Python快速上手（二十四）

Python3 JSON数据解析

在Python 3中，使用JSON（JavaScript Object Notation）是一种方便的方式来处理和交换数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，常用于Web应用程序和API之间的数据交换。Python 3中提供了内置的json模块，用于处理JSON数据的编码（序列化）和解码（反序列化）。

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

编码（序列化）

编码是将Python对象转换为JSON格式的过程。json模块提供了json.dumps()方法来将Python对象编码为JSON字符串。

import json# Python对象
data = {'name': 'Alice','age': 30,'is_student': False,'courses': ['Math', 'Science']
}# 编码为JSON字符串
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

在上面的示例中，我们定义了一个Python字典data，然后使用json.dumps()方法将其编码为JSON字符串。输出结果将是一个符合JSON格式的字符串。

解码（反序列化）

解码是将JSON格式的数据转换为Python对象的过程。json模块提供了json.loads()方法来将JSON字符串解码为Python对象。

import json# JSON字符串
json_string = '{"name": "Bob", "age": 25, "is_student": true, "courses": ["History", "English"]}'# 解码为Python对象
data = json.loads(json_string)
print(data)

在上面的示例中，我们定义了一个JSON格式的字符串json_string，然后使用json.loads()方法将其解码为Python对象。输出结果将是一个Python字典。

读写JSON文件

除了编码和解码JSON数据，json模块还提供了方便的方法来读写JSON文件。

import json# 写入JSON文件
data = {'name': 'Charlie','age': 35,'is_student': True,'courses': ['Art', 'Music']
}with open('data.json', 'w') as file:json.dump(data, file)# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:data = json.load(file)print(data)

在上面的示例中，我们使用json.dump()方法将Python对象写入到JSON文件中，然后使用json.load()方法从JSON文件中读取数据并转换为Python对象。