【小笔记】streamlit使用笔记

【小笔记】streamlit使用笔记

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1.streamlit是什么,为什么要用它?

一句话,这个东西是一个python的可视化库,当你想要给你的程序添加个web界面,而又不会或不想用前端技术时,你就可以考虑用它。
类似的可视化库还有下面这几个,对比如下:
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参考:
Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO

2.安装及版本要求:

安装:
pip install streamlit

以下辅助库也可以安装:
pip install pyecharts
pip install streamlit_echarts

特别注意:streamlit最新版要求python >= 3.8

3.一个问答demo

教程参考:小白也能轻松搞定:用几行代码实现强大的问答机器人!

创建:
demo.py


import streamlit as stdef display_existing_messages():if "messages" not in st.session_state:st.session_state["messages"] = []for message in st.session_state["messages"]:with st.chat_message(message["role"]):st.markdown(message["content"])def add_user_message_to_session(prompt):if prompt:st.session_state["messages"].append({"role": "user", "content": prompt})with st.chat_message("user"):st.markdown(prompt)#
def generate_assistant_response(query):# add_user_message_to_session 显示消息的时候做了处理,所以这里不需要再次添加最新提问print('history-->')history = st.session_state["messages"]print(history)with st.chat_message("assistant"):message_placeholder = st.empty()full_response = ""for response in client.chat.completions.create(model=model,temperature=0,messages=history,stream=True,):try:full_response += response.choices[0].delta.contentexcept Exception as e:print("")message_placeholder.markdown(full_response + "▌")message_placeholder.markdown(full_response)st.session_state["messages"].append({"role": "assistant", "content": full_response})return full_responsedef hide_streamlit_header_footer():hide_st_style = """<style>#MainMenu {visibility: hidden;}footer {visibility: hidden;}header {visibility: hidden;}#root > div:nth-child(1) > div > div > div > div > section > div {padding-top: 0rem;}</style>"""st.markdown(hide_st_style, unsafe_allow_html=True)def main():st.title("问答机器人")st.write("我的第一个专属机器人,它可以回答你的问题,也可以和你聊天。")hide_streamlit_header_footer()display_existing_messages()query = st.chat_input("你可以问我任何你想问的问题")if query:print(query)add_user_message_to_session(query)# response = generate_assistant_response(query)# print(response)if __name__ == "__main__":main()

启动:
streamlit run demo.py

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其它问答系统界面参考示例:
1.【Langchain+Streamlit】打造一个旅游问答AI
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2.当科技遇上神奇:用Streamlit打造定制AI问答界面
在这里插入图片描述

4.stream包含些什么组件?

推荐:
1.实用篇 | 一文快速构建人工智能前端展示streamlit应用
2.python库streamlit学习笔记

暂时就先记录这些,后面使用深入后再更新…(2024.5.10)

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