项目介绍

该项目的主要目标是开发一种高效、准确且适用于高分辨率的抠图系统，能够在自然场景中精确定位并分割出图像中的人、动物、建筑等一系列目标物体。

技术介绍

本项目使用的是基于python的pytorch神经网络框架，使用的神经网络是基于Resnet-50的Unite-Divide-Unite。

开发环境

开发工具 Vs code

技术运用 Pytorch，python

运行环境 Linux

数 据 库 Miscrosoft SQL Server 2005

相关组件 Msado15.dll

项目展示

系统组成 基于深度学习的图像背景去除系统主要由三大模块组成：

(1)用户管理模块：用户注册、登录

(2)样例展示模块模块：展示成功样例

(3)背景融合模块：根据用户上传的背景以及去背景后的图像进行融合

用户管理模块模块

登录、注册功能

样例展示模块模块

展示功能

展示成功样例

背景融合模块

进行融合后的结果展示。