一、Spring Cloud Kubernetes 本地开发环境调试
上面文章使用 Spring Cloud Kubernetes 在 k8s 环境中实现了服务注册发现、服务动态配置，但是需要放在 k8s 环境中才能正常使用，在本地开发环境中可能没有 k8s 环境，如何本地开发调试呢？
这点 Spring Cloud 官方已经考虑到了这个问题，Spring Cloud Kubernetes 项目的代码依赖于 Fabric8 Kubernetes Java 客户端，这是一个流畅的 DSL，可以使用协议与 K8s Server 进行 REST API 通信。
官方的介绍如下：
https://docs.spring.io/spring-cloud-kubernetes/reference/3.1-SNAPSHOT/kubernetes-awareness.html
整体本地开发环境构建的过程基本包括如下几步：
- 将
k8s master节点的~/.kube/config文件复制到本机电脑的用户目录下的.kube目录中。 - 本地环境安装
kubectl工具。 - 本地环境安装
KT-Connect工具 - 使用
ktctl connect连接k8s环境。
二、将 k8s 的 config 复制到本机电脑
进入到已部署好的 k8s master 节点中：
cd ~/.kubell
将 config 文件复制出来放到本机电脑的 C:\Users\{你的用户名}\.kube 目录下。
修改文件中的 clusters.cluster.server 为 k8s master 节点的 ip ，如果已经是，则不用修改：
三、部署 kubectl 工具
下载 kubectl ：
https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/
根据自己的环境下载后，配置环境变量，在 Path 中新增一个，指向 kubectl.exe 所在目录。
验证是否正常，打开 CMD 窗口，查看 kubectl 的版本：
kubectl version --client --output=yaml
kubectl 会自动读取上面的 config 配置文件，所以此时可以直接查看 k8s 中的资源：
kubectl get pods -n kube-system
四、部署 KT-Connect
KtConnect 是一款基于 k8s 环境用于提高本地测试联调效率的小工具。
功能包括：
Connect：建立数据代理通道，实现本地服务直接访问k8s集群内网（包括Pod IP和Service域名）Exchange：让集群服务流量重定向到本地，实现快速验证本地版本和调试排查问题Mesh：创建路由规则重定向特定流量，实现多人协作场景下互不影响的本地调试Preview：暴露本地服务到集群，实现无需发布即可在线预览集成效果
下载 KT-Connect ，进入下面连接，根据自己电脑系统情况，下载相应软件包，这里我下载的 Windows x86 64位：
https://github.com/alibaba/kt-connect/blob/master/docs/zh-cn/guide/downloads.md
下载后，解压可以看到 ktctl.exe 和 wintun.dll。
配置环境变量，在 Path 中新增一个，指向这两个文件所在目录。
以管理员身份打开 CMD 窗口，查看版本，验证是否正常：
ktctl -v
连接 K8s ，会自动在 k8s 中部署 kt-connect 服务。
ktctl connect
注意该 CMD 窗口不要关闭，关闭后会自动停掉连接。
kubectl get pods
五、本地环境调试
这里测试使用上篇文章实践的消费者服务，如果不清楚的可以在下面文章中找到搭建过程：
Spring Cloud 基于 K8s 原生能力实践 服务注册发现、服务动态配置
其中服务提供者需要已经部署到k8s环境中：
本地 IDEA 启动服务消费者，启动时，指定环境变量 KUBERNETES_NAMESPACE 为 k8s 部署服务的命名空间，上篇文章中我们使用的 cloud ：
启动服务：
服务启动成功。
5.1 服务注册发现测试
调用 http://localhost:8080/discoveryInfo 查看服务信息：
已经能成功拿到 k8s 中的服务信息。
调用 http://localhost:8080/rpc 测试 RPC 远程调用，并且多次调用：
调用正常，并可以看到负载均衡效果。
5.2 服务动态配置测试
调用 http://localhost:8080/config 查看配置信息：
成功读取到 ConfigMap 中的配置信息。
尝试修改 K8s 中的配置文件：
kubectl edit configmap consumerconfig -n cloud
可以在 IDEA 看到触发了 restart_context 策略：
再次查看配置信息：
也已经生效，可以感觉出来和在 k8s 中几乎一样使用。
