目录
- 🌟前言
- 🍉request入门
- 1. params
- 2. data
- 3. json
- 4. headers
- 5. cookies
- 6. auth
- 7. files
- 8. timeout
- 9. proxies
- 10. allow_redirects
- 11. stream
- 12. verify
- 13. cert
- 🌟总结
🌟前言
在Python中，发送网络请求是一项常见的任务，特别是对于爬虫开发、API调用或任何需要与远程服务器交互的应用。requests库是最受欢迎的用于发送HTTP请求的第三方库，它提供了简洁易用的API来执行GET、POST、PUT、DELETE等多种HTTP方法。
🍉request入门
-
requests.request(method,url,** kwargs)
**kwargs:控制访问的参数，均为可选项method：请求方式
| 参数 | 说明 | |
|---|---|---|
| 1 | params | 跟在url连接后面，查询（搜索）的含义，字典或者字流格式 |
| 2 | data | 终点作为向服务器提供或提交资源时使用，字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容 |
| 3 | json | JSON格式的数据，作为Request的内容 |
| 4 | headers | 字典、HTTP定制头 |
| 5 | cookies | 字典或CookieJar，Request中的cookie |
| 6 | auth | 元组，支持HTTP认证功能 |
| 7 | files | 字典类型，传输文件 |
| 8 | timeout | 设定超时时间，秒为单位 |
| 9 | poroxies | 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证 |
| 10 | allow_redirects | True/False,默认为True，重定向开关 |
| 11 | stream | True/False,默认为True，获取内容立即下载开关 |
| 12 | verify | True/False,默认为True，认证SSL证书开关 |
| 13 | cert | 本地SSL证书路径 |
1. params
import requests
url = "https://example.com/search"
params = {"query": "Python爬虫","page": 1
}
response = requests.get(url, params=params) # 最终得到url = https://example.com/search?query=Python爬虫&page=1
2. data
import requests
url = "https://example.com/login"
# 相当于填写表单数据，如登录表单，post请求
data = {"username": "your_username","password": "your_password"
}
response = requests.post(url, data=data)
3. json
json参数的作用是简化向API发送JSON数据的过程，确保了数据的正确序列化和HTTP头部的恰当设置，非常适合与那些期望接收JSON输入的现代Web服务交互。
import requests
import json
url = "https://api.example.com/data"
data = {"key": "value","another_key": "another_value"
}
response = requests.post(url, json=data)
# 注意：requests库内部会自动将data转换为JSON字符串，
# 并设置Content-Type为application/json
# data是一个Python字典，通过json=data传递给requests.post方法后，requests会将其转换为JSON字符串{"key": "value", "another_key": "another_value"}并设置请求头，以表明发送的是JSON格式的数据。
4. headers
实际上是http头的相关域，它对应了向某一个url访问时所发起的http头字段，利用这个字段定制某个访问url的http的协议头
User-Agent: 指定客户端的信息，很多网站会根据这个字段判断访问者是浏览器还是爬虫，有时需要将其设置为常见的浏览器字符串来避免被识别为爬虫。Accept-Language: 指定客户端接受的语言种类，可以帮助获取特定语言的网页内容。Content-Type: 当发送POST请求且包含请求体时，这个字段指定了数据的格式，如application/x-www-form-urlencoded、application/json等。Authorization: 如果网站需要认证，可以通过这个字段提供Token或其他认证信息。
import requests
url = "https://example.com"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3","Accept-Language": "en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7",
}
response = requests.get(url, headers=headers) # 模仿浏览器，请求数据
5. cookies
从http中解析cookies，它可以是字典，也可以是cookieJar形式；
解释：通过cookies参数携带相应的cookie信息，可以使爬虫模拟已登录用户的行为，访问那些需要登录后才能查看的内容。这在爬取需要身份验证的网站数据时尤为重要。
作用：cookies参数在Python爬虫中的作用是模拟浏览器的cookie机制，帮助爬虫程序绕过登录限制，访问受保护的内容，或是维持与服务器的会话状态，提高数据抓取的准确性和效率。
import requests
url = "https://example.com/userinfo"
cookies = {"sessionid": "abcdef123456","user": "example_user"
}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
6. auth
字段是一个元组类型，它是支持http认证功能的，auth参数可以是一个元组，通常包含用户名和密码，或者是一个AuthBase的子类实例，用于自定义认证方案。
# 基本HTTP认证
from requests.auth import HTTPBasicAuth
url = "https://api.example.com/private"
username = "your_username"
password = "your_password"
response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))# API密钥认证
class APITokenAuth(requests.auth.AuthBase):def __init__(self, token):self.token = tokendef __call__(self, r):r.headers['Authorization'] = f'Token {self.token}'return r
url = "https://api.example.com/data"
token = "your_api_token"
response = requests.get(url, auth=APITokenAuth(token))# OAuth认证
对于支持OAuth的API，虽然直接通过auth参数处理可能较为复杂（通常需要先通过一系列步骤获取访问令牌），但也可以根据具体流程封装认证逻辑到自定义的AuthBase子类中。
通过合理使用auth参数，Python爬虫能够安全有效地访问那些需要认证的资源，确保了数据请求的合法性与安全性。
7. files
如何使用files参数上传一个图片文件
import requests
url = "https://example.com/upload"
file_path = "/path/to/your/image.jpg"
with open(file_path, 'rb') as file:files = {'image': (file_path, file, 'image/jpeg')} # 文件名，文件对象，MIME类型response = requests.post(url, files=files)
print(response.text)
在这个例子中，我们首先打开要上传的图片文件，并以二进制模式读取('rb')。然后，我们将文件信息构造成一个字典，其中键 'image' 是服务器端预期接收文件的字段名，值是一个元组，包含文件名（这里也可以是任意字符串，服务器端可能会用作文件名）、文件对象和文件的MIME类型。最后，通过requests.post()方法发送POST请求，并将这个字典作为files参数传入。
files参数的使用让Python爬虫能够执行涉及文件上传的任务，如图片上传、文件分享网站的数据抓取等场景。
8. timeout
用于设置网络请求的超时时间，如果一个请求超过指定的秒数还没有得到响应，requests库将会抛出一个异常，而不是无限期地等待下去
import requests
url = "https://example.com"
timeout = 5 # 设置超时时间为5秒
try:response = requests.get(url, timeout=timeout)# 处理响应数据except requests.exceptions.Timeout:# 超时处理逻辑print("请求超时")# 请求https://example.com在5秒内没有得到服务器的响应，程序将不会一直等待，而是立即执行except块中的代码，打印出“请求超时”的信息
9. proxies
解释：proxies 参数用于配置HTTP或HTTPS代理服务器。代理服务器作为中间人，可以接收你的爬虫程序发出的网络请求，然后转发给目标服务器，并将响应结果再返回给你的爬虫。
目的：
- 匿名性：隐藏真实IP地址，防止被目标网站识别和封锁，尤其是在进行大量请求时，减少被封禁的风险。
- 地域限制绕过：通过选择不同地区的代理服务器，可以访问地理位置受限的内容或服务，比如某些网站仅对特定国家或地区开放。
- 性能优化：如果目标服务器对你的物理位置响应较慢，使用地理位置更近的代理服务器可以加快访问速度。
- 负载均衡和带宽管理：企业级应用中，可能会利用代理服务器来分配请求，优化网络资源使用。
import requests
proxies = {"http": "http://代理服务器地址:端口","https": "https://代理服务器地址:端口",
}
response = requests.get("http://example.com", proxies=proxies)
代码解释：proxies参数是一个字典，其中键为协议名（“http” 或 “https”），值为代理服务器的URL（包括协议、地址和端口）。这样，所有通过requests发起的请求都会通过指定的代理服务器进行。
注意：使用代理时应遵守目标网站的使用条款和服务协议，合法合规地进行数据抓取，尊重网站的Robots协议，并尽量减少对目标服务器的负担。同时，选择稳定可靠的代理服务对于爬虫的成功运行至关重要。
10. allow_redirects
requests库会自动处理重定向，即自动向新的URL发送请求。当设置为False时，则不自动处理重定向，而是直接返回原始的重定向响应。
import requests
# 允许重定向
response = requests.get('http://example.com/redirect', allow_redirects=True)
print(response.url) # 最终重定向后的URL
# 禁止重定向
response = requests.get('http://example.com/redirect', allow_redirects=False)
print(response.status_code) # 可能会得到一个重定向的状态码，如301或302
print(response.headers['location']) # 获取重定向的目标URL，而不是自动访问
11. stream
解释：在使用Python的requests库进行网络请求时，stream参数是一个非常实用的选项，它的主要作用是控制是否立即下载响应内容。当设置stream=True时，requests不会立即下载整个响应体，而是等到你需要时才按需读取，这对于大文件下载或者仅需处理部分响应内容的场景非常有用
stream参数的作用：
- 节省内存：对于大型文件的下载，如果直接下载整个响应体到内存中，可能会消耗大量内存资源。使用
stream=True可以让数据边下载边处理，减少内存占用。 - 按需读取：当你只想读取响应的一部分内容，而不是全部时，使用流式处理可以更加高效。例如，你可能只需要检查响应的前几行来决定是否继续下载剩余内容。
- 长时间运行的连接：在某些情况下，保持连接打开并逐步处理响应内容是有益的，比如实时数据流处理。
import requests
url = "http://example.com/large_file.zip"
response = requests.get(url, stream=True)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:# 打开一个本地文件用于保存下载的内容with open('large_file.zip', 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): # 如果chunk不是空的，才写入文件if chunk: f.write(chunk)
12. verify
verify=True，这意味着requests会验证服务器的SSL证书，确保与之建立的HTTPS连接是安全的，可以防止中间人攻击。- 有时候你可能需要关闭这个验证，比如在测试环境中，或者当遇到自签名证书（self-signed certificate）或证书链不完整的情况，这时可以将
verify设置为False。不过，这样做会降低安全性，应该谨慎考虑，并仅在确信不会导致安全问题的情况下使用。
import requests
url = "https://example.com"
response = requests.get(url, verify=False)
13. cert
cert参数可以接收一个表示客户端证书文件路径的字符串，或者一个包含证书文件路径和私钥文件路径的元组。cert参数用于指定HTTPS请求时的客户端证书。当目标网站或API需要客户端提供安全证书进行身份验证时，就需要用到这个参数。这对于访问那些启用了客户端证书认证的HTTPS服务尤为重要，比如一些内部系统、银行接口或是高度安全的API。
import requests
url = "https://example.com/api/secure-endpoint"
cert = "/path/to/client.pem" # 单个文件包含证书和私钥
# 或者，如果证书和私钥分开：
# cert = ("/path/to/cert.pem", "/path/to/key.pem")
response = requests.get(url, cert=cert)
🌟总结
requests库的强大之处在于其简单直观的接口设计，使得开发者能够快速上手并完成复杂的网络请求任务，而无需关注底层细节。
