大家好，我是画画的小强
今天给大家介绍一下AI绘画SD中ControlNet 的 IP-Adapter 组件，该组件可以方便快捷的帮我们对图片的风格进行迁移，简而言之就是可以参考你放置的图片风格来生成其他图片。
它的效果和reference only有点类似，但是效果要更好一些。
下面是原理图，官方详细文档详见：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter
简单的说， IP-Adapter是使用图像作为输入提示来生成图像，它还能与文本提示、ControlNet模型一起配合完成图像的生成。
想要使用这个 IP-Adapter，你ControlNet要升级到1.1.4后才支持。
1、模型下载
下载下面圈中的这2个模型都行，更推荐使用带plus的。
模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
（如无法下载，请看下方扫描免费获取哦）
然后存放到 \sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\models 下面
然后模型预处理下载，正常controlnet启用IP_Adapter的时候，系统会自动下载 clip_g.pth这个预处理器，2.3G大小，网络不好的同学估计无法下载成功，这里同样扫描后免费提供给大家
下载下来后放到 sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision
2、使用教程
这里整理一下常用的几种使用场景。
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局部重绘+参考图
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文生图两种controlnet结合
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文生图描述词+参考图
2.1 局部重绘+参考图
这里我们尝试把一张美女图的脸，换成参考图的试试效果，首先先在局部重绘里面把脸吐掉
然后开启一个controlNet，选择使用 IP-Adapter即可。
提示词简单来一段通用的描述
best quality,masterpiece,best quality,masterpiece,realistic,HDR,UHD,8K,best quality,realistic,1girl,
最终生成图片对比，效果杠杠滴~
可以看到，权重0.7的时候，人的脸是正对着我们，这里比较接近原图效果，改成1的时候，就有点侧脸了，接近参考图的角度，再往后1.5的话，效果就不大好了，所以建议权重开到0.7-1之间即可。
2.2 文生图两种controlnet结合
下面是几个contrlnet案例，都是启用了2个，第一个是风格参考图，使用ip-Adapter，第二个使用深度 Depth
效果对比如下，可以看到风格确实有参考到~
现在试试建筑风格迁移效果
首图也是参考的风格图用ip-Adapter,第二图使用MLSD来限制构图，可以看到生成出来的图都会有第一张图的分隔，确实很不错。
2.3 文生图描述词+参考图
这里我们把沙发当作参考，然后提示词加上一个女孩坐在沙发上，来看看这个沙发风格是否会参考首图
还不错，虽然款式不大一样，但是确实是有参考了首图
这一组美女当参考图，让她戴上眼镜以及再加上帽子，风格还是很一致的
好了，这就是IP-Adapter的使用教程，controlnet还没有升级到1.1.4的小伙伴抓紧升级体验，controlnet真的撑起了SD的半壁江山。
上面使用的还是基于SD1.5的，另外IP-Adapter也支持最新的SDXL模型，有兴趣的可以自己体验。
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