深度学习-01-作为“箱子“的变量

深度学习-01-作为"箱子"的变量

本文是《深度学习入门2-自製框架》的学习笔记，记录自己学习心得，以及对重点知识的理解。如果内容对你有帮助，请支持正版，去购买正版书籍，支持正版书籍不仅是尊重作者的辛勤劳动，也是鼓励更多优秀作品问世。
当前笔记内容主要为：步骤1 作为"箱子"的变量章节的相关理解。

书籍总共分为5个阶段，每个阶段分很多步骤，最终是一步一步实现一个深度学习框架DeZero 。例如前两个阶段为：

第 1 阶段共包括 10 个步骤。在这个阶段，将创建自动微分的机制
第 2 阶段，从步骤11-24，该阶段的主要目标是扩展当前的 DeZero ，使它能够执行更复杂的计算，使它能够处理接收多个输入的函数和返回多个输出的函数

1.什么是变量

"箱子 " 就是变量，里面可以存放数据。

变量的要点可以总结如下：
• 箱子和数据是不同的东两
• 箱子里可以放数据(=赋值)
• 往"箱子"里看一看就能知道数据是什么（=引用）

2.python 变量定义

在 Python 中，变量定义非常简单，不需要像其他语言那样显式声明数据类型。你只需要使用变量名，然后用等号 = 赋值即可。

Python 是动态类型语言，这意味着你不需要在定义变量时指定数据类型。Python 会根据你赋的值自动推断变量类型。
变量名必须以字母或下划线 _ 开头，后面可以跟字母、数字或下划线。
Python 变量名区分大小写，例如 age 和 Age 是两个不同的变量。

3.实现Variable 类

实现 DeZero 的变量

# 这是一个示例 Python 脚本。import numpy as npclass Variable:def __init__(self, data):self.data = data

说明：
python 类名首字母大写（Python 的 PEP8 编码规范）

上述代码：让 Variable 类作为"箱子"使用，实际的数据被保留在 Variable 的 data 里

4.Numpy 多维数组操作
有了上面的变量定义，现在我们思考怎么用基础数据来构造 Variable 变量

data = np.array(1.0)
x = Variable(data)
print(x.data)
x.data = np.array(3.0)
print(x.data)

输出：

1.0
3.0

将numpy 对象初始化成一个Variable 变量

4.项目代码

本节项目代码如下：

# 这是一个示例 Python 脚本。# 按 Shift+F10 执行或将其替换为您的代码。
# 按 双击 Shift 在所有地方搜索类、文件、工具窗口、操作和设置。
import numpy as npclass Variable:def __init__(self, data):self.data = data# 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
if __name__ == '__main__':print("-----------Variable 测试案例-----------")data = np.array(1.0)x = Variable(data)print(x.data)x.data = np.array(3.0)print(x.data)## testprint("-----------numpy 数组案例-----------")x = np.array(1)print(x.ndim)x = np.array([1,2,3])print(x.ndim)x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(x)print(x.ndim)

输出结果：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39-32\python.exe D:/pyworkspace/dezero-01/step01.py
-----------Variable 测试案例-----------
1.0
3.0
-----------numpy 数组案例-----------
0
1
[[1 2 3][4 5 6]]
2进程已结束,退出代码0