Amazon EKS创建EFS存储卷

1、创建Amazon EFS CSI 驱动程序
亚马逊相关文档
在 Select trusted entity(选择受信任的实体)页面上操作
在这里插入图片描述

在 Add permissions(添加权限)页面上筛选AmazonEFSCSIDriverPolicy操作
在这里插入图片描述
记得将AmazonEBSVolumePolicy添加到我们创建的AmazonEKSNodeRole上否则创建存储卷pvc时会报错

Waiting for a volume to be created either by the external provisioner 'efs.csi.aws.com' or manually by the system administrator. If volume creation is delayed, please verify that the provisioner is running and correctly registered.Warning  ProvisioningFailed    3s (x3 over 7s)  efs.csi.aws.com_efs-csi-controller-78dfdd968d-h6xqr_0d7848ac-e3ef-4353-8e46-91aed02078db  failed to provision volume with StorageClass "efs-sc": rpc error: code = Unauthenticated desc = Access Denied. Please ensure you have the right AWS permissions: Access denied

与此同时我们还要将AmazonElasticFileSystemClientFullAccessAmazonElasticFileSystemFullAccess添加到AmazonEKSNodeRole
在这里插入图片描述

在 Name, review, and create(命名、查看和创建)页面操作命名AmazonEKS_EFS_CSI_DriverRole
在这里插入图片描述

点击创建角色后,编辑信任关系
在这里插入图片描述
用上图的id替换刚才创建时选的id,并在oidc.eks前面添加一行注意添加逗号
将 Condition 运算符从 “StringEquals” 修改为 “StringLike”
最后更新策略

{"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": "Allow","Principal": {"Federated": "arn:aws:iam::XXXXXXXXX:oidc-provider/oidc.eks.ap-east-1.amazonaws.com/id/8C89F95E5FC3511924CD0C937428FF65"},"Action": "sts:AssumeRoleWithWebIdentity","Condition": {"StringLike": {"oidc.eks.ap-east-1.amazonaws.com/id/8C89F95E5FC3511924CD0C937428FF65:sub": "system:serviceaccount:kube-system:efs-csi-*",				    "oidc.eks.ap-east-1.amazonaws.com/id/8C89F95E5FC3511924CD0C937428FF65:aud": "sts.amazonaws.com"}}}]
}

然后将AmazonElasticFileSystemClientFullAccessAmazonElasticFileSystemFullAccess权限策略添加到AmazonEKS_EFS_CSI_DriverRole
在这里插入图片描述

2、安装 Amazon EFS CSI 驱动程序
1)查看某个集群版本的可用附加组件名称。将 1.29 替换为您的集群版本

# eksctl utils describe-addon-versions --kubernetes-version 1.29 | grep AddonName"AddonName": "vpc-cni","AddonName": "solo-io_istio-distro","AddonName": "snapshot-controller","AddonName": "netapp_trident-operator","AddonName": "kubecost_kubecost","AddonName": "kube-proxy","AddonName": "eks-pod-identity-agent","AddonName": "coredns","AddonName": "aws-mountpoint-s3-csi-driver","AddonName": "aws-guardduty-agent","AddonName": "aws-efs-csi-driver","AddonName": "aws-ebs-csi-driver","AddonName": "amazon-cloudwatch-observability","AddonName": "adot",

查看要创建的附加组件的可用版本。将 1.29 替换为您的集群版本。将 name-of-addon 替换为您要查看其版本的附加组件的名称。该名称必须是前面步骤中返回的名称之一

# eksctl utils describe-addon-versions --kubernetes-version 1.29 --name aws-efs-csi-driver | grep AddonVersion"AddonVersions": ["AddonVersion": "v2.0.1-eksbuild.1","AddonVersion": "v2.0.0-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.7-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.6-eksbuild.2","AddonVersion": "v1.7.6-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.5-eksbuild.2","AddonVersion": "v1.7.5-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.4-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.3-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.2-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.1-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.7.0-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.5.9-eksbuild.1","AddonVersion": "v1.5.8-eksbuild.1",

确定您要创建的附加组件是 Amazon EKS 还是 AWS Marketplace 附加组件。AWS Marketplace 具有第三方附加组件,需要您完成额外的步骤才能创建附加组件。

# eksctl utils describe-addon-versions --kubernetes-version 1.29 --name name-of-addon | grep ProductUrl

创建 Amazon EKS 附加组件

  • my-cluster 替换为您的集群名称。

  • name-of-addon 替换为您要创建的附加组件的名称。

  • 如果您需要早于最新版本的附加组件版本,请将 latest 替换为前面步骤的输出中返回的适用版本号。

  • 如果附加组件使用了服务账户角色,请将 111122223333 替换为您的账户 ID,并将 role-name 替换为该角色的名称。有关为服务账户创建角色的说明,请参阅您正在创建的附加组件的文档。指定服务账户角色需要您的集群具有 IAM OpenID Connect(OIDC)提供程序。要确定您的集群是否具有此提供程序,或者要创建此提供程序,请参阅为集群创建 IAM OIDC 提供商。

  • 如果附加组件不使用服务账户角色,请删除 --service-account-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/role-name

  • 此示例命令将覆盖附加组件的任何现有自行管理版本(如果有的话)的配置。如果您不想覆盖现有的自行管理附加组件的配置,请删除 --force 选项。如果您删除此选项,并且 Amazon EKS 附加组件需要覆盖现有的自行管理附加组件的配置,那么创建 Amazon EKS 附加组件将会失败,并显示一条帮助您解决冲突的错误消息。在指定此选项之前,请确保 Amazon EKS 附加组件不会管理您需要管理的设置,因为这些设置会被此选项覆盖。

eksctl create addon --cluster my-cluster --name name-of-addon --version latest \--service-account-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/role-name --force

我的命令如下

# eksctl create addon --cluster eks-test --name aws-efs-csi-driver --version v2.0.1-eksbuild.1 --service-account-role-arn arn:aws:iam::XXXXXX:role/AmazonEKS_EFS_CSI_DriverRole --force
2024-05-04 16:34:14 []  Kubernetes version "1.29" in use by cluster "eks-test"
2024-05-04 16:34:14 []  using provided ServiceAccountRoleARN "arn:aws:iam::XXXXXX:role/AmazonEKS_EFS_CSI_DriverRole"
2024-05-04 16:34:14 []  creating addon

查询描述驱动

# kubectl describe csidriver  efs.csi.aws.com
Name:         efs.csi.aws.com
Namespace:    
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  storage.k8s.io/v1
Kind:         CSIDriver
Metadata:Creation Timestamp:  2024-05-04T15:43:15ZManaged Fields:API Version:  storage.k8s.io/v1Fields Type:  FieldsV1fieldsV1:f:spec:f:attachRequired:Manager:         eksOperation:       ApplyTime:            2024-05-04T16:34:16ZResource Version:  8169UID:               856f7022-dc56-4254-b3ab-916fb235d6f5
Spec:Attach Required:     falseFs Group Policy:     ReadWriteOnceWithFSTypePod Info On Mount:   falseRequires Republish:  falseSe Linux Mount:      falseStorage Capacity:    falseVolume Lifecycle Modes:Persistent
Events:  <none>

删除

# eksctl delete addon --cluster=eks-test --name=aws-efs-csi-driver
2024-05-04 16:45:51 []  Kubernetes version "1.29" in use by cluster "eks-test"
2024-05-04 16:45:51 []  deleting addon: aws-efs-csi-driver
2024-05-04 16:45:51 []  deleted addon: aws-efs-csi-driver
2024-05-04 16:45:51 []  no associated IAM stacks found
# eksctl create addon --cluster=eks-test --name=aws-efs-csi-driver --force
2024-05-04 16:46:28 []  Kubernetes version "1.29" in use by cluster "eks-test"
2024-05-04 16:46:28 []  creating role using recommended policies
2024-05-04 16:46:28 []  deploying stack "eksctl-eks-test-addon-aws-efs-csi-driver"
2024-05-04 16:46:28 []  waiting for CloudFormation stack "eksctl-eks-test-addon-aws-efs-csi-driver"
2024-05-04 16:46:58 []  waiting for CloudFormation stack "eksctl-eks-test-addon-aws-efs-csi-driver"
2024-05-04 16:47:46 []  waiting for CloudFormation stack "eksctl-eks-test-addon-aws-efs-csi-driver"
2024-05-04 16:47:46 []  creating addon

修复

eksctl utils associate-iam-oidc-provider --region=ap-east-1 --cluster=eks-test

3、创建存储类
1)创建efs
AWS控制台创建EFS
将eks集群所在VPC、Subnet添加为EFS挂载目标
在这里插入图片描述

挂载目标的安全组开通入站端口2049,源地址为eks集群所在cidr
2)下载配置模板

curl -o storageclass.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver/master/examples/kubernetes/dynamic_provisioning/specs/storageclass.yaml

更改fileSystemId值为你的EFS ID

reclaimPolicy-Retain:手动回收类型,当pod资源被删除时被分配的pv不会被自动删除
volumeBindingMode-WaitForFirstConsumer:延迟pod与pv的绑定,直到pod被成功创建出来,pv才会与pod进行绑定

# cat storageclass.yaml 
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:name: efs-sc
provisioner: efs.csi.aws.com
parameters:provisioningMode: efs-apfileSystemId: fs-XXXXXXXXXXXdirectoryPerms: "700"gidRangeStart: "1000" # optionalgidRangeEnd: "2000" # optionalbasePath: "/dynamic_provisioning" # optionalsubPathPattern: "${.PVC.namespace}/${.PVC.name}" # optionalensureUniqueDirectory: "true" # optionalreuseAccessPoint: "false" # optional
reclaimPolicy: Retain
volumeBindingMode: Immediate
#volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

创建存储类

# kubectl apply -f storageclass.yaml
storageclass.storage.k8s.io/efs-sc created

4、创建pvc

# cat efs-pvc.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: efs-pvc
spec:accessModes:- ReadWriteManyvolumeMode: Filesystemresources:requests:storage: 2GistorageClassName: efs-sc

创建pvc

# kubectl apply -f efs-pvc.yaml 
persistentvolumeclaim/efs-pvc created

查看pvc

kubectl get pvc
NAME         STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
efs-pvc      Bound    pvc-b445157e-317c-482b-a9f1-7c61bbf7b101   2Gi        RWX            efs-sc         <unset>                 103s

5、nginx pod实例测试

          volumeMounts:- mountPath: /usr/share/nginx/html/name: volume-xankcsubPath: htmlvolumes:- name: volume-xankcpersistentVolumeClaim:claimName: efs-pvc

测试结果:

#没有文件内容时输出报错
root@nginx-5d9b597d4d-jflrl:/usr/share/nginx/html# curl http://10.0.156.114
<html>
<head><title>403 Forbidden</title></head>
<body>
<center><h1>403 Forbidden</h1></center>
<hr><center>nginx/1.24.0</center>
</body>
</html>
#生成新的index.html文件时
root@nginx-5d9b597d4d-jflrl:/usr/share/nginx/html# vim index.html
root@nginx-5d9b597d4d-jflrl:/usr/share/nginx/html# cat index.html
123345
root@nginx-5d9b597d4d-jflrl:/usr/share/nginx/html# curl http://10.0.156.114
123345
#新加一个pod节点时
root@nginx-5d9b597d4d-jflrl:/usr/share/nginx/html# curl http://10.0.128.121
123345
#重启pods后两个pod都能重新读到数据
root@nginx-7d8456c4d7-pzjtz:/# curl http://10.0.158.211
123345
root@nginx-7d8456c4d7-pzjtz:/# curl http://10.0.129.104
123345

与此同时挂载零个tomcat的logs路径在efs盘上

          volumeMounts:- mountPath: /usr/local/tomcat/logsname: volume-zcb56subPath: htm/tomcat/volumes:- name: volume-zcb56persistentVolumeClaim:claimName: efs-pvc

验证

#第一次访问日志第一行
# head -1 logs/catalina.2024-05-04.log
04-May-2024 17:10:30.254 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server version name:   Apache Tomcat/10.1.23
#重启tomcat后访问第一行二者一致
# head -1 logs/catalina.2024-05-04.log 
04-May-2024 17:10:30.254 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server version name:   Apache Tomcat/10.1.23

整个测试deployment

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:annotations:k8s.kuboard.cn/displayName: nginxname: nginxnamespace: default
spec:replicas: 1selector:matchLabels:k8s.kuboard.cn/name: nginxtemplate:metadata:creationTimestamp: nullspec:containers:- image: 'nginx:1.24'imagePullPolicy: IfNotPresentname: nginxports:- containerPort: 80name: sddafprotocol: TCPresources: {}terminationMessagePath: /dev/termination-logterminationMessagePolicy: FilevolumeMounts:- mountPath: /usr/share/nginx/html/name: volume-xankcsubPath: htmldnsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: AlwaysschedulerName: default-schedulersecurityContext: {}terminationGracePeriodSeconds: 30volumes:- name: volume-xankcpersistentVolumeClaim:claimName: efs-pvc---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:annotations: {}labels:k8s.kuboard.cn/name: nginxname: nginxnamespace: default
spec:ports:- name: htrmqzport: 80protocol: TCPtargetPort: 80selector:k8s.kuboard.cn/name: nginxsessionAffinity: Nonetype: ClusterIP			

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/6865.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Colab/PyTorch - Getting Started with PyTorch

Colab/PyTorch - Getting Started with PyTorch 1. 源由2. 概要2.1 PyTorch是什么&#xff1f;2.2 为什么学习PyTorch&#xff1f;2.3 PyTorch库概览 3. 步骤4. 预期&展望5. 总结6. 参考资料 1. 源由 世界在发展&#xff0c;为其服务的技术也在不断演变。每个人都要跟上技…

Docker-Compose 容器集群的快速编排

Docker-compose 简介 Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目&#xff0c;负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层&#xff0c;分别是 工程&#xff08;project&#xff09;&#xff0c;服务&#xff08;service&#xff09;以及容器&…

2024阿里云ctf-web-chain17学习

agent jdk17依赖有h2思路清晰打jdbc attack <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliba…

AI图书推荐:ChatGPT在真实商业世界中的应用

《ChatGPT在真实商业世界中的应用》 (Unleashing The Power of ChatGPT: A Real World Business Applications)首先概述了ChatGPT及其在对话式人工智能领域的影响。接着&#xff0c;你将深入了解ChatGPT的技术方面&#xff0c;理解机器学习算法和自然语言处理如何在后台工作。然…

Raft共识算法笔记,MIT6.824,

处理leader和follow的一个重要思路是多数投票&#xff0c;确保系统中存在奇数个服务器&#xff08;例如3台&#xff09;。进行任何操作都需要来自多数服务器的同意&#xff0c;例如3台服务器中的2台。如果没有多数同意&#xff0c;系统会等待。为什么多数投票有助于避免脑裂问题…

【Linux】目录和文件相关的命令,补充:centos7系统目录结构

【Linux】Linux操作系统的设计理念之一就是“一切皆文件”&#xff08;Everything is a file&#xff09;&#xff0c;即将设备、文件等都当作“文件”处理。 “文件”主要类型有&#xff1a;目录&#xff08;即文件夹&#xff09;&#xff0c;链接文档&#xff08;即快捷方式…

【论文复现】Graph Attention Networks图注意力神经网络

图注意力神经网络 前言一、论文解读1.1 模型架构1.2 数学推导 二、代码复现2.1 数据准备2.1.1 数据转化2.1.2 创建数据集 2.2 模型构建2.2.1 参数设置2.2.2 模型代码2.2.3 pytorch官方GAT源码实现 2.3 模型训练 三、结果展示3.1 复现结果3.2 论文结果 四、代码细节代码链接 前言…

【Python项目】基于opencv的的【疲劳检测系统】

技术简介&#xff1a;使用Python技术、OpenCV图像处理库、MYSQL数据库等实现。 系统简介&#xff1a;用户可以通过登录系统平台实现实时的人脸照片的拍摄和上传&#xff0c;结合上传图像的内容进行后台的图像预处理和运算分析&#xff0c;用户可以通过照片分析界面查看到当前检…

数学中的极值

在数学领域中&#xff0c;极值是一个重要的概念&#xff0c;它不仅在纯数学理论研究中占据核心地位&#xff0c;还在实际应用中发挥着巨大作用。从微积分的基本定理到优化问题的求解&#xff0c;从物理学的能量守恒到经济学的边际分析&#xff0c;极值理论无处不在。本文将详细…

【MySQL】第一次作业

【MySQL】第一次作业 1、在官网下载安装包2、解压安装包&#xff0c;创建一个dev_soft文件夹&#xff0c;解压到里面。3、创建一个数据库db_classes4、创建一行表db_hero5、将四大名著中的常见人物插入这个英雄表 写一篇博客&#xff0c;在window系统安装MySQL将本机的MySQL一定…

求解亲和数

【问题描述】 古希腊数学家毕达哥拉斯在自然数研究中发现&#xff0c;220的所有真约数&#xff08;即不是自身 的约数&#xff09;之和为&#xff1a; 1245101120224455110284。而284的所有真约数为1、2、4、71、142&#xff0c;加起来恰好为220。人 们对这样的数感到很惊奇&am…

Spring Cloud架构进化实操:Eureka、Apollo、OpenFeign、Ribbon、Zuul组件

文章目录 前言一、引出二、服务注册与发现2.1 创建Eureka注册中心2.1.1 引入pom依赖2.1.2 配置yaml2.1.3 启动服务21.4 测试访问 2.2 创建服务提供者2.2.1 配置yaml2.2.2 启动服务2.2.3 测试访问 2.3 创建服务消费者2.3.1 服务提供者接口2.3.2 服务消费者调用接口 三、负载均衡…

用户中心(优化)

文章目录 功能扩充管理员修改用户信息管理员删除用户管理员添加用户添加个人主页&#xff0c;可以完善个人信息&#xff08;上传头像没有实现&#xff09;添加默认头像打造一个所有用户可发帖的页面前端页面&#xff0c;√后端建表&#xff0c;接口&#xff0c;√前后端联调√ …

W801学习笔记二十:宋词学习应用

前三章完成了唐诗的应用&#xff0c;本章将实现宋词的学习应用。 宋词与唐诗的区别不大&#xff0c;马上开始。 1、我们需要参考前面唐诗的方式&#xff0c;把宋词文本下载下来&#xff0c;并进行格式整理。 W801学习笔记十七&#xff1a;古诗学习应用——上 2、在菜单中添加…

[论文阅读]Adversarial Autoencoders(aae)和代码

In this paper, we propose the “adversarial autoencoder” (AAE), which is a probabilistic autoencoder that uses the recently proposed generative adversarial networks (GAN) to perform variational inference by matching the aggregated posterior of the hidden …

proxmox宿主机安装桌面

装完proxmox启动后一般进入shell界面&#xff0c;之后都是另外一台电脑连接web管理等操作&#xff0c;一直用起来还好。不过这样需要另外一台电脑连接管理操作&#xff0c;有时候调试时毕竟还是会有些不方便&#xff0c;就想能不能在宿主机上装个桌面做这类事&#xff0c;今天用…

python数据分析——大数据和云计算

大数据和云计算 前言一、大数据二、大数据定义三、数据存储单位四、大数据存储技术五、大数据应用技术六、大数据特征七、数据容量八、数据类型的多样性8.1结构化数据8.2半结构化数据8.3非结构化数据 九、获取数据的速度十、可变性十一、真实性十二、复杂性十三、价值十四、云计…

传输控制协议TCP

一、TCP简介 TCP是面向连接的&#xff1a; TCP连接只能有两个端点&#xff0c;TCP连接是点对点的&#xff1b; TCP提供可靠交互的服务&#xff1b; TCP提供全双工通信。 面向字节流&#xff1a; TCP中的“流”指的是流入或流出进程的字节序列&#xff1b; 虽然应用程序和…

Mac基于Docker-ubuntu构建c/c++编译环境

编译环境安装和使用被充分验证&#xff0c;如有期望补充的内容欢迎留言评论。 目录 前言 Docker desktop下载安装 修改镜像源 选择ubuntu镜像 docker容器启动 参数说明: 宿主机与docker容器文件共享 宿主机与docker容器拷贝文件 为 Ubuntu 配置 ssh、vim、make 相关工…

Flyway使用教程

Flyway使用教程 背景&#xff1a; 在开发环境对多个不同版本的分支进行开发&#xff0c;如果此时涉及到多张表结构修改&#xff08;比如新增字段&#xff09;&#xff0c;而在测试环境时却忘了整理SQL 脚本给测试人员执行&#xff0c;就会导致出现 bug&#xff0c;从而影响测试…