怎么查看LLM Transformer 架构进行并行计算和设备映射
num_hidden_layers = model.config.num_hidden_layers
print(num_hidden_layers)
print(model)
LLM（大语言模型）通常是基于 Transformer 架构 构建的，它由多个模块化的层（Layer）堆叠组成，每个层都有其独特的作用。你问的 device_map 配置就是把这些层按功能或层级分布在多个设备（比如多个 GPU）上，来实现 模型并行。
🔍 常见 LLM 层组件及其作用
| 模块名 | 作用 | device_map 示例 |
|---|---|---|
model.embed_tokens | 词嵌入层（将 token 映射为向量） | device_map[' |
