MySQL事务管理详解：特性、问题与解决方案

什么是事务？

事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。

事务的四大特性

原子性（Atomicity）

原子性意味着事务中对数据库的一系列操作要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功或部分失败的情况。以转账为例，一个账户的余额减少，另一个账户的余额增加，这两个操作必须同时成功或同时失败。如果前一个操作成功了，而后一个操作失败，则必须回滚以确保原子性。原子性在InnoDB中是通过undo log来实现的，它记录了数据修改之前的值，以便在异常发生时通过undo log进行回滚操作。

一致性（Consistency）

一致性指的是事务执行前后数据库的状态必须是合法的，数据库的完整性约束没有被破坏。除了数据库自身的完整性约束，还包括用户自定义的完整性约束。例如，主键必须唯一，字段长度必须符合要求。在转账场景中，如果A账户减少1000元而B账户只增加500元，即使操作成功，也不满足一致性，因为导致了会计科目不平衡。

隔离性（Isolation）

隔离性确保多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务。不同事务对同一数据的并发操作应该是相互隔离的，透明的，互不干扰。隔离性通过多版本并发控制（MVCC）和锁机制来实现。

持久性（Durability）

持久性保证了事务一旦提交，其对数据库的修改将永久保存在数据库中，即使系统发生崩溃也不会丢失。持久性通过redo log实现，数据修改会先写入内存的缓冲池，并记录在redo log中，即使系统崩溃也能通过redo log恢复数据。

事务并发带来的问题

当多个事务并发操作数据库时，会产生脏读、不可重复读和幻读等问题。

脏读

一个事务读取了另一个事务未提交的修改数据，可能导致读取的数据不一致或不准确。

不可重复读

一个事务内多次读取同一数据，在这个事务未结束时，另一个事务修改了该数据，导致前后读取结果不一致。

幻读

一个事务读取某一范围的数据时，另一个事务在该范围插入新数据，导致前后读取的结果不一致，出现“幻觉”。

CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;INSERT into user VALUES (1,'1',20),(5,'5',20),(15,'15',30),(20,'20',30);

假设有如下业务场景：

时间	事务1	事务2
	begin；
T1	select * from user where age = 20;2个结果
T2		insert into user values(25,‘25’,20);commit;
T3	select * from user where age =20;2个结果
T4	update user set name=‘00’ where age =20;此时看到影响的行数为3
T5	select * from user where age =20;三个结果