| 你需要的不是智能体，而是一个适合 AI 的工作流 |
文章目录
- 一. 你需要的不是智能体，而是一个适合 AI 的工作流
- 1. 不要将 AI 的解决方案局限在人类现有的解决方案上
- 2. 不必完全依赖 AI 做决策，而是让 AI 辅助做决策或者做简单的决策
- 3. 结合不同领域的 AI 模型或者工具，设计合适的工作流
- 4. ==回归问题本质，AI 只是解决问题的工具==
- 4.1. 举两个设计合适 AI 工作流解决问题的例子
- ==（1）一个例子是：PDF 转 Markdown（GPTPDF项目）==
- ==（2）另一个例子是：漫画的翻译==
- 5. 总结
- 二. 参考文献
- 结合上篇：『大模型笔记』什么时候该用多智能体？是不是一定要用多智能体？
一. 你需要的不是智能体，而是一个适合 AI 的工作流
- 现在 AI 智能体（AI Agent） 的概念很火，似乎智能体是用 AI 解决问题的银弹，有了智能体就可以解决很多问题。但也有很多人有不同意见，认为智能体不过是噱头，并没有看到靠谱的应用场景。
- 一个被提及很多的是吴恩达老师写的 多智能体翻译的例子，简单来说就是用三个智能体：一个直译智能体、一个审查智能体、一个意译润色智能体，确实可以大幅提升翻译质量。但并非一定要三个智能体才能提升翻译质量，我以前也提出过基于 Prompt 的翻译方法，让 LLM 在翻译时，使用直译 + 反思 + 意译三个步骤输出，也可以得到高质量的翻
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