LeetCode算法题(Go语言实现)

LeetCode算法题(Go语言实现)_39

题目

给定一个二叉树的根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

一、代码实现

type TreeNode struct {Val intLeft *TreeNodeRight *TreeNode
}func rightSideView(root *TreeNode) []int {if root == nil {return []int{}}var result []intqueue := []*TreeNode{root}for len(queue) > 0 {levelSize := len(queue)for i := 0; i < levelSize; i++ {node := queue[0]queue = queue[1:]if i == levelSize-1 {result = append(result, node.Val)}if node.Left != nil {queue = append(queue, node.Left)}if node.Right != nil {queue = append(queue, node.Right)}}}return result
}

二、算法分析

1. 核心思路

层次遍历（BFS）：利用队列进行广度优先搜索，记录每层最后一个节点值
右视图特性：每层最右侧节点即为该层可见的节点

2. 关键步骤

队列初始化：根节点入队
层级遍历：记录当前层节点数，遍历时保留下一层节点
右节点捕获：当遍历到当前层最后一个节点时记录值
子节点入队：按顺序处理左右子节点

3. 复杂度

指标	值	说明
时间复杂度	O(n)	每个节点遍历一次
空间复杂度	O(n)	队列最大存储空间为最宽层节点数

三、图解示例

在这里插入图片描述

四、边界条件与扩展

1. 特殊场景验证

空树：返回空数组
完全左斜树：返回根节点到最底层左节点的路径
单节点树：返回单个元素的数组

2. 多语言实现

class TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightclass Solution:def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:if not root:return []result = []queue = [root]while queue:level_size = len(queue)for i in range(level_size):node = queue.pop(0)if i == level_size - 1:result.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)return result

class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(int x) { val = x; }
}class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<Integer> result = new ArrayList<>();if (root == null) return result;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {int levelSize = queue.size();for (int i = 0; i < levelSize; i++) {TreeNode node = queue.poll();if (i == levelSize - 1) {result.add(node.val);}if (node.left != null) queue.offer(node.left);if (node.right != null) queue.offer(node.right);}}return result;}
}