第一步：在fofa找到大量的jupyter平台，部分平台会存在未授权漏洞，我们可以通过访问这个url查看是否可以使用（如何使用fofa请查看其它博文）。

第二步：使用python脚本快速访问下载后的目的url，测试能否被使用。

脚本使用

• 在同一文件夹下创建host.xlsx表格
• 将首列的命名问host
• 在同一文件夹下创建doing.py脚本
• 在同一文件夹下创建url.txt文本

脚本内容

import requests
import pandas as pd
import os
from pathlib import Pathdef search():current_dir = os.getcwd()py_file = os.path.join(current_dir, "host.xlsx")# 读取Excel表格,指定"源地址IP"df = pd.read_excel(py_file, usecols=["host"])df = df.fillna(method='ffill')for index, row in df.iterrows():url = row['host']if 'https' in url:# 目标URLurl = urlprint(url)else:#目标URLurl = f"http://{url}"print(url)try:# 发起GET请求response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功# 检查响应中是否包含'Jupyter'字段if not 'Password' or 'パスワード' or '密码' in response.text:# 将URL保存到url.txt文件中with open('url.txt', 'a') as file:file.write(url + '\n')print("URL saved to url.txt.")else:print("The 'Password' is found in the response.")except requests.exceptions.HTTPError as errh:print("Http Error:", errh)except requests.exceptions.ConnectionError as errc:print("Error Connecting:", errc)except requests.exceptions.Timeout as errt:print("Timeout Error:", errt)except requests.exceptions.RequestException as err:print("OOps: Something Else", err)search()

第三步：运行ding.py脚本，结果将输出到url.txt文本中，逐个访问筛选后的url，找到可以使用的jupyter平台。

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