Python中定位一个序列中特点值出现的位置,比如 [0,0,0,1,1,0,0,]中1的位置

已知 Python中计算一个序列中特点值出现的数量,比如 [0,0,0,1,1,0,0,]中1的数量

如何定位位置呢

要找到列表 [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]1 出现的位置(索引),可以使用 Python 的列表推导式或者循环。以下是几种方法:

方法1:列表推导式和 enumerate 函数

# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]# 找到1出现的位置(索引)
indices = [index for index, value in enumerate(lst) if value == 1]# 输出结果
print("Indices of 1 in the list:", indices)

方法2:使用 enumerate 函数和循环

# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]# 找到1出现的位置(索引)
indices = []
for index, value in enumerate(lst):if value == 1:indices.append(index)# 输出结果
print("Indices of 1 in the list:", indices)

方法3:使用 numpy

如果你使用 numpy 库,也可以很方便地找到 1 的索引。

import numpy as np# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]# 转换为numpy数组
arr = np.array(lst)# 找到1出现的位置(索引)
indices = np.where(arr == 1)[0]# 输出结果
print("Indices of 1 in the list:", indices)

结果

以上任意一种方法都会输出:

Indices of 1 in the list: [3, 4]

解释

  • 方法1使用列表推导式结合 enumerate 函数,enumerate 函数返回每个元素的索引和值,列表推导式筛选出值为 1 的索引。
  • 方法2使用 enumerate 函数和循环,遍历列表并在值为 1 时记录索引。
  • 方法3使用 numpy 库,np.where 函数返回数组中值为 1 的索引。

这几种方法都可以有效地找到列表中 1 出现的位置(索引)。根据你的具体需求选择合适的方法即可。


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