领域数据模型建设步骤
以某音乐app为例:

1.数据调研和业务调研，识别业务过程，实体，关键指标
业务过程：播放，收藏，下载，点击，购买，支付
实体：音乐，电台，mv，会员，商品
关键指标：pv,UV,收入，播放次数，付费用户数付费金额

2.构建总线矩阵
功能块，业务过程，一致性维度
功能块：播放
业务过程：歌曲播放，电台播放，mv播放，添加歌单
一致性维度：app版本，歌曲，内容集，专辑，mv艺术家，商品，年龄，性别，日期…

3.指标分解与测算，设计指标口径和体系规范
①原子指标：业务过程+度量
如:用户数+注册=注册用户数

原子指标:表达业务实体原子量化属性的不可再分的概念集合
业务过程:一系列结构化的可测量的活动：如app相关业务的下载，安装，使用，更新，卸载等活动分为公共业务过程和特有业务过程
度量:在维度模型中，度量是一组值，这些值构成事实表中的一列，而且通常为数值。次数，时长，金额，设备数，用户数，app/item数

②派生指标：时间周期+业务规则+修饰词+原子指标
修饰词:针对原子指标，在维度属性枚举值内的限定，例如成功，云端，本地等条件
业务规则：各业务根据业务特性定义的具有业务含义及对应算法的规则。例如新增，留存，活跃，关联推荐等

③复合指标：根据分析方式由派生指标运算生成

4.逻辑模型设计，建立星型模型

5.物理模型开发，根据业务过程迭代上线
ods(贴源层):离线数据，准实时数据,保留原始数据，压缩，分区
dim(维表层):存放手工维表,实体维度,关系维度等
音乐后端码值维度表，音乐前端码值维度表
手工维度表：音乐音乐播放时长分段维度表
单实体维度表：音乐歌曲维度表，音乐歌曲专辑维度表
混合实体维度：音乐内容集维度表，音乐内容和内容集关系维度表
dwd(明细层):脱敏，异常，解析，维度建模，维度退化
dws(汇总层):分主题域做轻度汇总
ads(应用层):按业务需求做对应的维度，指标