一.人脸解锁的关键过程
1. 按下power键
2. 屏幕点亮
3. 打开前摄
4. 获取第一帧并传给算法
5. 算法完成并返回结果
6. 解锁完成并关闭相机

二. 相机优化点
1. 定制人脸解锁自己的pipeline,去掉不必要的node,理论上只需要一个preview的pipeline
2. 使用AE warm up，减少ae收敛时间
3. 减少上电时序中的延时（不同sensor不同，要进行稳定性测试，patch在driver中做，只有当人脸解锁app时才进行跳过，其他app走正常时序）
4. 查看sensor init setting寄存器是否可精简，并且提高I2C速率到plus模式
5. 根据clientname判断，将cameraservice中的不相关资源加载去除

diff --git a/services/camera/libcameraservice/CameraService.cpp b/services/camera/libcameraservice/CameraService.cpp index 5a49613..b11653 100644 --- a/services/camera/libcameraservice/CameraService.cpp +++ b/services/camera/libcameraservice/CameraService.cpp @@ -1992,16 +1992,18 @@ MediaPlayer* CameraService::newMediaPlayer(const char *file) {    return mp;}   LOG1("CameraService::loadSound ref=%d", mSoundRef);    if(mSoundRef++)     return;-    if(clientPackageName != "com.android.xxx") {        mSoundPlayer[SOUND_SHUTTER] = newMediaPlayer("/system/media/audio/ui/camera_click.ogg");        mSoundPlayer[SOUND_RECORDING_START] = newMediaPlayer("/system/media/audio/ui/VideoRecord.ogg");         mSoundPlayer[SOUND_RECORDING_STOP] = newMediaPlayer("/system/media/audio/ui/VideoStop.ogg");-    }     }
6. 关键路径上确保perflock生效