MySQL的综合运用

MySQL版的葵花宝典，欲练此功，挥刀自。。。呃，，，说错了，是先创建两个表，分别是location表和store_info表

示例表为location表和store_info表，如下图所示：

操作一：

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

示例：select distinct store_name from store_info;

注：如果需要使用select *对所有字段进行去重，只能对所有字段都相同的记录进行去重。 

操作二：

---- WHERE ----有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

示例：select * from store_info where store_name = 'Los Angeles';

          select * from store_info where store_name != 'Los Angeles';

where 语句搭配AND OR   

示例：select * from store_info where sales >=500 and sales <=1000;

          select * from store_info where store_name = 'Los Angeles' or store_name= 'Houston';

---- IN ----显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

示例：select * from store_info where store_name in ('Los Angeles','Houston');

          select * from store_info where store_name not in ('Los Angeles','Houston');

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录

示例：select * from store_info where sales between 500 and 1000;
           select * from store_info where date between '2020-12-08' and '2020-12-10';

---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
详细说明：

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

所用表如下：

例： select * from store_info where store_name like 'Los%';

        select * from store_info where store_name like '_os%';

       select * from store_info where store_name like '%on';

注：like查询中，将%放在开头会导致索引失效，要注意！

---- ORDER BY ----按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

例：select * from store_info order by sales;

      select * from store_info order by sales desc;

---- 函数 ----

数学函数：

  • abs(x)                返回 x 的绝对值
  • rand()                返回 0 到 1 的随机数
  • mod(x,y)           返回 x 除以 y 以后的余数
  • power(x,y)            返回 x 的 y 次方
  • sqrt(x)                返回 x 的平方根
  • round(x)            返回离 x 最近的整数
  • round(x,y)            保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
  • truncate(x,y)        返回数字 x 截断为 y 位小数的值
  • ceil(x)                返回大于或等于 x 的最小整数
  • floor(x)            返回小于或等于 x 的最大整数
  • greatest(x1,x2...)    返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
  • least(x1,x2...)        返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

例:

聚合函数：

  • avg()                        返回指定列的平均值
  • count()                    返回指定列中非 NULL 值的个数
  • min()                       返回指定列的最小值
  • max()                      返回指定列的最大值
  • sum(x)                     返回指定列的所有值之和

例： select store_name, max(sales) from store_info;

       select store_name,sales from store_info where sales = (select min(sales) from store_info);

       select avg(sales) from store_info;

       select sum(sales) from store_info;

注：

#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数：

  • concat(x,y)                   将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
  • substr(x,y)                    获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
  • substr(x,y,z)                 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
  • length(x)                      返回字符串 x 的长度
  • replace(x,y,z)               将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
  • trim()                            返回去除指定格式的值
  • upper(x)                       将字符串 x 的所有字母变成大写字母
  • lower(x)                       将字符串 x 的所有字母变成小写字母
  • left(x,y)                        返回字符串 x 的前 y 个字符
  • right(x,y)                      返回字符串 x 的后 y 个字符
  • repeat(x,y)                   将字符串 x 重复 y 次
  • space(x)                       返回 x 个空格
  • strcmp(x,y)                   比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
  • reverse(x)                    将字符串 x 反转

字符串拼接

例：select concat('nan',' ','jing');
       select concat('nan','jing'); 

      select region || store_name from location;

     select region || ' ' || store_name from location;

例：select substring(store_name, 5, 6) from location where store_name='Los Angeles';

例：select store_name,length(store_name) from location;

移除字符串

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

例： select trim(leading 'New' from 'New York');

        select trim(trailing 'York' from 'New York');

例：select trim(both 'York' from (select store_name from location where store_name='New York'));

例：select left(store_name,3) from location where store_name='New York';

      select right(store_name,4) from location where store_name='New York';

GROUP BY  用于对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

例：select * from store_info group by store_name;
       select store_name, count(sales) from store_info group by store_name;

例： select region, count(store_name) from location group by region;

---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

例：select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;

 select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000 order by sum(sales) desc;
 

SQL执行顺序:

  1. 先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据
  2. where对数据进行普通的初步的筛选
  3. group by 分组
  4. 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选
  5. 然 后 把 再 根 据 我 们 要的数 据 进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段
  6. 将查询结果去重distinct
  7. 最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序

---- 别名 ----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

例：mysql> select store_name, sum(sales) total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000 order by sum(sales) desc;

---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                    #内查询

例：select store_name, sales from store_info where sales = (select min(sales) from store_info);

 ---- EXISTS ----用来根据条件过滤查询结果，并只返回满足条件的行
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
#这里的子查询作为条件进行判断。如果子查询返回至少一行结果，则外部查询的结果将包含该行

连接查询

内连接

        select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;
        select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行

例：select * from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;

左连接

select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 

例：select * from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name;
     select distinct B.store_name from location A left join store_info B on A.store_name =           B.store_name where B.store_name is not null;

右连接

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

例： select * from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name;

       select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name where A.store_name is not null;

子查询求交集

格式：select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
          select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段); 

select A.store_name from store_info A where A.store_name in (select B.store_name from location B);

select A.store_name from store_info A where exists (select B.store_name from location B where A.store_name = B.store_name);

多表查询求交集

多表查询：select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;

select A.store_name from store_info A, location B where A.store_name = B.store_name;

UNION 联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

select store_name from store_info union select store_name from location;
select store_name from store_info union all select store_name from location;
 

分组实现查询交集

方法：联集+分组

select A.store_name from (select distinct store_name from store_info union all select distinct store_name from location) A group by A.store_name having count(A.store_name) > 1;

求左表无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;

select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);

select A.字段 from 左表 A where not exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);

例：select A.store_name from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name where B.store_name is null;

求右表无交集

select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);

select A.字段 from 右表 A where not exists (select B.字段 from 左表 B where A.字段 = B.字段);

例： select B.store_name from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name where A.store_name is null;

求两个表无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null
union all
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) = 1;

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

例：create view v_sales as select sum(sales) from store_info;

例1： create view v_store_names as select distinct store_name from store_info union all select distinct store_name from location;

例2：通过创建视图删除表内具有重复内容的行

视图表View里面的数据是否能修改？

视图表保存的是select查询语句的定义

如果select语句查询的字段是没有被处理过的原表字段，则可以通过视图表修改原表里面的数据。

如果select语句查询的字段被函数或group by 等处理过，则不能直接修改视图表的数据。

例：create view v_name as select store_name from store_info group by store_name;

       delete from v_name where store_name='Boston ';

例：create view v_name2 as select store_name from store_info store_name;

例：create view v_store_names1 as select distinct store_name from store_info union all select distinct store_name from location;
delete from v_store_names where store_name='Los Angeles';

CASE语句

SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法一：
SELECT CASE "字段名"
  WHEN "数值1" THEN "结果1"
  WHEN "数值2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "default"]
  END
FROM "表名";

例：mysql> select store_name, case Store_Name when 'Los Angeles' then sales*2
    -> when 'Boston' then 2000
    -> when ' Washington' then sales+500
    -> else sales end AS 'new sales'
    -> from store_info;

语法二：
SELECT CASE
  WHEN "公式1" THEN "结果1"
  WHEN "公式2" THEN "结果1"
  ...
  [ELSE "default"] END

例：mysql> select store_name, case when store_name='Los Angeles' then sales*2
    -> when store_name!='Los Angeles' then sales/2
    -> end 'new sales'
    -> from store_info;

空值(NULL) 和 无值('') 的区别 
1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> != 代表不等于。 
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

总结：
无值'' 的长度为 0，不占用空间；可以通过 字段名 = '' 或 字段名 != '' 来过滤字段的值是否为无值的行；指定字段使用函数 count(字段) 不会忽略 无值 的行
空值NULL 的长度为 NULL，占用空间；可以通过 "字段名 is null" 或 "字段名 is not null" 来过滤字段的值是否为NULL的行；指定字段使用函数 count(字段) 会忽略 NULL 的行

---- 正则表达式 ----    

匹配模式       描述                        实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$     匹配文本的结束字符        ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.        匹配任何单个字符        ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符   ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+匹配前面的字符 1 次或多次      ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串   匹配包含指定的字符串          ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2  匹配 p1 或 p2  ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]  匹配字符集合中的任意一个字符  ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]     匹配不在括号中的任何字符‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}          
   匹配前面的字符串 n 次  		     ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}    匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

例：select * from store_info where store_name regexp '(go|on)$';

例：mysql> select * from store_info where store_name regexp '^[ABC].*go$';

存储过程 

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点：
1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

##创建存储过程##
DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()                    #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN                                #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from store_info;            #过程体语句
-> END $$                                #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                                #将语句的结束符号恢复为分号

##调用存储过程##
CALL Proc;

##查看存储过程##
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;        #查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

如何导出数据库文件？

第一步：

 vim /etc/my.cnf 进入修改配置文件

重启数据库，systemctl restart mysqld

第二步：

第三步：

如何导入数据库文件？

步骤一：导入表数据时，表要存在，若不存在则应先创建表

此时将store_info删除，模拟数据导入

先创建表结构

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
 

步骤二：指定所需导入数据的所在位置

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第一章 JDBC概述 之前我们学习了JavaSE，编写了Java程序，数据保存在变量、数组、集合等中，无法持久化，后来学习了IO流可以将数据写入文件，但不方便管理数据以及维护数据的关系； 后来我们学习了数据库管理软件MySQL，可以方便的管理数据1。 那么如何将它俩结合起来呢？即…
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《AI旋律：创意产业的重塑与共生》

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AI乐章&#xff1a;技术革命下的创意产业新生态 在数字化浪潮的推动下&#xff0c;音乐创作领域迎来了前所未有的变革——AI音乐大模型的横空出世&#xff0c;犹如一颗石子投入平静的湖面&#xff0c;激起了层层涟漪。这些模型以令人难以置信的速度和多样性&#xff0c;将音乐…
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Java-web

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【树形dp 换根法 BFS】2581. 统计可能的树根数目

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本文涉及知识点 CBFS算法 动态规划汇总 图论知识汇总 树形dp 换根法 BFS LeetCode 2581. 统计可能的树根数目 Alice 有一棵 n 个节点的树&#xff0c;节点编号为 0 到 n - 1 。树用一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges 表示&#xff0c;其中 edges[i] [ai, bi] &#xf…
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