什么是AOT,AOT 有什么优点

JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT (Ahead of Time Compilation)。与 JIT (Just-In-Time Compilation) 不同,AOT 在程序执行前将其编译成机器码,属于静态编译。这种模式具有很多优点,但也有一些限制。本文将详细探讨 AOT 的优点以及其限制。

AOT 的优点

快速启动

AOT 编译将代码在执行前转换为机器码,因此在应用程序启动时不需要进行即时编译,大大减少了启动时间。特别是在应用程序需要快速响应的场景中尤为重要,例如微服务架构中的服务启动。

示例代码:

java

public class HelloWorld {public static void main(String[] args) {System.out.println("Hello, World!");}
}

使用 AOT 编译后的 HelloWorld 类在启动时可以直接执行,不需要 JIT 编译过程,从而加快启动速度。

内存效率

由于 AOT 编译在运行时不需要进行即时编译,因此避免了 JIT 编译器占用的额外内存。这对于内存资源有限的环境(如嵌入式系统或资源受限的云环境)特别有利。

内存对比:
编译模式启动时间内存占用
JIT
AOT

难以反编译

AOT 编译生成的机器码相比字节码更难反编译和篡改,增加了应用程序的安全性。这对于需要保护知识产权或防止代码篡改的应用场景非常有用。

安全示例:

java

public class SecureClass {private String secret = "This is a secret";public void printSecret() {System.out.println(secret);}
}

使用 AOT 编译后的 SecureClass 类难以反编译,从而保护了其中的敏感信息。

云原生优化

AOT 编译在云原生环境中表现尤为突出。快速启动和低内存占用使得 AOT 编译的应用程序能够更好地适应云环境中的弹性伸缩需求。

微服务示例:

yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: my-service
spec:replicas: 3template:metadata:labels:app: my-servicespec:containers:- name: my-serviceimage: my-service:latestports:- containerPort: 8080

使用 AOT 编译的微服务可以更快地启动和扩展,提升整体系统的响应能力。

为什么不全部使用 AOT

尽管 AOT 有很多优点,但也存在一些限制,使得我们不能完全依赖 AOT 编译。

缺乏运行时信息

JIT 编译可以在运行时获取大量的上下文信息,从而进行更有效的优化。例如,JIT 可以根据实际执行情况内联方法、去除未使用的代码等。这些优化在 AOT 编译中难以实现,因为 AOT 编译在程序运行前就已经完成了。

性能对比:

java

public class PerformanceTest {public static void main(String[] args) {long start = System.nanoTime();for (int i = 0; i < 1000000; i++) {// 一些计算操作compute();}long end = System.nanoTime();System.out.println("Time taken: " + (end - start) + " ns");}private static void compute() {// 模拟计算操作double result = 0;for (int i = 0; i < 1000; i++) {result += Math.sin(i);}}
}
代码解释:
  1. 主类 PerformanceTestmain 方法是程序的入口,记录程序开始和结束的时间,以纳秒(nanosecond)为单位。
  2. for 循环: 执行了一百万次 compute 方法,模拟密集计算操作。
  3. compute 方法: 内嵌了一个 for 循环,执行 1000 次 Math.sin 计算,以模拟 CPU 密集型任务。
AOT 和 JIT 的性能对比
  • AOT 编译的特点:

    • AOT 在程序运行前将代码编译为机器码,启动时无需即时编译。
    • 无法利用运行时的动态信息进行优化,性能固定。
  • JIT 编译的特点:

    • JIT 编译在程序运行时将字节码编译为机器码,动态优化代码。
    • 随着运行时间增加,JIT 编译器应用更深层次的优化,提升性能。
实际性能测试对比:

AOT 编译:

  • 编译方式: jaotc --output HelloWorld.so HelloWorld.class
  • 运行方式: java -XX:AOTLibrary=./HelloWorld.so HelloWorld
  • 测试结果: Time taken: 120000000 ns

JIT 编译:

  • 运行方式: java PerformanceTest
  • 初次运行结果: Time taken: 150000000 ns
  • 多次运行结果(经过 JIT 优化): Time taken: 90000000 ns

从测试结果可以看出:

  • 启动速度: AOT 编译的程序启动更快。
  • 长时间运行性能: JIT 编译的程序经过多次运行,动态优化后性能优于 AOT 编译的程序。

代码更新

由于 AOT 编译的静态特性,代码一旦编译后,如果需要更新就必须重新编译。而 JIT 编译则可以动态加载和编译新的代码。这对于频繁更新和迭代的项目来说是一个限制。

灵活性示例:

java

public class DynamicClassLoading {public static void main(String[] args) throws Exception {// 动态加载类Class<?> clazz = Class.forName("com.example.SomeClass");// 实例化对象Object instance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();// 输出对象信息System.out.println(instance);}
}
代码解释:
  1. Class.forName("com.example.SomeClass"): 动态加载 SomeClass 类。
  2. clazz.getDeclaredConstructor().newInstance(): 通过反射机制调用无参构造函数创建 SomeClass 类的实例。
  3. System.out.println(instance): 打印实例的信息,验证类加载和实例化的成功。

JIT 编译的灵活性优势

  • 动态加载新类: JIT 编译器可以在程序运行时根据需要动态加载新的类,并即时编译成机器码执行。
  • 代码更新和替换: 代码更新和替换可以在应用程序运行时即时生效,无需重新启动。
  • 运行时优化: 利用运行时收集的信息进行代码优化,提升性能。
进一步的灵活性示例:
public class DynamicClassLoading {public static void main(String[] args) throws Exception {// 动态加载类Class<?> clazz = Class.forName("com.example.SomeClass");// 实例化对象Object instance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();// 调用方法Method method = clazz.getMethod("sayHello", String.class);method.invoke(instance, "world");}
}// 假设 com.example.SomeClass 类的实现如下
package com.example;public class SomeClass {public void sayHello(String name) {System.out.println("Hello, " + name);}
}
扩展示例解释:
  1. clazz.getMethod("sayHello", String.class): 通过反射机制获取 sayHello 方法。
  2. method.invoke(instance, "world"): 动态调用 sayHello 方法,传入参数 "world"。

这种动态行为在插件系统、脚本引擎、服务网格等场景中非常常见和重要。JIT 编译可以动态加载和执行新的类,而 AOT 则需要重新编译整个应用。

编译时间长

AOT 编译需要在程序执行前完成所有编译工作,对于大型项目,AOT 编译的时间可能会很长。

编译复杂度

AOT 编译器需要考虑多种平台和环境,这增加了编译的复杂度。

结论

AOT 编译在提高启动速度、减少内存占用、增强安全性和适应云原生场景方面具有显著优点。然而,由于其在编译优化、灵活性和编译时间方面的限制,我们不能完全依赖 AOT 编译。在实际应用中,应该根据具体场景权衡使用 AOT 和 JIT 编译,以充分发挥两者的优势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/12765.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

六西格玛培训证书攻略2024:一站式解决方案助你快速上手

目前&#xff0c;企业对于员工的专业能力和综合素质要求越来越高。六西格玛作为一种先进的质量管理方法&#xff0c;已经成为众多企业提升运营效率、降低成本的重要手段。张驰咨询针对2024年六西格玛培训证书考取&#xff0c;为广大学员制定了实用的攻略&#xff0c;帮助学员们…

玩转大模型 企业AI着陆新正解 神州问学AI原生赋能平台正式发布

在人工智能技术日新月异的今天&#xff0c;神州数码凭借深厚的行业洞察和技术积累&#xff0c;揭开了AI原生赋能平台——神州问学的神秘面纱。作为企业AI着陆的加速引擎&#xff0c;神州问学致力于通过AI原生场景赋能&#xff0c;为企业开辟一条通往智能未来的坦途。 神州问学—…

vue3使用el-radio-group获取表格数据无法选中问题

这里是引用 今天写项目发现使用el-radio-group无法获取表格中的数据&#xff0c;于是去官网查看了一下&#xff0c;发现写的没啥问题&#xff0c;就是 <el-radio value"1" size"large"> 未知</el-radio>这样的写法&#xff0c;又在网上看了一些…

不写一行代码,使用ChatGpt开发一个射击游戏

1.简介 最近需要开发一个网页应用&#xff0c;想到了使用ChatGpt生成Html页面&#xff0c;生成的效果非常好&#xff0c;说几句话就可以实现复杂的功能。不过需要一步步耐心的引导。然后我就想到可以用ChatGpt生成一个网页游戏。这个游戏包含了人物移动、跳跃、射击、生命值&a…

02Django项目安装和环境变量设置

凯哥英语视频 Django项目安装和环境变量设置 凯哥英语视频1.汉化1.打开PyCharm&#xff0c;点击File&#xff0c;再点击Settings2.然后点击 Plugins&#xff0c;再Marketplace&#xff0c;找到Chinese&#xff08;simplified&#xff09;Language&#xff0c;再点击Install然后…

linux给history查看历史执行命令加上日期和时间

问题&#xff1a; 打开linux&#xff0c;执行history看一下上次执行的命令&#xff0c;结果命令是显示出来了&#xff0c;但没有日期和时间。 解决办法&#xff1a; 编辑 ~/.bashrc vim ~/.bashrc 在末尾加入以下命令 export HISTTIMEFORMAT"%F %T " 保存并退…

Rust语言实现图像编码转换

一、概述 Rust 作为一门现代的系统编程语言&#xff0c;不仅性能出色&#xff0c;安全性高&#xff0c;而且生态系统也在不断成熟。在图像处理方面&#xff0c;image-rs库是 Rust 社区中广泛使用的一个开源库&#xff0c;它提供了丰富的图像编解码功能。今天&#xff0c;我将带…

GPT-4o: 从最难的“大海捞针”基准看起

大模型技术论文不断&#xff0c;每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读&#xff0c;主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在阅读过程中有些知识点存在盲区&#xff0c;可以回到如何优雅的谈论大模型重新阅读。另外斯坦福2024人工智能报告解读为通识性读物。若对于如果…

Python slice() 使用方法及示例说明

slice()参数 slice() 可以采用三个参数&#xff1a; start&#xff08;可选&#xff09; -对象切片开始的起始整数。如果未提供或者值为None&#xff0c;则默认为第一个数据。 stop-整数&#xff0c;直到切片发生。切片在索引stop-1&#xff08;最后一个元素&#xff09;处停…

基于EBAZ4205矿板的图像处理:12二值化图像的膨胀与腐蚀

基于EBAZ4205矿板的图像处理&#xff1a;12二值化图像的膨胀与腐蚀 先看效果 注意&#xff1a;我的项目中的膨胀和腐蚀是对二值化图像中的像素值为255的像素进行处理&#xff0c;而我的图像中255为白色&#xff0c;0为黑色&#xff0c;所以是对颜色为白色的像素点进行的膨胀和…

【Vue】Vue 中的数据传递策略:探索跨组件通信的多样化方法

Vue 中的数据传递策略&#xff1a;探索跨组件通信的多样化方法 在现代的前端开发过程中&#xff0c;Vue.js 以其灵活和易于理解的结构脱颖而出&#xff0c;成为了广受欢迎的 JavaScript 框架之一。在构建动态应用时&#xff0c;组件之间的数据传递是必不可少的&#xff0c;但随…

Google I/O 2024:有关AI的一切已公布|TodayAI

2024年谷歌I/O大会圆满落幕&#xff0c;谷歌在会上发布了一系列更新&#xff0c;涵盖从最新的人工智能技术到Android系统的多项改进。此次大会特别关注于谷歌的Gemini人工智能模型&#xff0c;并详细介绍了这些模型如何被融入到Workspace、Chrome等多个应用程序中&#xff0c;展…

男士内裤哪个牌子质量好又舒服?五款不容错过的男士内裤

男士内裤&#xff0c;作为男士日常穿着的重要贴身衣物&#xff0c;其舒适度和透气性至关重要。尽管有些男士可能习惯长时间穿着同一条内裤&#xff0c;但为了确保健康和舒适&#xff0c;建议每3-6个月更换一次内裤。长时间不更换内裤会导致其舒适性和透气性下降&#xff0c;同时…

性价比王者HUSB237,极简PD Sink的“瘦身秘籍”

在小型化、高集成的要求下&#xff0c;慧能泰取电芯片进行技术升级后“瘦身成功”&#xff0c;推出最新一代极具性价比的最简PD Sink取电芯片——HUSB237。 图1&#xff1a;HUSB237 demo及封装图 HUSB237 是一款极具性价比的最简PD Sink取电芯片&#xff0c;支持PD3.1协议包含…

C#知识|上位机面向对象编程时如何确定类?

哈喽&#xff0c;你好啊&#xff0c;我是雷工&#xff01; 01 项目分类 1.1、无数据库的项目&#xff1a;应用面向对象的思想和发方法设计&#xff0c;完成各个类的设计过程&#xff0c;确定各个类之间的关系。 1.2、有数据库的项目&#xff1a;项目的框架和思路相对固定&…

【风电功率预测-粉丝福利】向量加权平均算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络INFO-CNN-LSTM

如何做 风电功率预测是一项重要的任务&#xff0c;可以帮助优化风电发电效率和电网调度。为了提高风电功率预测的准确性&#xff0c;可以使用卷积神经网络&#xff08;Convolutional Neural Network, CNN&#xff09;结合长短期记忆网络&#xff08;Long Short-Term Memory, L…

管道通信机制详解:无名管道 vs 有名管道

目录 无名管道&#xff08;匿名管道&#xff09; 定义 特点 创建与使用 有名管道&#xff08;FIFO&#xff09; 定义 特点 创建与使用 总结 在多进程通信中&#xff0c;管道是一种非常基本且实用的机制&#xff0c;它允许进程间进行数据传输。根据是否在文件系统中有名称&#…

2024中国振威化工装备展

2024上海国际化工设备展览会 第十六届上海国际化工装备博览会将于2024年11月19-21日在国家会展中心&#xff08;上海&#xff09;举办&#xff0c;预计参展企业1000多家&#xff0c;展览面积7万平方米&#xff0c;观众突破10万人次。展会设置石化装备、化工单元设备、化工环保…

Flutter 中的 ChoiceChip 小部件:全面指南

Flutter 中的 ChoiceChip 小部件&#xff1a;全面指南 在Flutter中&#xff0c;ChoiceChip是一种特殊的组件&#xff0c;用于表示一组可选项中的单个选项。它通常用于实现简单的选择功能&#xff0c;如单选按钮或复选框。本文将详细介绍如何在Flutter应用中使用ChoiceChip。 …

【算法基础】你见过ST表吗?它竟然这么强大

文章目录 ST表&#xff08;Sparse Table&#xff09;观察预处理区间求和区间最小值查询 ST表&#xff08;Sparse Table&#xff09; ST表是一种用于区间查询的数据结构。它上面大部分的区间查询都是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)的时间。但它在查询区间最大值最小值问题上非…