目录
一、题目描述
二、初次解答
三、官方解法
四、总结
一、题目描述
二、初次解答
1. 思路:第一次想到的是让i从1开始遍历,看i*i==x是否成立,但是这样就会导致i*i超出了int的范围,无法正常求解。第二次,想着比较x/i与i的绝对值是否小于等于1,是的话x/i与i的最小值就是x的平方因数。虽然第二次这种方法可行,但是速度就很慢(以下代码就是第二次想到的方法)。第三次,想到提升查找效率能否使用二分查找,但是二分查找中间值时比较中间值的平方与x也会超出int界限,因此无从下手。结果,官方给出的二分查找中计算i*i时强转为long long,这样其他计算的数据都会自动类型提升至long long,就避免了超出int的局限性。但是如果未来遇到更大的数据类型时岂不是仍然不行。
2. 代码:
int mySqrt(int x) {int i = 1;while (1){int ret = x / i;if (ret == i || ret == i - 1 || ret == i + 1) {return ret > i ? i : ret;} else {++i;}} }
3. 优点:容易想到,代码简单。
4. 缺点:因为每次都从1开始,执行速度非常慢。
三、官方解法
1. 思路:牛顿迭代法,可以快速求解函数零点问题f(x)=0。任取一个xi,通过牛顿迭代法获得xi+1,更接近函数零点。牛顿迭代法的实现与原理如下图所示:
2. 代码:
int mySqrt(int x) {if (x == 0)return 0;double x0 = x;while (1){double xi = (x0 + x / x0) / 2;if (fabs(xi - x0) < 1e-7)break;x0 = xi;}return x0; }
3. 优点:运行速度快。
4. 缺点:第一次难以想到。
四、总结
遇到代数方程难以求解时,将其转换为函数零点问题,用牛顿迭代法求解。