视频资源B站：动手学习深度学习——李沐

目标

• 介绍深度学习景点和最新模型
  • LeNet AlexNet VGG ResNet LSTM BERT…
• 机器学习基础
  • 损失函数，目标函数，过拟合，优化
• 实践
  • 使用pytorch实现介绍的知识点
  • 在真实数据上体验算法效果

内容

• 深度学习基础——线性神经网络，多层感知机
• 卷积神经网络——LeNet，AlexNet，VGG，Inception，ResNet
• 循环神经网络——RNN，GRU，LSTM，seq2seq
• 注意力机制——Attention，Transformer
• 优化算法——SGD，Momentum，Adam
• 高性能计算——并行，多GPU，分布式
• 计算机视觉——目标检测，语义分割
• 自然语言处理——词嵌入，BERT

将学到什么

• What
  • 深度学习里有那些技术
• How
  • 如何实现和调参
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