第一本
《Python编程-从入门到实践》
适合零基础的读者
豆瓣评分：9.1 推荐指数：5颗星
推荐理由：
本书是针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分为两部分：
第一部分介绍使用Python 编程所必须了解的基本概念，包括强大的 Python 库和工具，以及列表、字典、if 语句、类、文件和异常、测试代码等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 2D 游 戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用程序，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第 3 版进行了全面修订：使用了文本编辑器 VS Code，新增了介绍 removeprefix() 方法和removesuffix() 方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib 和 Plotly 的最新特性，等等。本书适合对 Python 感兴趣的所有读者阅读。
第二本
《Python Cookbook》
适合有python基础的读者
豆瓣评分：9.2 推荐指数：4星半
推荐理由：
本书介绍了应用在各个领域的技巧和方法，涵盖了很多高级主题：元编程、网络、web编程、实用脚本、系统管理、C语言拓展等。还覆盖了许多python日常开发中的问题以及解决方案，在实际开发中的编程技巧，告诉你python如何工作并且为什么工作！
第三本
《利用python进行数据分析》
豆瓣评分：9.8 推荐指数：5颗星
适合有python基础的读者
推荐理由：
- 书籍从Python语言基础讲起，逐步深入到NumPy、Pandas等核心数据分析库的使用，适合初学者入门。
- 高级技术：对于有一定经验的读者，书中还介绍了高级数据分析技术和工具，如Matplotlib和Seaborn进行数据可视化、使用NumPy和SciPy进行数据处理和统计分析等。
- 实际案例：书中包含多个实际的数据分析案例，如股票数据分析、NBA球员数据分析等，帮助读者将所学知识应用到实际工作中。
