背景：

Linux

Miniconda

python3.9

安装步骤

1、

pip install tensorflow-gpu==2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、报错如下：

 

更换镜像源，单独安装

pip install tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109 -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple

 

3、后重新安装tf

pip install tensorflow-gpu==2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 4、验证报错

验证代码

import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

错误如下：

 

5、降低protobuf版本

pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.19.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6、再次验证，不能正常检测到 GPU

 

7、修改配置如下

find / -name "*libcuda.so*"
cd /usr/lib64/
ln -s libcuda.so.535.104.05 libcudnn.so.8

8、再次验证，可正常检测到GPU