我在手提电脑上将大模型训练成了语文老师

（图片由大模型生成，如有侵权，立删）

记得一年多以前，和不少商家交流大模型解决方案时，他们谈到内部有很多的资料，可以对大模型进行训练，让大模型变得更有智慧，从而为客户提供贴心而专业的服务，但是又不希望这些资料被泄漏出去，所以要求第一是本地化部署大模型，第二是专业化训练方面实现两个“便”，即“简便”而且“便宜”。第一点在当时勉强可以做到，但是要花不少钱，因为相当于把大模型开发运行的整套环境从大厂搬到客户那里去，第二点就更难做到了。

近年随着大模型开源软件如雨后春笋般越来越多，我们已经可以在手提电脑上本地运行大模型，并且对这些大模型方便地进行个性化的训练，当然手提电脑上运行大模型的参数规模不能过大，以我的手提电脑为例，Apple M2的芯片，8核GPU，16G内存，可以轻松地跑动通义千问70亿参数（它最低显存要求16.7G，精调要求20G），以及LLama的80亿参数的大模型，更大的大模型如通义千问140亿参数、720亿参数（它推理显存要求143G）就跑不动了，如果本地部署用更强的机器，则这些大参数的模型运行起来估计将不是问题。另外大模型有时会出现胡说八道的现象，如何减少这种幻觉？现在也有开源的LangChain等软件，可以进行本地化RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成，即为大模型提供外部的知识源，从而使它能够生成准确且符合上下文的答案。

具体测试环境的配置这里不再详述，有兴趣的读者可以参考文后列出的文档链接1和2。个性化的训练找什么方向？对于应答类的大模型，商家一般希望它可以当线上客服或者专家，但是需要有与行业相关的知识库，我就在网上搜索了一份唐诗宋词鉴赏的文章，尝试把大模型训练成语文老师吧。先用了LLama，发现它毕竟是Meta公司开源的产品，回答问题动不动就冒出一句英文，相当于让老外来当语文老师，肯定没有中国人合适呀，所以最终选择了通义千问70亿参数的开源大模型。对比训练前后的效果，通义千问在唐诗宋词的知识方面进步明显，举例说明：

一、关于杜甫

文章中写道“杜甫（712-770），字太美，祖籍襄阳，生于河南巩县，是初唐著名诗人杜审言的孙子。杜甫是中国古代最伟大的现实主义诗人，他的诗反映了唐代安史之乱前后广阔的社会生活，富于变化，千锤百炼，意到笔随。杜甫善于用诗歌叙事，他的五言、七言长篇古诗标志着我国古代诗歌叙事艺术的高度成就。杜甫迭经盛衰乱，饱受艰难困苦，写出了许多反映现实忧国忧民的诗篇，被称为‘诗史’。”

于是我问通义千问：“谁的诗被称为‘诗史’？”

a.训练前的回答是：

通义千问机灵地判断出我问的是杜甫，从社会历史和个人生活两方面对杜甫的诗句进行了分析，虽然没有扣题“诗史”，但也没有犯错。

b.训练后的回答是：

“杜甫的诗歌反映了唐朝社会的真实面貌，包括政治动荡、民生疾苦、历史事件等。他的作品被誉为‘诗史’，在文学史上具有重要地位。”这个回答明显受到了训练文章的影响，但也没有照抄文章中的语句，但表达的意思是一样的。这一次算打个平手1:1吧。

二、关于李白

谈完杜甫，自然要谈谈李白，文章中写道：“李白（701-762），字太白，号青莲居士。生于绵州彰明县青莲乡。李白青年时即漫游全国各地，天宝初年，因吴筠及贺知章推荐，唐玄宗召为翰林供奉承，但不久又赐金放还。安史之乱后，被牵连累，长流放于夜郎。晚年漂泊东南一带，依附当涂令李阳冰，公元762年病死于当涂。李白才华横溢，性格豪放，刻苦向前人学习，善于从民间文学中汲取营养和素材。他的诗风格豪放，雄奇壮丽，表现了浪漫主义色彩，是继屈原之后我国古代最伟大的浪漫主义诗人。被后人称之为‘诗仙’。”

问通义千问：“谁被长期流放于夜郎？”

a.训练前的回答是：

“西汉时期，臣子司马贞所著《史记》中记载了刘邦的儿子刘发（即后世的长沙王吴芮）曾被封为夜郎侯，但并未被流放至夜郎。这个记载是出于对历史人物和事件的描述，并非真实的流放事件。”这个答案把《史记》作者司马迁的名字都弄错了，实在不应该。查了一下刘发的历史记载：刘发（？～前129年），汉族，西汉宗室，汉景帝刘启第六子，东汉皇帝直系祖先，光武帝刘秀与更始帝刘玄五世祖。前元二年（前155年），以皇子的身份受封为长沙王。后元二年（前142年），增加武陵郡、零陵郡、桂阳郡为长沙国属地。元光六年（前129年）去世，谥号为定，史称“长沙定王”。

数了一下辈分，刘邦是刘发的曾祖父，也没有被封为夜郎侯，大模型又出现了幻觉。

b.训练后的回答是：

真的是言简意赅，就不能多说两句吗？好吧，语文老师胜出，2:1。

三、上难度，分析诗句

文章中对《西施咏》进行了赏析

西施咏

王维

艳色天下重，西施宁久微。

朝为越溪女，暮作吴宫妃。

贱日岂殊众，贵来方悟稀。

邀人傅脂粉，不自著罗衣。

君宠益娇态，君怜无是非。

当时浣纱伴，莫得同车归。

持谢邻家子，效颦安可希！

【赏析】：这是一首借咏西施，以喻为人的诗。朝为越溪女，暮作吴宫妃写出了人生浮沉，全凭际遇的炎凉世态。诗开首四句，写西施有艳丽的姿色，终不能久微。次六句写西施一旦得到君王宠爱，就身价百倍。末了四句写姿色太差者，想效颦西施是不自量力。实是讽刺那些靠机缘而显贵的人。语虽浅显，寓意深刻。沈德潜在《唐诗别裁集》中说：“写尽炎凉人眼界，不为题缚，乃臻斯诣。”此言颇是。

问通义千问：“朝为越溪女，暮作吴宫妃”写的是什么内容？

a.训练前的回答是：

有那么点意思，不过没有判断出来诗句写的是西施，给个0.5分吧。

b.训练后的回答是

“‘朝为越溪女，暮作吴宫妃’这句话描述了西施人生境遇的转变。她早上还是越溪边的普通女子，到了傍晚却已经成为吴王宫中的妃子。这种人生浮沉，全凭际遇的变化，体现了人生的无常和世态炎凉。”这个答案判断出是关于西施的诗句，内容分析得也不错，这一轮还是语文老师胜出，3:1.5。

四、查询古文的出处

文章中提到“杜甫‘望岳’诗共三首，这一首是写望东岳泰山的。沈德潜《唐诗别裁》说：齐鲁青未了五字已尽泰山。诗以‘望’入题，希望凌顶而小天小，以抒雄心壮志。前两句，开门见山，写泰山的高峻伟大，先写对它的仰慕，再写它横跨齐鲁两地的壮伟。三、四句写近望，所见泰山的神奇秀丽和能分割日夜的巍峨形象。五、六句写遥望，见山中云气层出不穷，归鸟入林。最后两句写望岳而生登临峰顶之意愿。显示出他坚韧不拔的性格和远大的政治抱负。‘会当凌绝顶，一览众山小’千百年来为人们传诵。”

问通义千问：“齐鲁青未了五字已尽泰山，这句话的出处？”

a.训练前的回答是：

“‘齐鲁青未了，五岳归来不看山。’这句话是唐代诗人杜甫在《望岳》一诗中描绘泰山景象的名句。”知道和杜甫的《望岳》有关，但是把徐霞客《漫游黄山仙境》的名句加在后面是怎么回事？

b.训练后的回答是：

“沈德潜《唐诗别裁》中提到‘齐鲁青未了五字已尽泰山’，这是对杜甫诗句的解析，认为这五个字已经充分展现了泰山的雄伟。”回答得不错，语文老师又一次胜出，4:1.5。

五、语文老师也出现了幻觉

看看李白的《月下独酌》

月下独酌

李白

花间一壶酒，独酌无相亲。

举杯邀明月，对影成三人。

月既不解饮，影徒随我身。

暂伴月将影，行乐须及春。

我歌月徘徊，我舞影零乱。

醒时同交欢，醉后各分散。

永结无情游，相期邈云汉。

【赏析】：原诗共四首，此是第一首。诗首四句为第一段，写花、酒、人、月影。诗旨表现孤独，却举杯邀月，幻出月、影、人三者；然而月不解饮，影徒随身，仍归孤独。因而自第五句至第八句，从月影上发议论，点出“行乐及春”的题意。最后六句为第三段，写诗人执意与月光和身影永结无情之游，并相约在邈远的天上仙境重见。全诗表现了诗人怀才不遇的寂寞和孤傲，也表现了他放浪形骸、狂荡不羁的性格。邀月对影，千古绝句，正面看似乎真能自得其乐，背面看，却极度凄凉。

问通义千问：“哪一首诗写了花、酒、人、月影？”

a.训练前的回答是：

嗯，对唐诗知道得挺多，而且喜欢胡说八道。

b.训练后的回答是：

“李白的诗写了花、酒、人、月影。他的五言古诗《望岳》中就有这样的描述：‘岱宗夫如何，齐鲁青未了。造化钟神秀，阴阳割昏晓。荡胸生层云，决䀝入归鸟。’”前半句还回答得不错，怎么后半句也乱说呢？这次只能得0.5分，最终语文老师以4.5:1.5胜出。

综上所述，通过LangChain的RAG训练后的模型，的确可以大大提升其回答问题的准确度，但偶尔也会出现幻觉，而且其回答的内容是经过重新编排的，对于法律（例如订金和定金的法律含义就完全不同）、医学等叙述要求严谨的应用场景，需要做更多训练和调优的操作。另外LongChain也逐渐受到了部分开发团队的诟病，认为其过于抽象，无法实现高级功能，未来是否会出现更好的开发框架，我们拭目以待。

中国大模型2C市场正在进入砸钱引流量的阶段，经历过当年移动互联网APP推广的读者是不是觉得似曾相识？不少公司开始盯上了海外的2C市场，如Gauth、Questio.AI和Answer.AI等AI教育产品霸榜美国市场。相对而言，大模型在中国2B市场的落地才刚刚开始，“百模大战”已经拉开帷幕，低价竞争初显峥嵘。对于中小企业市场而言，基于开源大模型的个性化训练，是否会催生一批的服务商呢？类似于当年为Linux提供企业服务的RedHat，或者是为SAP提供实施落地的一批咨询公司。然而大模型的技术突飞猛进，一旦有新的惊人产品出现，比如大家都在期待的ChatGPT5，一切原先的构想都有可能推倒重来。痛并快乐着，一切皆有可能，这或许正是大模型的魅力所在吧。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

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