01
关于择业考虑
算法岗是什么？
算法岗，从根本内容上来说，是算法，算力，数据，应用场景的交集。从工作要求的角度来讲，是你的能力能够匹配大厂需要的工作要求。从个人角度来说，是你能够快速迭代和更新所需要的机器学习/深度学习知识+特定项目经历+比赛/相关paper+数据结构，并且能接受加班和kpi绩效化。当然相对来说，工资比较高，而且是未来5年的主航道。
是否能转行到算法岗？
如果你专业也不对口学校也不好，并且还没读过研究生，对这个也没啥项目经验，甚至都找不到同伴或者学习成长机会的话；或者本身又没有很坚定的毅力去转行，或者本身就对这个完全不感兴趣的话，我觉得本帖其实是劝退帖。
因为算法岗是越来越卷，要求是越来越高，发展是越来越快，这几年火过几年可能就烂大街了，不持续更新和发展，你可能还得转行。而且很可能你投入时间和精力和结果不成正比，最重要的是可能还拿不到很好的offer。另外，你说报个班学一下前端开发，或者java开发这个我觉得大概率是可以的，不看出身。但是很多不太行的机构所谓的“算法包教包会”其实就是用来圈钱的，你大概率花了好几万其实只是学到皮毛，甚至是投大厂连简历都过不了，各位谨慎花钱！！！
能挣的钱很重要，但是你专心从事软件开发，前后端开发，云上业务，嵌入式或者android开发，测试或者运维的话，努力打拼几年收入也未必会低多少。
算法岗基本要求
大厂的算法岗，硕士现在是基本起步门槛（专业可以不限），也是主力军（等第一批人工智能本科生毕业也是3年以后的事情了）。并且如果你是校招的话，最好成绩能挤进学校前20%，or 学校最好是985/211，毕竟这个才能体现你的学习能力。
能够通过简历大关的，大概率是满足以下多条的应聘者：
1 有相关工作或者对口实习经历；
2 学校好，成绩优秀；
3 有对应paper，专利，或者软著等学术成就；
4 有知名竞赛的top排名，github关注度高，csdn某一领域专家或者知乎专栏专家等；
如果你能做到、或者下定决心做到以上四点中的二点以上，我觉得其实你选择这条路，跟万千大众一起卷还是能活下去的。
02
本人“转行”经历
本人本科毕业于西南某末流985，研究生毕业于某top QS15，控制工程专业。最开始主要研究领域是做低压电控制。研究生毕业后在菊花厂主要做开发工作，并不是专门做机器视觉的或者CS科班出身。后来也是因为机缘巧合，感觉做CV算法落地非常有前景，所以加入某创业公司成长和学习，在对目标检测的工业应用较为熟悉之后，就去面了一些匹配的工作，斩获阿里，之江，海康等大厂offer，准备开始新一段征程。
分享一下我这一年的入门经验，让更多的小白能够少走弯路、顺利转行，早日走上人生巅峰。
03
主航道选择
CV, NLP，时间序列，推荐算法，语音
做推荐算法的话，应该是需要大数据（hadoop/spark）+推荐算法结合，主要可以去的是电商，自媒体平台等；
做NLP的话，应该是数据分析+nlp；
时间序列，做风险评估和预测，模型分析等；
做CV的话，主要涉及到目标检测/分割 or GAN or SLAM，主要应用在安防，缺陷检测，自动驾驶，AIOT方面，传统的一些目标检测类的项目主要是在做工业应用的落地这两年比较火，例如商汤工业、阿里大脑or CBU等，学术上发展其实划时代作品日趋减少；也有一些人脸和GAN的超分辨等应用在新媒体和手机等；还有更超前的NAS，transform等，落地和大范围推广也许还需要几年。
语音：以此为主的相对略少，例如科大讯飞，各厂的智能音箱等；
选择一个你感兴趣，并且有资源或者学习机会能够不断学习和进步的方向。感觉卷的程度是: CV>推荐算法>NLP>时间序列>语音，机会概率现在也是如此排序。
我个人还是结合自己经历，这两年还是看好目标检测的落地和AIOT的发展。但是再往后发展，还是多模态更有优势和钱途。下面分享内容也是按照目标检测的入门内容做分享。
04
基础知识准备
算法工程师，或者机器视觉算法工程师，前提是工程师，然后才是算法。所以要先提升工程实践能力达标，然后再去理解算法，最后只求性能和准确度，实现落地。
如何学习大模型
现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。
作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。
我已将重要的AI大模型资料包括市面上 AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享 出来，需要的小伙伴可以扫取。
一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。
二、AI大模型视频教程
三、AI大模型各大学习书籍
四、AI大模型各大场景实战案例
五、结束语
学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。
再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。
因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。
