关于二维正态分布，需掌握如下结论：
（1）二维正态分布的两个边缘分布均为一维正态分布。
即由（X，Y）~N（μ1，μ2，σ1²，σ2²，ρ）可得X~N（μ1，σ1²），Y~N（μ2，σ2²）。
证明：略
（2）若（X，Y）服从二维正态分布，则X与Y相互独立的充要条件为X与Y的相关系数ρ等于零（即不相关）。
独立和不相关的关系：独立一定不相关，不相关不一定独立。
但是，对于二维正态分布：独立=不相关
总结这张图片是二维正态里面的，如果两个一维正态要满足二维正态首先
1.满足行列式不等于0，则满足二维正态。
2.U、V要满足独立需要U、V不相关，推出相关系数等于0，然后用性质去算出来。
