在分布式架构中，Spring Boot 可以通过多种方式实现读写分离，以提升系统性能和扩展性。以下是常见的实现方法：

1. 使用多数据源

通过配置多个数据源，将读操作和写操作分别路由到不同的数据库实例。

实现步骤：

1. 配置多数据源：
   在 application.yml 或 application.properties 中配置主从数据源。

   spring:datasource:master:url: jdbc:mysql://master-host:3306/dbusername: rootpassword: rootslave:url: jdbc:mysql://slave-host:3306/dbusername: rootpassword: root
   

2. 创建数据源配置类：
   使用 @Configuration 和 @Bean 注解配置主从数据源。

   @Configuration
   public class DataSourceConfig {@Bean(name = "masterDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")public DataSource masterDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean(name = "slaveDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")public DataSource slaveDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Primary@Bean(name = "routingDataSource")public DataSource routingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,@Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();targetDataSources.put("master", masterDataSource);targetDataSources.put("slave", slaveDataSource);AbstractRoutingDataSource routingDataSource = new AbstractRoutingDataSource() {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DataSourceContextHolder.getDataSourceKey();}};routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);return routingDataSource;}
   }
   

3. 数据源上下文管理：
   使用 ThreadLocal 管理当前线程的数据源。

   public class DataSourceContextHolder {private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();public static void setDataSourceKey(String key) {contextHolder.set(key);}public static String getDataSourceKey() {return contextHolder.get();}public static void clearDataSourceKey() {contextHolder.remove();}
   }
   

4. AOP 切面实现数据源切换：
   通过 AOP 在方法执行前切换数据源。

   @Aspect
   @Component
   public class DataSourceAspect {@Before("@annotation(com.example.annotation.Master)")public void setMasterDataSource() {DataSourceContextHolder.setDataSourceKey("master");}@Before("@annotation(com.example.annotation.Slave)")public void setSlaveDataSource() {DataSourceContextHolder.setDataSourceKey("slave");}@After("@annotation(com.example.annotation.Master) || @annotation(com.example.annotation.Slave)")public void clearDataSource() {DataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();}
   }
   

5. 自定义注解：
   定义 @Master 和 @Slave 注解，用于标记方法使用主库或从库。

   @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
   @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
   public @interface Master {
   }@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
   @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
   public @interface Slave {
   }
   

6. 在 Service 层使用注解：
   在 Service 层方法上使用 @Master 或 @Slave 注解。

   @Service
   public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Masterpublic void addUser(User user) {userMapper.insert(user);}@Slavepublic User getUserById(Long id) {return userMapper.selectById(id);}
   }
   

2. 使用中间件

借助数据库中间件（如 MyCAT、ShardingSphere）自动实现读写分离，减少应用层代码的复杂性。

实现步骤：

1. 配置中间件：
   在中间件中配置主从数据库，并设置读写分离规则。

2. 应用连接中间件：
   在 Spring Boot 中配置数据源连接中间件，而非直接连接数据库。

3. 使用 Spring Cloud 组件

在微服务架构中，结合 Spring Cloud 组件（如 Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Config）动态管理数据源。

实现步骤：

1. 配置中心管理数据源：
   使用 Spring Cloud Config 动态更新数据源配置。

2. 服务网关路由：
   通过 Spring Cloud Gateway 实现请求路由，将读写请求分发到不同服务实例。

总结

Spring Boot 实现读写分离的常见方法包括多数据源配置、中间件和 Spring Cloud 组件。多数据源配置适合中小型项目，中间件适合大型分布式系统，Spring Cloud 组件则适合微服务架构。选择合适的方法取决于具体需求和系统规模。