Python接口测试课程,每天学会一个Python小知识!

第一天: Python基础

大纲

Python简介、环境搭建及包管理

Python简介:
  1. 特点:Python是一门动态、解释型、强类型语言
    1. 动态:在运行期间才做数据检查(不用提前声明变量)- 静态语音(C/Java):编译时检查数据类型(编码时需要声明变量类型)
    2. 解释型:在执行程序时,才一条条解释成机器语言给计算机执行(无需编译,速度较慢)- 编译型语言(C/Java):先要将代码编译成二进制可执行文件,再执行
    3. 强类型:类型安全,变量一旦被指定了数据类型,如果不强制转换,那么永远是这种类型(严谨,避免类型错误,速度较慢)- 弱类型(VBScript/JavaScript): 类型在运行期间会转化,如 js中的 1+"2"="12", 1会由数字转化为string
  2. 编码原则:优雅、明确、简单
  3. 优点
    1. 简单易学
    2. 开发效率高
    3. 高级语言
    4. 可移植、可扩展、可嵌入
    5. 庞大的三方库
  4. 缺点
    1. 速度慢
    2. 代码不能加密
    3. 多线程不能充分利用多核cpu(GIL全局解释性锁,同一时刻只能运行一个线程)
  5. 应用领域
    1. 自动化测试(UI/接口)
    2. 自动化运维
    3. 爬虫
    4. Web开发(Django/Flask/..)
    5. 图形GUI开发
    6. 游戏脚本
    7. 金融、量化交易
    8. 数据分析,大数据
    9. 人工智能、机器学习、NLP、计算机视觉
    10. 云计算
环境搭建

Windows Python3环境搭建

  1. 下载Python3.6.5*.exe安装包
  2. 双击安装,第一个节目选中Add Python3.6.5 to PATH,点击Install Now(默认安装pip),一路下一步
  3. 验证:打开cmd命令行,输入python,应能进入python shell 并显示为Python 3.6.5版本
包管理
  1. pip安装
    1. pip install 包名 - 卸载: pip uninstall 包名
    2. pip install 下载的whl包.whl
    3. pip install -r requiements.txt(安装requirements.txt中的所有依赖包)
    4. pip list 查看已安装的三方包,pip freeze 已文件格式显示已安装的三方包(用于导出requiremnts.txt文件)
  2. 源码安装
    1. 下载源码包,解压,进入解压目录
    2. 打开命令行,执行 python setup.py install
    3. 验证:进入python shell,输入import 包名,不报错表示安装成功
  3. 三方包默认安装路径:Python3.6.5/Lib/site-packages/ 下

Python基本语法

  1. 缩进
if x > 0:print("正数")
elif x = 0:print("0")
else:print("负数")def add(x,y):return x+y
  1. 一行多条语句
x=1; y=2; print(x+y)
  1. 断行
print("this line is too long, \ 
so I break it to two lines")
  1. 注释
# 单行注释
a = 1'''这是一段
多行注释'''def add(x, y):"""加法函数:这是docstring(函数说明)"""pass
  1. 变量
    1. 变量类型(局部变量、全局变量、系统变量)
    2. 变量赋值
      • 多重赋值x=y=z=1
      • 多元赋值x,y = y,x
    3. 变量自增 x+=1 x-=1(不支持x++x--)

Python3中没有常量

基本数据类型(6种)

1. 数字Number
  1. 种类
    1. 整型int(Python3中没有长整型,int长度几乎没有限制)
    2. 浮点型float
    3. 布尔型bool
      • False: 0,0.0,'',[],(),{}
      • True: 除False以外,['']或[[],[]]不是False
    4. 复数型complex
  2. 操作符: +,-,*,/,//(地板除),**(乘方) - Python3中的/是真实除,1/2=0.5
  3. 类型转
    1. str(): 其他类型转为字符串, 如str(12)
    2. int(): 字符串数字转为整型(字符串不是纯整数会报错), 如int("12")
    3. float(): 字符串转换为浮点数,如float("1.23")
2. 字符串String
  1. 字符串系统方法

    • len(): 计算字符串长度,如len("abcdefg")
    • find()/index(): 查找字符串中某个字符第一次出现的索引(index()方法查找不到会报错), 如"abcdefg".find("b"); "abcedfgg".index("g")
    • lower()/upper(): 将字符串转换为全小写/大写,如"AbcdeF".lower();"abcedF".upper()
    • isdigit()/isalpha()/isalnum(): 判断字符串是否纯数字/纯字母/纯数字字母组合, 如isdigit("123"),结果为 True
    • count(): 查询字符串中某个元素的数量,如"aabcabc".count("a")
    • join(): 将列表元素按字符串连接,如"".join(["a","b","c"])会按空字符连接列表元素,得到"abc"
    • replace(): 替换字符串中的某已部分,如"hello,java".replace("java", "python"),将java 替换为 python
    • split(): 和join相反,将字符串按分隔符分割成列表, 如"a,b,c,d".split(",")得到["a", "b", "c", "d"]
    • strip()/lstrip()/rstrip(): 去掉字符串左右/左边/右边的无意字符(包括空格,换行等非显示字符),如" this has blanks \n".strip()得到"this has balnks"
  2. 字符串格式化

    • %: 如"Name: %s, Age: %d" % ("Lily", 12)"Name: %(name)s, Age: %(age)d" % {"name": "Lily", "age": 12}
    • format: 如"Name: {}, Age: {}".format("Lily", 12)"Name: {name}, Age: {age}".format(name="Lily",age=12)
    • substitude(不完全替换会报错)/safe_substitude: 如"Name: ${name}, Age: ${age}".safe_substitude(name="Lily",age=12)
  3. 案例: 利用format生成自定义html报告

    tpl='''

    {title}

    {trs}
    序号用例结果
    '''

    tr='''{sn}

    {case_name} {result} '''

    title="自动化测试报告"
    case_results = [("1", "test_add_normal", "PASS"),("2", "test_add_negative", "PASS"), ("3", "test_add_float", "FAIL")]

    trs=''
    for case_result in case_results:
    tr_format = tr.format(sn=case_result[0], case_name=case_result[1], result=case_result[2])
    trs += tr_format

    html = tpl.format(title=title, trs=trs)

    f = open("report.html", "w")
    f.write(html)
    f.close()
    结果预览

自动化测试报告

序号用例结果
1test_add_normalPASS
2test_add_negativePASS
3test_add_floatFAIL
3. 列表List

列表元素支持各种对象的混合,支持嵌套各种对象,如["a", 1, {"b": 3}, [1,2,3]]

  1. 列表操作
    • 赋值: l = [1, "hello", ("a", "b")]
    • 获取: a = l[0] # 通过索引获取
    • 增: l.append("c");l.extend(["d","e"]);l+["f"]
    • 删: l.pop() # 按索引删除,无参数默认删除最后一个;l.remove("c") # 按元素删除
    • 改:l[1]="HELLO" # 通过索引修改
    • 查: 遍历 for i in l: print(i)
  2. 列表系统方法
    • append()/insert()/extend(): 添加/插入/扩展(连接)
    • index(): 获取元素索引
    • count(): 统计元素个数
    • pop()/remove(): 按索引/元素删除
    • sort()/reverse(): 排序/反转
    • 案例: 字符串反转s="abcdefg"; r=''.join(reversed(a))
4. 元组Tuple
  1. 不可改变,常用作函数参数(安全性好)
  2. 同样支持混合元素以及嵌套
  3. 只有一个元素时,必须加","号,如a=("hello",) - 因为Python中()还有分组的含义,不加","会识别为字符串

字符串/列表/元组统称为序列, 有相似的结构和操作方法

序列相关操作方法

1. 索引 - 正反索引: ```l[3];l[-1]``` - 索引溢出(IndexError): 当索引大于序列的最大索引时会报错,如[1,2,3,4]最大索引是3,引用l[4]会报IndexError 2. 切片 - l[1:3] # 从列表索引1到索引3(不包含索引3)进行截取, 如 l = [1, 2, 3, 4, 5], l[1:3]为[2, 3] - l[:5:2] # 第一个表示开始索引(留空0), 第二个表示结束索引(留空为最后一个,即-1), 第三个是步长, 即从开头到第5个(不包含第5个),跳一个取一个 - *案例*: 字符串反转 ```s="abcdefg";r=s[::-1]``` 3. 遍历 - 按元素遍历: ```for item in l: print(item)``` - 按索引遍历: ```for index in range(len(l)): print(l[index])``` - 按枚举遍历: ```for i,v in enumerate(l): print((i,v))``` 4. 扩展/连接(添加多个元素): extend()/+ ```"abc"+"123";[1,2,3]+[4,5];[1,2,3].extend([4,5,6,7])``` 5. 类型互转: str()/list()/tuple() >list转str一般用join(), str转list一般用split()

  1. 系统函数
    • len(): 计算长度
    • max()/min(): 求最大/最小元素
    • sorted()/reversed(): 排序/反转并生成新序列(sort()/reverse()直接操作原序列)l_new=sorted(l);l_new2=reversed(l)
5. 集合Set
  1. 集合可以通过序列生成a = set([1,2,3])
  2. 集合无序,元素不重复(所有元素为可哈希元素)
  3. 集合分为可变集合set和不可变集合frozenset
  4. 操作方法: 联合|,交集&,差集-,对称差分^
  5. 系统函数: add()/update()/remove()/discard()/pop()/clear()
  6. 案例1: 列表去重: l=[1,2,3,1,4,3,2,5,6,2];l=list(set(l)) (由于集合无序,无法保持原有顺序)
  7. 案例2: 100w条数据,用列表和集合哪个性能更好? - 集合性能要远远优于列表, 集合是基于哈希的, 无论有多少元素,查找元素永远只需要一步操作, 而列表长度多次就可能需要操作多少次(比如元素在列表最后一个位置)
6. 字典Dict
  1. 字典是由若干key-value对组成, 字典是无序的, 字典的key不能重复,而且必须是可哈希的,通常是字符串
  2. 字典操作
    • 赋值: d = {"a":1, "b":2}
    • 获取: a = d['a']a = d.get("a") # d中不存在"a"元素时不会报错
    • 增: d["c"] = 3; d.update({"d":5, "e": 6}
    • 删: d.pop("d");d.clear() # 清空
    • 查: d.has_key("c")
    • 遍历:
      • 遍历key: for key in d:for key in d.keys():
      • 遍历value: for value in d.values():
      • 遍历key-value对: for item in d.items():
  3. 案例: 更新接口参数 api = {"url": "/api/user/login": data: {"username": "张三", "password": "123456"}},将username修改为"李四"
    api['data']['username'] = "李四" 或 api['data'].update({"username": "李四"})

哈希与可哈希元素

  1. 哈希是通过计算得到元素的存储地址(映射), 这就要求不同长度的元素都能计算出地址,相同元素每次计算出的地址都一样, 不同元素计算的地址必须唯一, 基于哈希的查找永远只需要一步操作, 计算一下得到元素相应的地址, 不需要向序列那样遍历, 所以性能较好
  2. 可哈希元素: 为了保证每次计算出的地址相同, 要求元素长度是固定的, 如数字/字符串/只包含数字,字符串的元组, 这些都是可哈希元素

6种类型简单的特点总结

  1. 数字/字符串/元祖: 长度固定
  2. 序列(字符串/列表/元祖): 有序
  3. 集合/字典: 无序, 不重复/键值不重复

条件/循环

条件判断
  1. 示例:
if x>0:print("正数")
elif x=0:print("0")
else: print("负数")
  1. 三元表达式: max = a if a > b else b

  2. 案例: 判断一个字符串是不ip地址

    ip_str = '192.168.100.3'
    ip_list = ip_str.split(".") # 将字符串按点分割成列表
    is_ip = True # 先假设ip合法
    if len(ip_list) != 4:
    is_ip= False
    else:
    for num in ip_list:
    if num.lstrip('0')!=num or not isdigit(num) or not 0 <= int(num) <= 255:
    is_ip = False
    if is_ip:
    print("是ip")
    else:
    print("不是ip")

使用map函数的实现方法(参考):

def check_ipv4(ip_str):
ip = ip_str.strip().split(".")
return len(ip)4 and all(map(lambda x: x.lstrip('0')x and x.isdigit() and 0<=int(x)<= 255, ip))

循环
  1. for in 循环
  2. while 循环

文件读写(文本文件)

html/xml/config/csv也可以按文本文件处理

文件操作方法
  1. open(): 打开f =open("test.txt")f =open("test.txt","r", encoding="utf-8")with open("test.txt) as f: # 上下文模式,出结构体自动关闭文件
  2. read()/readline()/readlines(): 读取所有内容/读取一行/读取所有行(返回列表) - 注意: 内容中包含\n换行符,可以通过strip()去掉
  3. f.write()/f.save(): 写文件/保存文件
  4. f.seek(): 移动文件指针,如f.seek(0), 移动到文件开头
  5. f.close(): 关闭文件(打开文件要记得关闭)
文件打开模式
  1. r/w/a: 只读/只写/追加模式
  2. rb/wb/ab: 二进制只读/只写/追加模式(支持图片等二进制文件)
  3. r+/rb+, w+/wb+, a+/ab+: 读写,区别在于, r+/w+会清空文件再写内容, r+文件不存在会报错, a+不清空原文件,进行追加, w+/a+文件不存在时会新建文件

文件是可迭代的,可以直接用 for line in f: 遍历

函数/类

函数定义和调用
def add(x, y): # 定义函数return x+yprint(add(1,3)) # 调用函数

案例: 用户注册/登录函数

users = {"张三": "123456"}def reg(username, password):if users.get(username): # 如果用户中存在username这个keyprint("用户已存在")else:users[username] = password # 向users字典中添加元素print("添加成功")def login(username, password)if not users.get(username):print("用户不存在")elif users['username'] == password:print("登录成功")else:print("密码错误")
参数和返回值
  1. 函数没有return默认返回None
  2. 参数支持各种对象,包含数字,支付串,列表,元组,也可以是函数和类
  3. 参数默认值: 有默认值的参数必须放在最后面, 如```def add(x, y=1, z=2):
  4. 不定参数: *args和**kwargs, 如def func(*args, **kwargs):可以接受任意长度和格式的参数
  5. 参数及返回值类型注释(Python3)
def(x:int, y:int) -> int: # x,y为int型,函数返回为int型,只是注释,参数格式非法不会报错return x+y
函数作为参数(如: 装饰器)
def a():print("I'm a")
def deco(func):print("call from deco")func()deco(a) # 输出"call from deco"并调用a(),输出"I'm a"
函数嵌套(支持闭包)
def a():a_var = 1def b:() # 嵌套函数a_var += 1
函数递归(自己调用自己,直到满足需求)

案例: 求N!

def factorial(n):return 1 if n == 0 or n == 1 else n * factorial(n-1)

模块/包

模块
  1. 一个py文件为一个模块
  2. 模块导入
    • import os # 需要通过os调用相关方法, 如os.mkdir(),
    • form configparser import ConfigParser: 可以直接使用CinfigParser()
    • 支持一次导入多个
  1. 一个文件夹为一个包(Python3,文件夹中不需要建立__init__.py文件)
常用系统模块
  1. os: 与操作系统交互
    • os.name/os.sep/os.linesep: 系统名称/系统路径分隔符/系统换行符
    • os.makedir()/os.makedirs(): 建立目录/建立多级目录
    • os.getenv("PATH"): 获取系统PATH环境变量的设置
    • os.curdir/os.prdir: 获取当前路径/上级路径
    • os.walk(): 遍历文件夹及子文件
    • os.path.basename()/os.path.abspath()/os.path.dirname(): 文件名/文件绝对路径/文件上级文件夹名
    • os.path.join()/os.path.split(): 按当前系统分隔符(os.sep)组装路径/分割路径
    • os.path.exists()/os.path.isfile()/os.path.isdir(): 判断文件(文件夹)是否存在/是否文件/是否文件夹
    • 案例: 用例发现, 列出文件夹及子文件夹中所有test开头的.py文件,并输出文件路径
for root,dirs,files in os.walk("./case/"):for file in files:if file.startswith("test") and file.endswith(".py"):print(os.path.join(root, file)
  1. sys: 与Python系统交互
    • sys.path: 系统路径(搜索路径)
    • sys.platform: 系统平台,可以用来判断是python2还是3
    • sys.argv: py脚本接受的命令行参数
    • sys.stdin/sys.stdout/sys.stderr: 标准输入/输出/错误

常见算法

冒泡排序
def buddle_sort(under_sort_list):l = under_sort_listfor j in range(len(l)):for i in range(len(l)-j-1):if l[i] > l[i+1]:l[i], l[i+1] = l[i+1], l[i]
快速排序
def quick_sort(l):if len(l) < 2:return l # 如果列表只有一个元素, 返回列表(用于结束迭代)else:pivot =  l[0] # 取列表第一个元素为基准数low = [i for i in l[1:] if i < pivot] # 遍历l, 将小于基准数pivot的全放入low这个列表high = [i for i in l[1:] if i >= pivot ]return quick_sort(low) + [pivot] + quick_sort(high) # 对左右两部分分别进行迭代
二分查找
def bin_search(l, n): # l为有序列表low, high = 0, len(l) - 1 # low,high分别初始化为第一个/最后一个元素索引(最小/最大数索引)while low < high:mid = (high-low) // 2 # 地板除,保证索引为整数if l[mid] == n:return midelif l[mid] > n: # 中间数大于n则查找前半部分, 重置查找的最大数high = mid -1 else: # 查找后半部分, 重置查找的最小数low = mid + 1return None  # 循环结束没有return mid 则说明没找到

最后:如果你对Python感兴趣,想要学习Python,希望可以帮到你,一起加油!以上是给大家分享的Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的:

 

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,还有环境配置的教程,给大家节省了很多时间。

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三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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四、入门学习视频全套

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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**学习资源已打包,需要的小伙伴可以戳这里: 

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缓冲区溢出

本文作者&#xff1a;杉木涂鸦智能安全实验室 前置知识点 栈 栈&#xff08;Stack&#xff09;是计算机中的一种数据结构&#xff0c;用于存储临时数据。它的特点是后入先出&#xff08;LIFO&#xff09;&#xff0c;只能在栈顶添加或删除数据。在程序中&#xff0c;栈被用于…

从一道算法题开始,爱上Python编程

Python是一门简单易学、高效强大的编程语言&#xff0c;许多人因为它的便捷性和广泛应用而爱上编程。今天&#xff0c;我将通过一道有趣的算法题&#xff0c;带领大家一步步写出Python代码&#xff0c;并最终解决问题。希望通过这篇文章&#xff0c;能激发大家对Python编程的兴…