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什么是 LLM OS？
关于 LLM OS 的最初构想源自@karpathy 在2023年11月11日发布的一条Twitter 动态，这是 LLM OS 概念的最早出处，如下图所示：
LLM OS 主要有以下5个部分组成：
第一、LLM 作为 「CPU」：OpenAI GPT-4 Turbo；
256 核心(即 batch size，数据送入 LLM 的批次大小)
处理器频率 @ 20Hz (tok/s，即吐 token 的速度)
第二、上下文窗口大小作为 「RAM」: 128Ktok(GPT-4 Turbo 的水平)；
第三、嵌入工具作为「文件系统」: Ada002 是 OpenAI 的文本嵌入工具；
第四、外设 I/O：视频、音频；
第五、以太网：浏览器；
第六、软件 1.0 工具：经典计算机，计算器、代码解释器、终端等等；
第七、可与其他 LLM 互联。
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LLM OS 开源实现
随着 OpenAI 发布 GPT-4o，语音、视频等多模态的输入和输出，让 LLM OS 的实现成为可能。接下来我们详细介绍下 LLM OS 的开源实现，目前已有 8.6k Stars，Github 地址如下所示：
https://github.com/phidatahq/phidata/tree/main/cookbook/llm_os
LLM OS 的整体架构设计如下图所示：
第一、大语言模型（LLMs）是新兴操作系统的核心进程。
这个进程（LLM）可以通过协调其他资源（内存、计算工具）来解决问题。
第二、LLM 操作系统：
可以读取/生成文本；
关于所有主题的知识都比任何单个人类更丰富；可以浏览互联网；
可以使用现有的软件基础设施（计算器、Python、鼠标/键盘）；可以查看和生成图像和视频；
可以听和说，并生成音乐；
可以使用 System2 进行长时间的思考；
可以在特定领域“自我提升；
可以针对特定任务进行定制和微调；
可以与其他 LLM 进行通信。
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运行 LLM OS 开源实现
运行 LLM OS 开源实现 phidata 只需要简单如下5步操作：
第一步：Create a virtual environment
第二步：Install libraries
第三步：Export credentials
第四步：Run PgVector
第五步：Run the LLM OS App
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