Matplotlib | 绘制柱状图

简介

安装 Matplotlib

开始绘制

简单柱状图

改变颜色

改变纹理

改变边框样式

改变透明度

改变柱子宽度

改变图表标题

​编辑

并列柱状图

横向柱状图

堆叠柱状图

更多函数


简介

柱状图(Bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图。

由一系列高度不等的纵向条形表示数据分布的情况,能直观地对比不同数据,以及快速判断最大值、最小值等。

柱状图有不同的绘制方式,可以是纵向,也可以是横向,可以是平面,也可以是立体。

以下就是一种最普通的柱状图:

那么,开始吧!(记得 点赞收藏 !!) 


安装 Matplotlib

打开 CMD, 输入(前提是要安装 Python):

pip install matplotlib

如果下载较慢,建议使用国内镜像:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

开始绘制

在 Python 中,数据可视化第三方库 Matplotlib 可以很方便快捷地绘制图表。

在 Matplotlib 中,绘制柱状图的函数如下:

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

简单柱状图

先看代码(请结合注释食用!)

其中,修改 name 即可改变横轴标签,修改 value 即可改变数值。

import matplotlib.pyplot as plt    # 导入第三方库
name = [1, 2, 3, 4, 5]             # 横轴上的标签
value = [10, 25, 17, 8, 20]        # 数值(和横轴标签一一对应)
plt.bar(name, value)               # 绘制柱状图
plt.show()                         # 显示柱状图

改变颜色

修改全部颜色:

参数名称为 fc / facecolor, 参数值可以为:r, g, b, y, c, m, k, w 等,更多关于颜色的可以看这篇文章:一文搞懂matplotlib中的颜色设置,讲的很全。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, fc="r")    # 修改全部颜色为红色
plt.show()

修改部分颜色:

参数名为 color。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
# 修改颜色分别为:红,黄,蓝,绿,黄
plt.bar(name, value, color=["r", "y", "b", "g", "y"])
plt.show()

改变纹理

参数名为 hatch,参数值可以为:/,o,O,x,-,+ 等。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, hatch="x")    # 将纹理改成"x"样纹路
plt.show()

改变边框样式

颜色参数:ec / edgecolor

线形参数:ls / linestyle,参数值可以为:-(实线),--(虚线)

线宽参数:lw / linewidth

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, ec="black", ls="-", lw=2)  # 将边框改为黑色,实线,宽度为2
plt.show()

改变透明度

参数名称:alpha,参数值为 0 ~ 1 中的小数,默认为1.

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, alpha=0.6)  # 透明度改为60%
plt.show()

改变柱子宽度

参数名称:width,参数一般在 0 ~ 1 之间,默认值为 0.8.

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, width=0.6)  # 宽度改为 0.6
plt.show()

 

改变图表标题

函数:plt.title()

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value)
plt.title("TITLE") # 设置标题
plt.show()

并列柱状图

需要调整不同柱子的位置来实现并列,有些复杂。

import numpy as np  # 只是辅助生成列表用的x = np.arange(3)
x1 = [79, 88, 80]
x2 = [80, 82, 83]total_width, n = 0.6, 2
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2  # 现在的x是每个并列柱的第一柱的中心横坐标plt.bar(x, x1,  width=width, label='Boy')                   # 图一
plt.bar(x + width, x2, width=width, label='Girl', fc='y')   # 图二
plt.xticks(np.arange(3), ['Chinese', 'Math', 'English'])    # 更改横轴标签
plt.legend()                                                # 添加图例
plt.title("Exam Result")
plt.show()

 

横向柱状图

函数名:plt.barh() ,参数和 bar() 差不多。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.barh(name, value)
plt.show()

堆叠柱状图

参数名称:bottom,将堆叠在上面的图表中 bottom 设为下面的图表地数据即可。

x = ["team1", "team2", "team3"]
x1 = [5, 8, 4]
x2 = [6, 8, 11]plt.bar(x, x1, label='boy')
plt.bar(x, x2, bottom=x1, label='girl')
plt.legend()
plt.show()

更多函数

plt.xticks()    # 横轴数据
plt.yticks()    # 纵轴数据
plt.xlabel()    # 横轴标题
plt.ylabel()    # 纵轴标题
plt.legend()    # 图例
plt.text()      # 文字

本文就到这里,也算是能画出一个美观的柱状图了!

如果本文对你有帮助的话,别忘 点赞收藏,防止下次找不到了!

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