如果你想要一个工具能集成到Selenium中一起使用，以便在自动化测试的过程中捕获和分析HTTP请求和响应，那么以下几种工具或库可能是最适合你的：

1. **Selenium Wire**
   - 如前所述，Selenium Wire是一个扩展Selenium的Python库，它利用了mitmproxy的能力来拦截和修改Selenium会话中的网络请求。你可以像使用标准的Selenium WebDriver一样编写测试脚本，同时还能访问到浏览器发出的底层网络请求细节。

2. **Selenium Grid with BrowserMob Proxy**
   - BrowserMob Proxy是一个HTTP代理，它可以被配置到Selenium Grid中，用于监听和分析Selenium测试过程中的HTTP流量。通过这种方式，你可以在执行Selenium测试时收集网络请求信息。

3. **AxeCore**
   - 虽然AxeCore主要是一个用于检测网页无障碍问题的工具，但它也可以被集成到Selenium中，并且能够提供一些关于页面加载和资源请求的信息。不过，它的主要焦点并不是网络请求的全面分析。

4. **Selenium with Chrome DevTools Protocol**
   - Google Chrome的DevTools Protocol允许你与浏览器的DevTools交互，这包括获取网络请求的信息。你可以在Selenium测试中使用这个协议来访问和分析网络请求。

在这些选项中，Selenium Wire是最直接且设计用来与Selenium一起工作的库，它专门为Selenium提供了访问和修改网络请求的功能。而使用BrowserMob Proxy或Chrome DevTools Protocol则可能需要更多的设置和编码工作，但它们也提供了强大的网络监控能力。

例如，使用Selenium Wire的基本示例如下所示：

```python
from seleniumwire import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

# 导航至一个网站
driver.get('https://www.example.com')

# 获取最近的请求
requests = driver.requests
for request in requests:
    if request.response:
        print(
            request.path,
            request.response.status_code,
            request.response.headers['Content-Type']
        )
```

在这个例子中，`driver.requests`提供了对所有已发生的请求的访问，你可以遍历这些请求来查看路径、状态码和响应头等信息。