AI时代的服装设计师--AIGC

AI时代的服装设计师--AIGC

  • AIGC
  • AIGC设计能替代真正的设计师吗
  • 森马T恤设计
  • AIGC优势、优化

本文记录于去年参加的一次森马T恤设计活动的感受。

AIGC

可以说,近期以来,随着ChatGPT的不断发展,从ChatGPT-3到ChatGPT-4的飞速发展,AIGC也随之活跃起来,涉及到的文本生成、图片生成、音频生成、视频生成等,也是火的出圈。并且你也可以自己上手体验部署AIGC,体验从部署到文生图的乐趣。阿里云提供了多种场景的支持AIGC,比如说你可以通过阿里云函数计算FC的模板应用体验,也可以通过机器学习PAI的体验模板去体验,或者可以直接去ModelScope社区在线体验或者是在线通过Notebook体验。可供体验的场景很丰富,无论你是开发者或者非开发者,只要你有兴趣,都可以来体验AIGC的乐趣。那么现在有这么一个话题,AIGC设计能替代真正的设计师吗?下面就一起来讨论一下吧

AIGC设计能替代真正的设计师吗

对于这个话题的话,个人认为AIGC设计并不能替代真正的设计师,至少目前来说,AIGC设计不能替代真正设计师的设计。因为对于设计而言,不管是服装设计、房屋设计、还是其他场景的产品设计,很多的设计最终都是要服务于人,那么只要是服务人,在产品设计的投入上就必须要有人的感情投入,那么这样设计出来的产品才更有温度,更有灵魂,这也就是人们常说的【灵魂设计师】。而作为机器语言AIGC来说,产品的设计往往都是基于算法、数据、算力三方的综合作用训练出来的,可能给人的主观感受上并没有太多感情的投入,会显得比较冷冰冰的,这样的设计可能投入市场的反响也会不尽如人意。因此个人觉得AIGC并不能替代真正的设计师,但是我并不是否认AIGC的作用。对于设计师而言,通过AIGC的帮助,可能更容易设计出更有温度的产品,把AIGC作为辅助,那么AIGC+人的设计,才更容易设计出完美的产品。

森马T恤设计

这里参加了一个阿里云的活动,活动主题就是设计森马T恤图案
我的T恤设计的理念是从这次的主题触发,这次主题是和太空、星球、星空、月亮相关的设计,于是便想到了【宇宙漫步】,可以想象整个人都完全放松的漂浮在太空中,悠闲漫步,身心都很放松,感觉工作中的压力也消失无影,这就是宇宙漫步的设计,下面是我的作品
在这里插入图片描述
整幅图是通过个人在函数计算FC平台通过应用模板创建部署的AIGC服务,具体的操作如图
在这里插入图片描述

AIGC优势、优化

AIGC的优势可以从AIGC目前可以适用的场景来说,对比传统方式来看:

文本生成:AIGC可以根据你需要的内容快速生成符合你需要的文本内容,而传统方式通过人工创作的方式会比较慢,工作效率也不高;

图片生成:AIGC可以根据你提供的文字内容或者图片内容生成符合条件的图片,提高工作效率;

音频生成:AIGC可以通过文字生成与文字内容完全匹配的音频内容,同时也可以将音频内容实时转换成文字内容方便阅读,比如通义听悟,适用于会议室场景,功能强大,支持多语音识别,提高开会效率;

当然,AIGC除了以上适用场景还有视频生成等其他场景优势,总之来说助力提升工作效率,丰富文化生活,AIGC可以轻松应对。

下面再说一下AIGC可以从哪些方面更好的去优化:

准确性:AIGC是基于数据训练后得出的结果,因此在内容生成上可能会有准确性的问题,那么后续可以从AIGC生成内容准确性去优化,从而提高AIGC生成内容的准确性;

资源耗费:大家都知道AIGC的训练需要大量的算力、存储、高性能的算法,对于资源的耗费自然也是巨大的,那么如果可以充分利用资源提高AIGC的生成效率、生成准确度,那么也是一个可以优化的方向;

安全性:对于AIGC训练来说,AIGC本身并没有涉及到数据安全或者数据隐私的情况,那么在训练过程中可能会涉及到隐私数据,对用户造成损失,这也是一个优化的方向。

发展性:目前的AIGC还处在一个不断发展和演进的阶段,虽然已经取得了一定的进展,但是后续还需要更多的投入来发展AIGC,同时也可以加入更多的用户来规范AIGC想着更好的方向发展,这也是优化的方向。

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