本文介绍了如何利用 DEBOPIE 框架并基于 ChatGPT 创建高效交易机器人，并强调了在使用 AI 辅助交易时需要注意的限制以及操作步骤。原文: Build the Best ChatGPT Trading Bots with my “DEBOPIE” Framework

如今有大量文章介绍如何通过 ChatGPT 帮助决定如何以及在哪投资。

请记住：ChatGPT 只是工具，你让它做什么，它就会做什么。

我总是说: AI可以带你到达目的地，但不会取代你成为司机。

如果真的想通过 ChatGPT 创建盈利的交易机器人，一定需要清晰的框架：在向 ChatGPT 寻求帮助之前，必须首先制定交易策略。

这就是为什么我创建了 DEBOPIE 模型 -- 一个可以用来创建盈利的 ChatGPT 交易机器人的框架/模板。

🤖你是投资者，ChatGPT 是你的程序员

在拥有这些AI工具之前，如果你想有一个交易机器人，要么自己编程（如果你是程序员的话），要么雇个程序员来帮忙。

现在，ChatGPT 可以成为你的私人程序员。

ChatGPT 是一种大语言模型（LLM），这意味着它非常擅长处理单词，它有能力创建单词之间的统计关系，包括计算机代码。但是...

这并不意味着 ChatGPT 知道如何投资。

ChatGPT 更像是一个巨大的程序库，你提出什么要求，它就输出什么。例如，如果你有了个好主意，想创建一个在特定条件下买卖比特币的交易机器人，那就可以让 ChatGPT 来编写代码。

记住我说过的话：AI可以带你到达目的地，但不会取代你成为司机。

💬向私人机器人程序员提出正确的问题

当你要求 ChatGPT 创建一个回报率高达 130% 的交易机器人^[1]时，不能只是简单的要求"创建一个盈利的交易机器人"。

相反，必须首先在脑海中想象出交易机器人，然后询问 ChatGPT。

例如，我将均值回归布林带机器人可视化，然后让 ChatGPT 创建。

现在，任何人都可以在 ChatGPT 的帮助下编码实现自己的项目，包括交易机器人，但首先需要一个清晰的框架。

🤔在介绍 DEBOPIE 框架之前，先了解其局限性

我们首先了解一下其局限性，然后再介绍 DEBOPIE 框架，并利用 ChatGPT 创建有效的交易机器人。

了解局限性：

• 市场细微差别

ChatGPT 不了解市场情绪，也不了解经济和现实世界的最新动态。

• 风险管理

ChatGPT 无法做出风险管理^[2]决定，而这是交易中最重要的事情。ChatGPT 不了解你的风险状况和财务目标。

• 过时的数据

ChatGPT 创建的交易机器人自然会使用历史数据进行回测，但过去有效的策略在未来可能会失效。

• 数据过拟合

ChatGPT 可以生成在历史数据上表现出色的交易机器人，但在真实市场环境中却会失败。要解决这个问题，请确保进行更长时间的回测、对不同资产进行回测、对样本外数据进行回测，甚至进行蒙特卡罗回测。

🏆使用 DEBOPIE 框架创建有效的 ChatGPT 交易机器人

以下是我用 ChatGPT 创建有效交易机器人的 DEBOPIE 策略。

DEBOPIE 代表: Define(定义)、 Engineer(设计)、 Backtest(回测)、 Optimization(优化)、 Pilot(模拟)、 Implement(实施) 和 Extend(扩展)。

• 策略定义。确定策略类型（均值回归、指标型、动量）。选择要交易的资产，并确定入市策略和指标基础策略、仓位大小和风险水平，并写下来。
• 策略设计。请 ChatGPT 根据确定的策略进行开发。
• 策略回测。做大量回测。基于不同年份和不同资产进行 回测 ^[3]，或许还可以进行蒙特卡罗回测。进行压力测试，看看该策略能否在不同市场条件下生存。
• 策略优化。从回测中学习并优化策略参数。可以调整使用的指标和买卖水平。不断调整、优化，直到获得最佳结果的参数。
• 策略模拟。模拟交易测试。在使用真实资金之前，先让机器人用虚拟账户交易几个月。
• 策略实施。实施策略。使用很小比例的资金（比如 1%）。
• 策略扩展、扩大规模。如果机器人能够持续盈利，就可以考虑增加资金了。

如你所见，创建盈利的交易机器人其实很简单--只需了解其局限性，并遵循 DEBOPIE 框架即可。

一旦遵循了这一策略，创建交易机器人就会变得更加容易，从而击败华尔街 99% 的投资者。

💁🏻‍♂️结论

ChatGPT 可以作为开发交易机器人的编程助手，但它不是自主的投资战略家。尽管它拥有先进的计算能力，但缺乏人类投资者对市场趋势、经济指标和风险评估的洞察力。

冒昧的说一句，如果盲目追随 ChatGPT 作为投资顾问，却缺乏真正的人文洞察力，可能会导致财务崩溃。

💰🤖如果你决定让 ChatGPT 帮忙做交易机器人，请确保遵循 DEBOPIE 框架。

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。为了方便大家以后能第一时间看到文章，请朋友们关注公众号"DeepNoMind"，并设个星标吧，如果能一键三连(转发、点赞、在看)，则能给我带来更多的支持和动力，激励我持续写下去，和大家共同成长进步！