题目描述

有 N 种物品和一个容量是 V的背包。

第 ii种物品最多有 si​ 件，每件体积是 vi​，价值是 wi​ 。

求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。

输出最大价值。

关于 DP要理解的关键点：

1 、DP的本质

求有限的集合中的最值(个数)

本质上，DP代表了走到阶段i 的所有路线的最优解；

2 、DP需要思考的点：

(1)DP 的状态是什么?状态要求什么:最大、最小、数量?

(2)DP   的状态计算?

状态转义方程；

求解方法： a 、递推  b、考虑阶段i  (最后一个阶段的值)的值是如何得来的；

(3)DP   的边界是什么?

关键术语：阶段、状态、决策(状态转移方程)、边界；

以数塔问题(1216:【基础】数塔问题)为例，理解DP 的本质，再理解01背包的本质 (1282:【提高】简单背包问题);

经典的 DP模板题要熟练掌握，熟记状态转义方程!

本题解题的关键点：二进制优化(类似压缩的思想)

( 1 ) 有n 个不同的物品，要讨论2"种选择的可能(每个物品选或者不选);

(2)一个物品有n 件，虽然要讨论2"种选择的可能，但由于n 个物品是一样的，那么 就减少了讨论数量，比如：有4个物品，如果是不同物品的选2个，选12、23是不同的 选择，但如果是相同的物品，选哪两个就都是一样的了。

因此，n 个物品，要讨论的可能就分别是：选0个、选1个、选2个、选3个…选n 个。 (3)要将0~n 个不同的选择表达出来，比较简单的方法是将n 二进制化。

比如：整数7,只需要用124三个数任意组合，就能组合出0~7这8种可能。

再比如：整数10,只需要用1243(注意最后一个数),就能组合出0~10这11种可 能，这样 n 这个值就被二进制化了。

因此如果要讨论10个一样的物品，就转化为讨论4个不同的物品了；而n 个一样的物 品，就转化为log₂n 个不同的物品进行讨论。

dp[j]=max{dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]}

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=20010;
int v[N],w[N],dp[2010];
int n,m;//n种物品，背包容量为m
int vi,wi,si;
int k=0;
int main() {cin>>n>>m;for(int i=1; i<= n; i++) {cin>>vi>>wi>>si;/*对si二进制化，比如:有10件一样的物品我们转换为有4件不同的物品:1 2 4 3这4种物品的体积分别是:1*vi 2*vi 4*vi 3*vi*/int t=1;//权重，表示2的次方while(t<= si) {k++;v[k]= t* vi;w[k]=t* wi;si =si-t;t=t*2;}
//如果二进制化有剩余，存入if(si >0) {k++;v[k]= si * vi;w[k]= si * wi;}}//01 背包for(int i=1; i<= k; i++) {for(int j= m; j >= v[i]; j--) {dp[j]= max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);}}cout<<dp[m];return 0;
}

二维费用背包

二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同 时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品 可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2,第i 件物品所需的两种代价分 别 为v[i]  和 w[i]。

两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为maxv 和 maxw, 物品的价值为c[i]。

解决方法： 费用加了一维，只需状态也加一维即可。

设 f[i][j][k]       表示前i 件物品付出两种代价分别，背包体积为j,  背包的承重为k 时可

获得的最大价值。

状态转移方程就是：

f[i][j][k]=max(f[i-1][j][k],f[i-1][j-v[i]][k-w[i]]+c[i])

空间优化后，可以用二维数组求解。

f[j][k]=max(f[j][k],f[j-v[i]][k-w[i]]+c[i])

2075 - 最大卡路里

题目描述

神州飞船准备运送一批食品到太空站，该飞船能够运送食品的重量、体积都有严格的限制。

现已知 nn 件完全不同的食品，每种食品的重量、体积及该食品能够提供的卡路里的值，请你编程计算出，该飞船最多能够运送多少卡路里的食物？

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=410;
int dp[N][N];//代表求解体积为j，重量为k时能够得到的最大价值
int n,v,w,c;
int maxv,maxw;//背包的上限
int main() {cin>>maxv>>maxw;cin>>n;for(int i=1; i<= n; i++) {cin>>v>>w>>c;//01 背包//从最大体积~当前物品体积降序循环，同理重量也要降序循环for(int j= maxv; j >= v; j--) {for(int k=maxw; k >= w; k--) {dp[j][k]= max(dp[j][k],dp[j-v][k-w]+c);}}}cout<<dp[maxv][maxw];//最大价值return 0;
}

1928 - 采购礼品

题目描述

王老师来到商店为同学们采购礼品。

这家店有 n 种礼品（编号是 1∼n ），每种礼品只有 1 件。老板为了促销，对礼品进行搭配销售，有关联性的礼品必须都要采购（奇怪的规定），比如 1 号礼品和 3号礼品搭配了，3 号和 8 号礼品搭配了，那么王老师想要买 1 号礼品的话，就需要把 3 号和 8 号礼品都买了。

现给定每种礼品的价钱和价值，请问在有限的钱 w 的情况下，能够买到礼品的最大价值是多少？

输入

第一行输入三个整数，n,m,w，表示有n 种礼品，m 个搭配和你现有的钱的数目。

第二行至 n+1 行，每行有两个整数，c、d，表示第 ii 种礼品的价钱和价值。（1≤c,d≤10^5）

第 n+2 至 n+1+m 行 ，每行有两个整数，u、v，表示 u 号礼品和 vv 号礼品是有关联的，已经形成搭配销售的关系。

数据范围：

1≤n,w≤10^4,0≤m≤5 *10^3。

输出

一行，表示可以获得的最大价值。

样例

输入

5 3 10
3 10
3 10
3 10
5 100
10 1
1 3
3 2
4 2

输出

1

典型的01背包，但要求同一组的物品都要购买。我们可以采用并査集将同一组有关系的礼品的价值、价格汇总到该集合的根节点上，这样就保证了一个集合中的礼品都购买的情况。

它解决的是在有限的预算 w 下，如何选择一组关联的礼品（根据提供的搭配信息），使得这些礼品的价值总和最大。

1. 定义了几个数组：f 用于并查集，存储物品之间的关系；q 和 v 分别存储物品的价钱和价值；dp 用于动态规划，记录在给定背包容量下的最大价值。

2. 首先通过并查集对具有关联关系的物品进行合并，确保在考虑搭配时，每个组合中的所有物品都被视为一个整体。

3. 然后，遍历所有物品，如果某物品不是其自身的根节点，说明这个物品已经被包含在某个组合中，需要更新根节点的价钱和价值。

4. 接着进行动态规划计算。从背包容量 w 到每种物品的价钱（降序），尝试是否可以添加当前物品，如果可以，更新背包的最大价值。

5. 最后，输出在给定预算 w 下可以获得的最大价值。

6. 王老师需要在有限的预算 w 下，选择价值最高的礼品组合，但受到了一些特定的搭配规则影响，即如果一种礼品被选中，与其搭配的相关礼品也必须被同时购买。

7. 具体步骤如下：

8. 理解问题: 首先，我们需要知道每种礼品的价值（d）和价格（c），以及哪些礼品之间存在强制搭配关系（由u和v表示）。这是一个二维背包问题，因为搭配关系限制了我们不能单独选择某件礼品。

9. 模型构建: 可以考虑使用动态规划的方法，比如创建一个二维数组 dp[i][j]，其中 i 代表剩余的预算，j 代表剩余的可选礼品数量。dp[i][j] 表示在剩余预算 i 和可以选择的礼品数量 j 下，能获得的最大价值。

10. 状态转移: 对于每个礼品 k，有两种情况：选择它（增加价值 d[k] 但减少可用预算 c[k]），或不选择它。根据这两种情况，更新 dp 数组。

11. 处理搭配关系: 在更新 dp 时，要考虑已有的搭配关系。如果礼品 k 与 l 搭配，意味着在包含 k 的情况下，l 也会被强制选择。因此，我们需要更新 dp 时包括这种情况。

12. 寻找最大价值: 最终的答案就是 dp[w][n]，即在预算 w 和所有礼品都可选的情况下，能获得的最大价值。

13. 输出结果: 返回计算得到的最大价值作为答案。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int f[10100];//存储物品之间的关系
int q[10100],v[10100];//价钱、价值
int dp[10100];//以拥有的钱来定义背包容量
//查:查询元素的根
int find(int x) {return f[x]==x?x:f[x]=find(f[x]);
}
//并:合并元素xy
void merge(int x,int y) {int fx = find(x);int fy = find(y);if(fx != fy) {f[fx]=fy;}
}
int main() {int n,m,w;cin>>n>>m>>w;//n个物品的价钱和价值for(int i = 1; i<= n; i++) {cin>>q[i]>>v[i];//并查集初始化f[i]= i;}//m个物品的关系int x,y;for(int i = 1; i<= m; i++) {cin>>x>>y;merge(x,y);}//将有关系的物品合并到这组物品的根上司for(int i = 1; i<= n; i++) {//该物品不是根，则将价钱和价值都合并到根上if(f[i] != i) {q[find(i)]+=q[i];v[find(i)]+=v[i];//将该组物品的价钱和价值清零q[i]=0;v[i]=0;}}//01背包计算结果for(int i = 1; i <= n; i++) {//从背包容量(有多少钱)~该物品的价钱降序for(int j= w; j >= q[i]; j--) {dp[j] = max(dp[j],dp[j-q[i]]+v[i]);}}cout<<dp[w];return 0;
}

 

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