【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第18天：apache_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细

亲爱的读者们👋

欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏！📚 在这里，我们将探索Prometheus的强大功能，并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀

Prometheus是云原生和DevOps的核心监控工具，我们将从基础概念开始，逐步涵盖配置、查询、告警和可视化。💪

在接下来的30天里，我们将解锁Prometheus的实战技巧，通过案例和分享，助你深入理解其工作原理。📆

目标：30天后，你将熟练掌握Prometheus，为未来的项目挑战做好准备！💯

这是一段精彩旅程，期待你的加入！🎉

【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第1天：深入探索Prometheus：30天一站式监控实战指南的开篇之旅
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第2天：Prometheus从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第3天：Alertmanager从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第4天：node_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第5天：kafka_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第6天：mysqld_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第7天：postgres_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第8天：redis_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第9天：elasticsearch_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第10天：blackbox_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第11天：consul_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第12天：windows_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第13天：graphite_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第14天：jmx_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第15天：ipmi_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第16天：snmp_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第17天：nginx-prometheus-exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第18天：apache_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第19天：haproxy_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第20天：dcgm-exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第21天：深入解析PromQL（Prometheus Query Language）的高级用法，解锁监控数据的无限可能，释放监控数据潜能
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第22天：如何将Prometheus与Grafana集成，通过可视化的方式展示监控数据，提高监控效率
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第23天：如何搭建高可用的Prometheus集群，以应对大规模监控场景和单点故障问题，确保监控服务的稳定性
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第24天：Prometheus数据存储与性能调优攻略，通过优化存储和查询性能来提升监控系统的整体效率
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第25天：微服务架构下的Prometheus实战，Kubernetes与Prometheus集成：集群监控实战
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第26天：构建健壮的高可用Prometheus集群，以应对大规模监控挑战与单点故障风险
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第27天：Prometheus与第三方工具集成：提升监控能力
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第28天：故障排查与告警分析实战案例分享
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第29天：Prometheus监控策略与最佳实践指南
【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第30天：Prometheus监控技术回顾与未来展望
文章目录
- 一、apache_exporter概述📘
- 二、安装apache_exporter💾
- - 2.1 访问apache_exporter官方网站 🌐
  - 2.2 选择适合的版本🔍
  - 2.3 下载apache_exporter⬇️
  - 2.4 解压安装包📂
  - 2.5 运行apache_exporter🚀
- 三、apache_exporter指标和配置详解📖
- - 3.1 apache_exporter.service
- 四、实战演练：生产环境搭建指南🔨
- - 4.1 创建普通用户管理apache_exporter👤
  - 4.2 解压apache_exporter.tar.gz📦
  - 4.3 将apache_exporter集成到Prometheus配置中✂️
  - 4.4 更改apache_exporter软件包名称✂️
  - 4.5 编辑apache_exporter.service文件📝
  - 4.6 启动apache_exporter.service🔌
  - 4.7 查看服务是否正常启动🔍
- 五、基于云原生的部署方案 🚀
- - 5.1 使用Docker部署apache_exporter🐳
  - - 5.1.1 获取Prometheus Docker镜像 📸
    - 5.1.2 运行apache_exporter容器 🏃
    - 5.1.3 验证Docker部署 ✅
  - 5.2 利用Docker-Compose简化部署 📘
  - - 5.2.1 编写docker-compose.yml配置文件 📜
    - 5.2.2 使用Docker-Compose启动服务 🚀
    - 5.2.3 验证Docker部署 ✅
  - 5.3 在Docker Swarm中部署apache_exporter🐝——待更新，敬请期待！！！
  - 5.4 在Kubernetes（K8s）上部署apache_exporter🚀——待更新，敬请期待！！！
- 相关资料下载地址📚

一、apache_exporter概述📘

定义
apache_exporter是一个用于收集和公开Apache HTTP服务器指标的工具。它能够抓取Apache服务器的各项性能指标，如请求数量、连接数、响应时间等，并将这些信息格式化为Prometheus可以理解和收集的格式。

功能
指标收集：apache_exporter能够收集Apache服务器的多种性能指标，包括但不限于请求处理数量、当前连接数、服务器响应时间等。

数据格式化：收集到的数据会被格式化为Prometheus监控系统的标准格式，便于后续的数据分析和可视化。

集成与兼容性：apache_exporter与Prometheus和Grafana等监控和可视化工具紧密集成，可以无缝地将数据导入这些工具中进行进一步的分析和展示。

错误跟踪与报告：在数据抓取过程中，如果遇到任何错误，apache_exporter能够记录和报告这些错误，帮助管理员快速定位和解决问题。

应用场景
服务器性能监控：在需要实时监控Apache服务器性能的场景中，apache_exporter可以持续收集服务器的各项性能指标，帮助管理员了解服务器的运行状态和性能瓶颈。

故障排查与预警：当服务器出现异常或性能下降时，通过apache_exporter收集的数据，管理员可以快速定位问题所在，并及时进行预警和处理。

资源优化与规划：通过对apache_exporter收集的历史数据进行分析，管理员可以更好地了解服务器的负载情况，从而进行合理的资源优化和规划。

二、安装apache_exporter💾

注意事项和常见问题
1.环境配置：确保安装环境符合apache_exporter的要求，比如操作系统版本、内存和存储空间等。设置好相应的环境变量，如GOPATH，以便正确编译和运行apache_exporter。

2.依赖安装：安装前需确认是否已安装所有必要的依赖，如Go语言环境（若从源码编译）。确保Apache服务器已安装并正常运行，因为apache_exporter是用于监控Apache的。

3.权限配置：安装和运行apache_exporter可能需要管理员权限，确保以足够权限的用户身份执行安装命令。

4.配置文件：根据需要修改apache_exporter的配置文件，以确保其能够正确连接到Apache服务器并获取所需指标。

5.安全性和认证：如果Apache服务器配置了访问控制，确保apache_exporter有权访问/server-status或相关监控页面。考虑到安全性，建议为apache_exporter设置合理的用户认证和权限。

2.1 访问apache_exporter官方网站 🌐

打开浏览器，访问apache_exporter的官方下载页面，通常位于Github官方网站的apache_exporter下：https://github.com/Lusitaniae/apache_exporter/releases

2.2 选择适合的版本🔍

在下载页面，你将看到不同操作系统的apache_exporter二进制包。根据你的操作系统选择适合的版本。例如，如果你使用的是Linux 64位系统，就选择apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz（其中x.x.x是版本号）。

2.3 下载apache_exporter⬇️

将下载的apache_exporter压缩包解压到你想要安装的目录。你可以使用命令行工具（如tar）来完成这个步骤。解压后，你将看到一个名为apache_exporter的目录，其中包含apache_exporter的二进制文件和其他相关文件。

tar -xzf apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz

2.4 解压安装包📂

将下载的apache_exporter压缩包解压到你想要安装的目录。你可以使用命令行工具（如tar）来完成这个步骤。解压后，你将看到一个名为apache_exporter-1.0.7.linux-amd64的目录，其中包含apache_exporter的二进制文件和其他相关文件。

tar -xzf apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz

2.5 运行apache_exporter🚀

进入解压后的目录，并运行apache_exporter服务器。在Linux下，你可以使用如下命令。如果一切正常，你应该能在终端看到apache_exporter的启动日志。

cd apache_exporter-1.0.7.linux-amd64./apache_exporter --scrape_uri="http://localhost/server-status/?auto" --web.listen-address=:9117

三、apache_exporter指标和配置详解📖

黑色：作为默认文本颜色。
绿色：表示常规配置项
橙色：表示具有互斥参数的配置项 / 建议开启（根据自己的场景确定需求）
蓝色：不重要的配置项 / 建议不开启
红色：表示关键信息和警告 / 最好开启

注意：

1.相关参数配置建议仅供参考，具体要以自己生产的实际需要自行配置。
2.以下配置参数介绍是基于apache_exporter-1.0.7.linux-amd64版本说明的，其它版本会有不同。

3.1 apache_exporter.service

- -telemetry.endpoint=“/metrics”
定义 apache_exporter 暴露 Prometheus 监控指标的 HTTP 路径。默认情况下，这个路径是 /metrics。Prometheus 服务器会访问这个路径来抓取 Apache 服务器的监控数据
- -scrape_uri=“http://localhost/server-status/?auto”
指定apache_exporter 从哪里获取 Apache 服务器的状态信息。通常是 Apache 的 mod_status 模块提供的 URI
- -host_override=“”
允许你覆盖在 Apache 状态页中报告的主机名。如果留空（默认情况），则使用 Apache 服务器返回的实际主机名
- -[no-]insecure
控制是否验证从 Apache 服务器获取的证书。如果设置为 insecure（或不使用 no- 前缀），则 apache_exporter 将不会验证 SSL/TLS 证书
- -[no-]web.systemd-socket
控制 apache_exporter 是否应该监听通过 systemd socket 激活的请求。如果启用了此选项（即不使用 no- 前缀），则 exporter 将尝试使用 systemd 提供的套接字进行监听。通常用于与 systemd 的服务集成
- -web.listen-address=:9117
定义apache_exporter 监听的地址和端口，Prometheus 服务器将连接到这个地址和端口来抓取数据
- -web.config.file=“”
允许指定一个包含 Web 服务器配置的文件路径。如果留空（默认情况），则使用默认配置
- -custom_headers=CUSTOM_HEADERS
允许你设置自定义的 HTTP 头，这些头将在 apache_exporter 向 Apache 服务器发送请求时包含在内。CUSTOM_HEADERS 应该是一个键值对的列表，用于定义要添加的额外头信息

四、实战演练：生产环境搭建指南🔨

4.1 创建普通用户管理apache_exporter👤

useradd deploy

4.2 解压apache_exporter.tar.gz📦

注意:
我的是x86，所以使用apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz，您可以使用uname -a命令查看系统架构

mkdir /home/deploy/apache_exportertar xvf apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz -C /home/deploy/apache_exporter/

4.3 将apache_exporter集成到Prometheus配置中✂️

将apache_exporter集成到Prometheus配置中，确保数据能够正常采集。编辑Prometheus的配置文件（通常是prometheus.yml），在scrape_configs部分添加apache_exporter的配置。告诉Prometheus将采集apache_exporter:9117的数据。

  - job_name: 'apache_exporter'static_configs:- targets:- targets: ["localhost:9117"]labels:exporter: apache_exporter

4.4 更改apache_exporter软件包名称✂️

mv /home/deploy/apache_exporter-1.0.7.linux-amd64 /home/deploy/apache_exporter

4.5 编辑apache_exporter.service文件📝

注意：
此处我的–scrape_uri=http://127.0.0.1/server-status之所以这样配置是因为httpd.conf的server-status模块我定义的访问路径是server-status，需要自行根据自己的配置进行更改

cat > /etc/systemd/system/apache_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=Apache exporter
After=network.target[Service]
Type=simple
User=deploy
Group=deploy
ExecStart=/home/deploy/apache_exporter/apache_exporter \
--scrape_uri=http://127.0.0.1/server-status/?auto \
--web.listen-address=:9117
ExecReload=/bin/kill -HUP
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

4.6 启动apache_exporter.service🔌

sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable --now apache_exporter.service

4.7 查看服务是否正常启动🔍

# 查看service服务是否启动
sudo systemctl status apache_exporter.service# 查看端口是否存在
sudo ss -ntulp | grep 9117

五、基于云原生的部署方案 🚀

5.1 使用Docker部署apache_exporter🐳

5.1.1 获取Prometheus Docker镜像 📸

从docker-hub下载镜像

docker pull  bitnami/apache-exporter:1.0.7 docker tag  bitnami/apache-exporter:1.0.7  apache-exporter:v1.0.7

从阿里云下载镜像（如果访问不到docker-hub）

// 如果访问不到docker-hub的可以访问如下地址
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/insights-ops/apache-exporter:v1.0.7docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/insights-ops/apache-exporter:v1.0.7 apache-exporter:v1.0.7

从百度网盘下载镜像

docker load -i apache-exporter-1.0.7.tardocker tag bitnami/apache-exporter:1.0.7 apache-exporter:v1.0.7

5.1.2 运行apache_exporter容器 🏃

docker run -itd -p 9117:9117 --name apache-exporter apache-exporter:v1.0.7

5.1.3 验证Docker部署 ✅

# 查看容器是否正常启动，Status为Up为正常
docker ps -a | grep apache_exporter# 端口监听
ss -ntulp | grep 9117

5.2 利用Docker-Compose简化部署 📘

5.2.1 编写docker-compose.yml配置文件 📜

---
version: '3'  services:  apache-exporter:  image: apache-exporter:v1.0.7  container_name: apache-exporter  ports:  - "9117:9117"  restart: always

5.2.2 使用Docker-Compose启动服务 🚀

docker-compose up -d

5.2.3 验证Docker部署 ✅

# 查看容器是否正常启动，Status为Up为正常
docker ps -a | grep apache_exporter# 端口监听
ss -ntulp | grep 9117