m
etcd-master                               1/1     Running   0          70m
kube-apiserver-master                     1/1     Running   0          70m
kube-controller-manager-master            1/1     Running   0          70m
kube-proxy-5xjzw                          1/1     Running   0          59s
kube-proxy-9mbh5                          1/1     Running   0          59s
kube-proxy-g2pmp                          1/1     Running   0          99m
kube-proxy-l7lpk                          1/1     Running   0          24m
kube-proxy-m6wfj                          1/1     Running   0          59s
kube-proxy-vqtt8                          1/1     Running   0          59s
kube-scheduler-master                     1/1     Running   0          70m

#具体看节点和 相关组件的 运行状况 是否 是 ready 和 running 状态。

这个 pods 相当于 一个饭盒, 1个pod可以运行多个容器和服务。


 cloud 02

#上节课讲了 安装和配置 K8S相关组件与集群搭建。 这节课讲具体的组件命令的使用。

抽象来说 k8s 相当于 一台  机甲,

它由  控制组件和 计算组件 结构而成。

 接下来 ,我们一起去 熟悉k8s的具体操作。  O(∩_∩)O


一、熟悉 k8s中 kubectl 管理命令

k8s集群管理

信息查询命令

子命令说明
help用于查看命令及子命令的帮助信息
cluster-info显示集群的相关配置信息
api-resources查看当前服务器上所有的资源对象
api-versions查看当前服务器上所有资源对象的版本
config管理当前节点上的认证信息
######  help  命令# 查看帮助命令信息
[root@master ~]# kubectl help version
Print the client and server version information for the current context.Examples:# Print the client and server versions for the current contextkubectl version
... ...
###### cluster-info# 查看集群状态信息
[root@master ~]# kubectl cluster-info 
Kubernetes control plane is running at https://192.168.1.50:6443
CoreDNS is running at https://192.168.1.50:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
... ...######## api-resources# 查看资源对象类型
[root@master ~]# kubectl api-resources 
NAME             SHORTNAMES     APIVERSION      NAMESPACED      KIND
bindings                        v1              true            Binding
endpoints        ep             v1              true            Endpoints
events           ev             v1              true            Event
... ...########api-versions# 查看资源对象版本
[root@master ~]# kubectl api-versions 
admissionregistration.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1
apps/v1
... ...
config# 查看当前认证使用的用户及证书
[root@master ~]# kubectl config get-contexts 
CURRENT   NAME                          CLUSTER      AUTHINFO
*         kubernetes-admin@kubernetes   kubernetes   kubernetes-admin######## 使用 view 查看详细配置[root@master ~]# kubectl config view 
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:certificate-authority-data: DATA+OMITTEDserver: https://192.168.1.50:6443name: kubernetes
contexts:
- context:cluster: kubernetesuser: kubernetes-adminname: kubernetes-admin@kubernetes
current-context: kubernetes-admin@kubernetes
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: kubernetes-adminuser:client-certificate-data: REDACTEDclient-key-data: REDACTED#######集群管理授权########[root@harbor ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.30    harbor
192.168.1.50    master
192.168.1.51    node-0001
192.168.1.52    node-0002
192.168.1.53    node-0003
192.168.1.54    node-0004
192.168.1.55    node-0005
[root@harbor ~]# dnf install -y kubectl
[root@harbor ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@harbor ~]# rsync -av master:/etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@harbor ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@harbor ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES           AGE   VERSION
master      Ready    control-plane   24h   v1.29.2
node-0001   Ready    <none>          22h   v1.29.2
node-0002   Ready    <none>          22h   v1.29.2
node-0003   Ready    <none>          22h   v1.29.2
node-0004   Ready    <none>          22h   v1.29.2
node-0005   Ready    <none>          22h   v1.29.2

二、 熟悉 pod 创建过程及相位状态

Pod 管理

创建 Pod
  • 上传镜像到 harbor 仓库
    rsync -av public/myos.tar.xz 192.168.1.50:/root/
# 导入镜像
[root@master ~]# docker load -i myos.tar.xz
# 上传镜像到 library 项目
[root@master ~]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/library/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/library/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/library/${i##*/}:${t}
done
  • 创建 Pod
# 创建 Pod 资源对象
[root@master ~]# kubectl run myweb --image=myos:httpd
pod/myweb created# 查询资源对象
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE
myweb    1/1     Running   0          3s    10.244.1.3   node-0001# 访问验证
[root@master ~]# curl http://10.244.1.3
Welcome to The Apache.

 Pod 创建过程(图解)

Pod 管理命令(1)

子命令说明备注
run创建 Pod 资源对象创建即运行,没有停止概念
get查看资源对象的状态信息常用参数: -o 显示格式
create创建资源对象不能创建 Pod
describe查询资源对象的属性信息
logs查看容器的报错信息常用参数: -c 容器名称
get# 查看 Pod 资源对象
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myweb    1/1     Running   0          10m# 只查看资源对象的名字
[root@master ~]# kubectl get pods -o name
pod/myweb# 查看资源对象运行节点的信息
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE
myweb    1/1     Running   0          10m   10.244.1.3   node-0001# 查看资源对象详细信息,Yaml/Json 格式
[root@master ~]# kubectl get pod myweb -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myweb
... ...# 查看名称空间
[root@master ~]# kubectl get namespaces 
NAME              STATUS   AGE
default           Active   39h
kube-node-lease   Active   39h
kube-public       Active   39h
kube-system       Active   39h# 查看名称空间中的 Pod 信息
[root@master ~]# kubectl -n kube-system get pods
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS      AGE
etcd-master                      1/1     Running   0             39h
kube-apiserver-master            1/1     Running   0             39h
kube-controller-manager-master   1/1     Running   0             39h
kube-scheduler-master            1/1     Running   0             39h
... ...
create# 创建名称空间资源对象
[root@master ~]# kubectl create namespace work
namespace/work created# 查看名称空间
[root@master ~]# kubectl get namespaces
NAME              STATUS   AGE
default           Active   39h
kube-node-lease   Active   39h
kube-public       Active   39h
kube-system       Active   39h
work              Active   11s
run# 在 work 名称空间创建 Pod
[root@master ~]# kubectl -n work run myhttp --image=myos:httpd
pod/myhttp created# 查询资源对象
[root@master ~]# kubectl -n work get pods -o wide
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE
myhttp   1/1     Running   0          3s    10.244.2.2   node-0002# 访问验证
[root@master ~]# curl http://10.244.2.2
Welcome to The Apache.
describe# 查看资源对象的配置信息
[root@master ~]# kubectl -n work describe pod myhttp
Name:             myhttp
Namespace:        work
Priority:         0
Service Account:  default
Node:             node-0002/192.168.1.52
... ...
Events:Type    Reason     Age   From               Message----    ------     ----  ----               -------Normal  Scheduled  7s    default-scheduler  Successfully assigned work/myhttp to node-0002Normal  Pulling    6s    kubelet            Pulling image "myos:httpd"Normal  Pulled     2s    kubelet            Successfully pulled image "myos:httpd" in 4.495s (4.495s including waiting)Normal  Created    2s    kubelet            Created container myhttpNormal  Started    2s    kubelet            Started container myhttp# 查看 work 名称空间的配置信息
[root@master ~]# kubectl describe namespaces work
Name:         work
Labels:       kubernetes.io/metadata.name=work
Annotations:  <none>
Status:       ActiveNo resource quota.No LimitRange resource.
logs# 查看容器日志
[root@master ~]# kubectl -n work logs myhttp
[root@master ~]# 
[root@master ~]# kubectl -n default logs myweb 
2022/11/12 18:28:54 [error] 7#0: *2 open() "... ..." failed (2: No such file or directory), ...... 

Pod 管理命令(2)

子命令说明备注
exec在某一个容器内执行特定的命令可选参数: -c 容器名称
cp在容器和宿主机之间拷贝文件或目录可选参数: -c 容器名称
delete删除资源对象可选参数: -l 标签
exec# 在容器内执行命令
[root@master ~]# kubectl exec -it myweb -- ls 
index.html  info.php[root@master ~]# kubectl exec -it myweb -- bash
[root@myweb html]# ifconfig eth0
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1450inet 10.244.1.3  netmask 255.255.255.0  broadcast 10.244.2.255ether 3a:32:78:59:ed:25  txqueuelen 0  (Ethernet)
... ...
cp
# 与容器进行文件或目录传输
[root@master ~]# kubectl cp myweb:/etc/yum.repos.d /root/aaa
tar: Removing leading `/' from member names
[root@master ~]# tree /root/aaa
/root/aaa
├── local.repo
├── Rocky-AppStream.repo
├── Rocky-BaseOS.repo
└── Rocky-Extras.repo0 directories, 4 files
[root@master ~]# kubectl -n work cp /etc/passwd myhttp:/root/mima
[root@master ~]# kubectl -n work exec -it myhttp -- ls /root/
mima
delete# 删除资源对象
[root@master ~]# kubectl delete pods myweb 
pod "myweb" deleted# 删除 work 名称空间下所有 Pod 对象
[root@master ~]# kubectl -n work delete pods --all
pod "myhttp" deleted# 删除名称空间
[root@master ~]# kubectl delete namespaces work 
namespace "work" deleted

 三、熟悉资源清单文件

#相信大家已经看出来了, 云计算cloud一周目收尾的时候,简单讲过资源清单格式。

抽象来说,资源清单文件就是预制菜,它可以直接写好再资源清单中,而其中的每一个资源控制组件就相当于调料品和 制作菜品的食材。  


资源监控组件

配置授权令牌

[root@master ~]# echo 'serverTLSBootstrap: true' >>/var/lib/kubelet/config.yaml
[root@master ~]# systemctl restart kubelet
[root@master ~]# kubectl get certificatesigningrequests 
NAME        AGE   SIGNERNAME                      REQUESTOR            REQUESTEDDURATION   CONDITION
csr-2hg42   14s   kubernetes.io/kubelet-serving   system:node:master   <none>              Pending
[root@master ~]# kubectl certificate approve csr-2hg42
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/csr-2hg42 approved
[root@master ~]# kubectl get certificatesigningrequests 
NAME        AGE   SIGNERNAME                      REQUESTOR            REQUESTEDDURATION   CONDITION
csr-2hg42   28s   kubernetes.io/kubelet-serving   system:node:master   <none>              Approved,Issued

安装插件 metrics

#用到的第二个插件。

# 上传镜像到私有仓库
[root@master metrics]# docker load -i metrics-server.tar.xz
[root@master metrics]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done# 使用资源对象文件创建服务
[root@master metrics]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+),\1harbor:443/plugins/\3,' components.yaml
140:     image: registry.k8s.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.4
[root@master metrics]# kubectl apply -f components.yaml# 验证插件 Pod 状态
[root@master metrics]# kubectl -n kube-system get pods
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-ddb449849-c6lkc   1/1     Running   0          64s

证书签发

# 查看节点资源指标
[root@master metrics]# kubectl top nodes
NAME        CPU(cores)    CPU%         MEMORY(bytes)     MEMORY%     
master      99m           4%           1005Mi            27%         
node-0001   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0002   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0003   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0004   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0005   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
#--------------- 在所有计算节点配置证书 -----------------
[root@node ~]# echo 'serverTLSBootstrap: true' >>/var/lib/kubelet/config.yaml
[root@node ~]# systemctl restart kubelet#--------------- 在 master 签发证书 -------------------
[root@master ~]# kubectl certificate approve $(kubectl get csr -o name)
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/csr-t8799 approved
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/csr-69qhz approved
... ...
[root@master ~]# kubectl get certificatesigningrequests
NAME        AGE   SIGNERNAME                      REQUESTOR   CONDITION
csr-2hg42   14m   kubernetes.io/kubelet-serving   master      Approved,Issued
csr-9gu29   28s   kubernetes.io/kubelet-serving   node-0001   Approved,Issued
... ...

资源指标监控

# 获取资源指标有延时,等待 15s 即可查看
[root@master ~]# kubectl top nodes
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
master      83m          4%     1789Mi          50%       
node-0001   34m          1%     747Mi           20%       
node-0002   30m          1%     894Mi           24%       
node-0003   39m          1%     930Mi           25%       
node-0004   45m          2%     896Mi           24%       
node-0005   40m          2%     1079Mi          29%

#前面很懵,现在懂了吧,这个类似于 TOP 命令,只是该插件是看每个节点的资源情况的。

罒ω罒

 资源清单文件

#不记得咋写的,默写下面的格式三遍,试试唤醒记忆

[root@master ~]# vim myweb.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: myweb
spec:containers:- name: nginximage: myos:nginx
status: {}

管理命令

子命令说明备注
create创建文件中定义的资源支持指令式和资源清单文件配置
apply创建(更新)文件中定义的资源只支持资源清单文件(声明式)
delete删除文件中定义的资源支持指令式和资源清单文件配置
replace更改/替换资源对象强制重建 --force

create# 创建资源对象
[root@master ~]# kubectl create -f myweb.yaml 
pod/myweb created
# 不能更新,重复执行会报错
[root@master ~]# kubectl create -f myweb.yaml 
Error from server (AlreadyExists): error when creating "myweb.yaml": pods "myweb" already exists
delete# 使用资源清单文件删除
[root@master ~]# kubectl delete -f myweb.yaml
pod "myweb" deleted
[root@master ~]# kubectl get pods
No resources found in default namespace.
apply# 创建资源对象
[root@master ~]# kubectl apply -f myweb.yaml 
pod/myweb created
# 更新资源对象
[root@master ~]# kubectl apply -f myweb.yaml 
pod/myweb configured# 强制重建资源对象
[root@master ~]# kubectl replace --force -f myweb.yaml 
pod "myweb" deleted
pod/myweb created# 删除资源对象
[root@master ~]# kubectl delete -f myweb.yaml 
pod "myweb" deleted# 拓展提高
# 与 kubectl apply -f myweb.yaml 功能相同
[root@master ~]# cat myweb.yaml |kubectl apply -f -

cloud 03 

一、属性 pod模版与版主手册

#学习前第一件事,默写资源清单最简单、最基本的格式2-3遍。

资源清单文件
yaml格式---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: myweb
spec:containers:- name: nginximage: myos:nginx
status: {}

#知道了 yaml格式的,再给你们介绍下json 易读格式的怎么写。

json格式{"kind":"Pod","apiVersion":"v1","metadata":{"name":"myweb"},"spec":{"containers":[{"name":"nginx","image":"myos:nginx"}]},"status":{}
}

模板与帮助信息

# 获取资源对象模板
[root@master ~]# kubectl create namespace work --dry-run=client -o yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:creationTimestamp: nullname: work
spec: {}
status: {}# 查询帮助信息
[root@master ~]# kubectl explain Pod.metadata
KIND:       Pod
VERSION:    v1FIELD: metadata <ObjectMeta> ... ...namespace <string>Namespace defines the space within which each name must be unique. An emptynamespace is equivalent to the "default" namespace, but "default" is thecanonical representation. Not all objects are required to be scoped to anamespace - the value of this field for those objects will be empty.[root@master ~]# kubectl explain Pod.metadata.namespace
KIND:       Pod
VERSION:    v1FIELD: namespace <string>DESCRIPTION:Namespace defines the space within which each name must be unique. An emptynamespace is equivalent to the "default" namespace, but "default" is thecanonical representation. Not all objects are required to be scoped to anamespace - the value of this field for those objects will be empty.Must be a DNS_LABEL. Cannot be updated. More info:https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces

#status { } 可以不写┗|`O′|┛ 嗷~~,后面出现了,你可以省略掉。

配置名称空间
[root@master ~]# vim myweb.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mywebnamespace: default
spec:containers:- name: nginximage: myos:nginx
status: {}
管理资源对象
# 创建多个资源清单文件
[root@master ~]# mkdir app
[root@master ~]# sed "s,myweb,web1," myweb.yaml >app/web1.yaml
[root@master ~]# sed "s,myweb,web2," myweb.yaml >app/web2.yaml
[root@master ~]# sed "s,myweb,web3," myweb.yaml >app/web3.yaml
[root@master ~]# tree app/
app/
├── web1.yaml
├── web2.yaml
└── web3.yaml# 创建应用
[root@master ~]# kubectl apply -f app/web1.yaml -f app/web2.yaml
pod/web1 created
pod/web2 created# 执行目录下所有资源清单文件
[root@master ~]# kubectl apply -f app/
pod/web1 unchanged
pod/web2 unchanged
pod/web3 created# 删除目录下所有的资源对象
[root@master ~]# kubectl delete -f app/
pod "web1" deleted
pod "web2" deleted
pod "web3" deleted# 合并管理资源清单文件
[root@master ~]# cat app/* >app.yaml
[root@master ~]# kubectl apply -f app.yaml
pod/web1 created
pod/web2 created
pod/web3 created

#他们像葫芦娃一样,把它藤蔓的根拔掉,上面的葫芦也带着拔走了。

二、pod多容器与嵌入式脚本

多容器 Pod
[root@master ~]# vim mynginx.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mynginxnamespace: default
spec:containers:- name: nginximage: myos:nginx- name: phpimage: myos:php-fpm[root@master ~]# kubectl apply -f mynginx.yaml 
pod/mynginx created
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mynginx   2/2     Running   0          3s

#类似双黄蛋?

管理多容器 Pod
  • 受到多容器影响的命令: ["logs", "exec", "cp"]

# 查看日志
[root@master ~]# kubectl logs mynginx -c nginx
[root@master ~]# 
[root@master ~]# kubectl logs mynginx -c php
[06-Mar-2024 12:56:18] NOTICE: [pool www] 'user' directive is ignored when FPM is not running as root
[06-Mar-2024 12:56:18] NOTICE: [pool www] 'group' directive is ignored when FPM is not running as root# 执行命令
[root@master ~]# kubectl exec -it mynginx -c nginx -- pstree -p
nginx(1)-+-nginx(7)`-nginx(8)
[root@master ~]# kubectl exec -it mynginx -c php -- pstree -p
php-fpm(1)# 拷贝文件
[root@master ~]# kubectl cp mynginx:/etc/php-fpm.conf /root/php.conf -c nginx
tar: Removing leading `/' from member names
tar: /etc/php-fpm.conf: Cannot stat: No such file or directory
tar: Exiting with failure status due to previous errors[root@master ~]# kubectl cp mynginx:/etc/php-fpm.conf /root/php.conf -c php
tar: Removing leading `/' from member names
案例 3 排错(找出错误,理解格式)
[root@master ~]# vim web2.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: web2namespace: default
spec:containers:- name: nginximage: myos:nginx- name: apacheimage: myos:httpd
status: {}[root@master ~]# kubectl apply -f web2.yaml 
pod/web2 created
[root@master ~]# kubectl get pods web2
NAME   READY   STATUS    RESTARTS     AGE
web2   1/2     Error     1 (4s ago)   8s

自定义任务

[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:containers:- name: linuximage: myos:httpdcommand: ["sleep"]     # 配置自定义命令args:                  # 设置命令参数- "30"[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml
pod/mycmd created
[root@master ~]# kubectl get pods -w
NAME    READY   STATUS      RESTARTS     AGE
mycmd   1/1     Running     0            4s
mycmd   0/1     Completed   0            31s
mycmd   1/1     Running     1 (2s ago)   32s

 容器保护策略

[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:restartPolicy: OnFailure      # 配置重启策略containers:- name: linuximage: myos:httpdcommand: ["sleep"]args:- "30"[root@master ~]# kubectl replace --force -f mycmd.yaml
pod "mycmd" deleted
pod/mycmd replaced
[root@master ~]# kubectl get pods -w
NAME    READY   STATUS      RESTARTS     AGE
mycmd   1/1     Running     0            4s
mycmd   0/1     Completed   0            31s
宽限期策略
[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0  # 设置宽限期restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: linuximage: myos:httpdcommand: ["sleep"]args:- "30"[root@master ~]# kubectl delete pods mycmd
pod "mycmd" deleted[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml
pod/mycmd created[root@master ~]# kubectl delete pods mycmd
pod "mycmd" deleted
Pod 任务脚本
[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sh"]args:- -c- |for i in {0..9};doecho hello world.sleep 3.3doneexit 0[root@master ~]# kubectl replace --force -f mycmd.yaml
pod "mycmd" deleted
pod/mycmd replaced
[root@master ~]# kubectl logs mycmd 
hello world.
hello world.
hello world.

 案例4 自定义 pod 脚本 


##########答案#####################---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mymem
spec:restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sh"]args:- -c- |while sleep 5;douse=$(free -m |awk '$1=="Mem:"{print $3}')if  (( ${use} < 1000 ));thenecho -e "\x1b[32mINFO:\x1b[39m running normally"elseecho -e "\x1b[31mWARN:\x1b[39m high memory usage"fidone
最大生命周期
[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0activeDeadlineSeconds: 60      # 可以执行的最大时长restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sh"]args:- -c- |for i in {0..9};doecho hello world.sleep 33doneexit 0[root@master ~]# kubectl replace --force -f mycmd.yaml
pod "mycmd" deleted 
pod/mycmd replaced
[root@master ~]# kubectl get pods -w
mycmd   1/1     Running             0          1s
mycmd   1/1     Running             0          60s
mycmd   0/1     Error               0          62s

#理解为定时炸弹,到时间销毁。

三、Pod调度策略

基于名称调度

[root@master ~]# vim myhttp.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: myhttp
spec:nodeName: node-0001     # 基于节点名称进行调度containers:- name: apacheimage: myos:httpd[root@master ~]# kubectl apply -f myhttp.yaml  
pod/myhttp created
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE
myhttp    1/1     Running   0          3s    10.244.1.6   node-0001

 标签管理

# 查看标签
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels 
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE     LABELS
myhttp    1/1     Running   0          2m34s   <none># 添加标签
[root@master ~]# kubectl label pod myhttp app=apache
pod/myhttp labeled
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels 
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
myhttp    1/1     Running   0          14m   app=apache# 删除标签
[root@master ~]# kubectl label pod myhttp app-
pod/myhttp unlabeled
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels 
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
myhttp    1/1     Running   0          14m   <none># 资源清单文件配置标签
[root@master ~]# vim myhttp.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: myhttplabels:app: apache
spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpd[root@master ~]# kubectl replace --force -f myhttp.yaml 
pod "myhttp" deleted 
pod/myhttp replaced
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels 
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
myhttp   1/1     Running   0          7s    app=apache# 使用标签过滤资源对象
[root@master ~]# kubectl get pods -l app=apache
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myhttp   1/1     Running   0          6m44s[root@master ~]# kubectl get nodes -l kubernetes.io/hostname=master
NAME     STATUS   ROLES           AGE    VERSION
master   Ready    control-plane   5d6h   v1.29.2[root@master ~]# kubectl get namespaces -l kubernetes.io/metadata.name=default
NAME      STATUS   AGE
default   Active   5d6h
基于标签调度
# 查询 node 节点上的标签
[root@master ~]# kubectl get nodes --show-labels 
NAME        STATUS   ROLES            VERSION   LABELS
master      Ready    control-plane    v1.29.2   kubernetes.io/hostname=master
node-0001   Ready    <none>           v1.29.2   kubernetes.io/hostname=node-0001
node-0002   Ready    <none>           v1.29.2   kubernetes.io/hostname=node-0002
node-0003   Ready    <none>           v1.29.2   kubernetes.io/hostname=node-0003
node-0004   Ready    <none>           v1.29.2   kubernetes.io/hostname=node-0004
node-0005   Ready    <none>           v1.29.2   kubernetes.io/hostname=node-0005# 使用 node 上的标签调度 Pod
[root@master ~]# vim myhttp.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: myhttplabels:app: apache
spec:nodeSelector:kubernetes.io/hostname: node-0002containers:- name: apacheimage: myos:httpd[root@master ~]# kubectl replace --force -f myhttp.yaml
pod "myhttp" deleted
pod/myhttp replaced
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE
myhttp    1/1     Running   0          1s    10.244.2.11   node-0002

小伙伴们,云计算cloud二周目,01-03 更新完成。涉及到的管理命令较多,需要多敲多练。才能形成肌肉记忆,转化为自己的知识。  (*^▽^*)

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基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的安检X光危险品检测与识别系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 《------往期经典推…

Microsoft Visual Studio安装gtest

1. 参考【Windows Visual Studio下安装和使用google test&#xff08;gtest&#xff09;】 https://blog.csdn.net/Bule_Zst/article/details/78420894 2. 编译gtest使用Win32模式。 3. 配置属性&#xff0c;C/C&#xff0c;常规&#xff0c;附加包含目录 …

Zilliz获Forrester报告全球第一;OB支持向量能力;Azure发布DiskANN;阿里云PG发布内置分析引擎

重要更新 1. Azure发布PostgreSQL向量索引扩展DiskANN&#xff0c;声称在构建HNSW/IVFFlat索引上&#xff0c;速度、精准度都超越pg_vector&#xff0c;并解决了pg_vector长期存在的偶发性返回错误结果的问题( [1] )。 2. 阿里云RDS PostgreSQL 发布AP加速引擎&#xff08;rds…

《Programming from the Ground Up》读后感

之所以看这本书&#xff0c;是想了解一些跟汇编相关的知识&#xff0c;打开这本书后就被作者的观点——“If you don’t understand something the first time, reread it. If you still don’t understand it, it is sometimes best to take it by faith and come back to it …

qemu启动busybox虚拟机网络连接配置

一、busybox文件系统网络问题 由于根文件是用busybox构建&#xff0c;所以很多配置文件是没有的&#xff0c;包括部分网络的默认设置。启动虚拟机后只能使用ip命令和ifconfig命令查看网络状态。 二、开启qemu网络支持 想要使虚拟机上网&#xff0c;最简单的方式可以使用 -netde…

Opencv中的直方图(3)直方图比较函数compareHist()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 比较两个直方图。 函数 cv::compareHist 使用指定的方法比较两个密集或两个稀疏直方图。 该函数返回 d ( H 1 , H 2 ) d(H_1, H_2) d(H1​,H2​…

南科大分享|大数据技术如何赋能大模型训练及开发

嘉宾介绍 张松昕&#xff0c;南方科技大学统计与数据科学系研究学者&#xff0c;UCloud 顾问资深算法专家&#xff0c;曾任粤港澳大湾区数字经济研究院访问学者&#xff0c;主导大模型高效分布式训练框架的开发&#xff0c;设计了 SUS-Chat-34B 的微调流程&#xff0c;登顶 Ope…

基于深度学习的图像背景去除系统

项目介绍 该项目的主要目标是开发一种高效、准确且适用于高分辨率的抠图系统&#xff0c;能够在自然场景中精确定位并分割出图像中的人、动物、建筑等一系列目标物体。 技术介绍 本项目使用的是基于python的pytorch神经网络框架&#xff0c;使用的神经网络是基于Resnet-50的…

[mysql]多表查询详解

我们如果要查询,我们就要用 SELECT .... FROM .... WHERE AND/OR/NOT #我们需要用过滤的条件来对数据进行筛选,不然会有很多多余数据 ORDER BY (ASC/DESC)#排序 LIMIT....,#是在几个有限的数据库管理系统里所以,PGsql,mysql,等 多表查询的意义 我们目前为止的查询语句…

Docker理念

1.为什么会出现Docker Docker 的出现并非偶然&#xff0c;而是由一系列技术发展趋势和实际需求所推动的一项技术创新。 随着软件行业的快速发展&#xff0c;开发团队的规模不断扩大&#xff0c;成员可能分布在不同的地理位置&#xff0c;使用不同的操作系统和开发工具。这就导致…

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试10月11日升级新模型预测第101弹

经过100多期的测试&#xff0c;当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果&#xff0c;得到了一个非常有价值的信息&#xff0c;那就是9码定位的命中率非常高&#xff0c;已到达90%的命中率&#xff0c;这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了&#xff0c;大…

AI核身-金融场景凭证篡改检测Baseline实践

金融领域交互式自证业务中涵盖信用成长、用户开户、商家入驻、职业认证、商户解限等多种应用场景&#xff0c;通常都需要用户提交一定的材料&#xff08;即凭证&#xff09;用于证明资产收入信息、身份信息、所有权信息、交易信息、资质信息等&#xff0c;而凭证的真实性一直是…

selenium自动化测试之Junit

1. 常用的注解 将junit的索引添加到pom文件&#xff1a; <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.junit.jupiter/junit-jupiter-api --><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter-api</artifactId&…

基于Java实现(APP)智能停车场管理系统

移动应用开发系统设计说明书&#xff08;智能停车场管理系统&#xff09; 服务集成流程详细设计 实现功能 序号功能点1新增用户2注册用户3修改场地信息4列出场地信息5新增认证车辆6列出认证车辆7删除认证车辆8车辆进入信息录入9停车记录列表展示10出停车场信息录入 参数说明…

YOLOv8实战PCB电路板缺陷检测【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

本文采用YOLOv8作为核心算法框架&#xff0c;结合PyQt5构建用户界面&#xff0c;使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力&#xff0c;在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对PCB电路板缺陷数据集进行训练和优化&#xff0c;该数据集包含丰富的PCB电路板缺…

【计网】从零开始学习http协议 ---深入理解cookie和session

我的天空里没有太阳&#xff0c; 总是黑夜&#xff0c; 但并不暗&#xff0c; 因为有东西代替了太阳。 --- 东野圭吾 --- 从零开始学习http协议 1 理解cookie1.1 什么是cookie1.2 验证cookie1.3 cookie的属性 2 理解session2.1 什么是session2.2 验证session 1 理解cooki…

刷题 链表

面试经典150题 - 链表 141. 环形链表 class Solution { public:bool hasCycle(ListNode *head) {ListNode* slow head, *fast head;while (fast ! nullptr && fast->next ! nullptr) {slow slow->next;fast fast->next->next;if (slow fast) {return…

【Linux复习】指令

文章目录 1.>2. cat3.系统命令bash和shell和kernel权限只被认证一次粘滞位引入前提知识场景解释为什么普通用户&#xff08;无w权限&#xff09;可以删除文件&#xff1f;为什么普通用户通过sudo设置文件权限为000后仍能删除文件&#xff1f; 结论 粘滞位是干什么的&#xf…

苍穹外卖P19--异常处理

以上传数据库数据重复为例&#xff0c;进行异常处理。 接口文档报错&#xff1a; 重新启动&#xff1a;