数据结构(精讲)----树(应用篇)

特性:

什么是树:

树(Tree)是(n>=0)个节点的有限集合T,它满足两个条件:

(1) 有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点。

(2) 其余的节点可以分为m(m≥0)个互不相交的有限集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合又是一棵树,并称为其根的子树(Subtree)。

树的特性:

层次关系,一对多,每个节点最多有一个前驱,但是可以有多个后继(根节点无前驱,叶节点无后继)。

关于树的节点:和链表类似,树存储结构中也将存储的各个元素称为 "结点"。

关于树的一些术语:

(1) 度数:一个节点的子树的个数 (一个节点有几个孩子为该节点度数)

(2) 树度数:树中节点的最大度数

(3) 叶节点或终端节点: 度数为零的节点

(4) 分支节点:度数不为零的节点 (A B C D E H)

(5) 内部节点:除根节点以外的分支节点 (去掉根和叶子)

(6) 节点层次: 根节点的层次为1,根节点子树的根为第2层,以此类推

(7) 树的深度或高度: 树中所有节点层次的最大值

二叉树:

最多只有俩孩子的树,并且分为左孩子和右孩子。

什么是二叉树:

二叉树(Binary Tree)是n(n≥0)个节点的有限集合,它或者是空集(n=0), 或者是由一个根节点以及两棵互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树与普通有序树不同,二叉树严格区分左孩子和右孩子,即使只有一个子节点也要区分左右。

二叉树的性质(**)

(1) 二叉树第k(k>=1)层上的节点最多为2的k-1次幂 // 2^(k-1)

(2) 深度为k(k>=1)的二叉树最多有2的k次幂-1个节点。//满二叉树的时候

做多的节点数 2^k-1

(3) 在任意一棵二叉树中,树叶的数目比度数为2的节点的数目多一。

设度数为0的节点数为n0,度数为1的节点数为n1以及度数为2的节点数为n2,则:

总节点数为各类节点之和:n=n0+n1+n2

总节点数为所有子节点数加一:n=n0*0+n1*1+n2*2+1

下面式子减上面式子得:0=-n0+n2+1==>n0 = n2 + 1

满二叉树和完全二叉树

满二叉树: 深度为k(k>=1)时节点数为2^k - 1(2的k次幂-1)

完全二叉树: 只有最下面两层有度数小于2的节点,且最下面一层的叶节点集中在最左边的若干位置上。(先挂树的左边向右, 从上向下挂)

二叉树的存储结构:

二叉树的顺序结构:

顺序存储结构 :完全二叉树节点的编号方法是从上到下,从左到右,根节点为1号节点。设完全二叉树的节点数为n,某节点编号为i:

● 当i>1(不是根节点)时,有父节点,其父节点编号为i/2;

● 当2*i<=n时,有左孩子,其编号为2*i ,否则没有左孩子,本身是叶节点;

● 当2*i+1<=n时,有右孩子,其编号为2*i+1 ,否则没有右孩子;

有n个节点的完全二叉树可以用有n+1 个元素的数组进行顺序存储,节点号和数组下标一一对应,下标为零的元素不用。

利用以上特性,可以从下标获得节点的逻辑关系。不完全二叉树通过添加虚节点构成完全二叉树,然后用数组存储,

二叉树的遍历(*)

前序: 根 ----> 左 -----> 右

中序: 左 ----> 根 -----> 右

后序: 左 ----> 右 -----> 根

例如:

前序:A B C D E F G H K

中序:B D C A E H G K F

后序:D C B H K G F E A

练习:

已知遍历结果如下,试画出对应的二叉树。

前序: A B C E H F I J D G K

中序:A H E C I F J B D K G

提示:用前序确定根节点,然后用中序找到根节点然后再找左右子。

练习:

(2) 深度为8的二叉树,其最多有( 255) 个节点,第8层最多有(128 )个节点

(3) 数据结构中,沿着某条路线,一次对树中每个节点做一次且仅做一次访问,对二叉树的节点从1开始进行连续编号,要求每个节点的编号大于其左、右孩子的编号,同一节点的左右孩子中,其左孩子的编号小于其右孩子的编号,可采用(C )次序的遍历实现编号(网易)

A 先序 B 中序 C 后序 D 从根开始层次遍历

(4)一颗二叉树的 前序: A B D E C F, 中序:B D A E F C 问树的深度是 ( B) (网易)

A 3 B 4 C 5 D 6

二叉树的链式存储

用链表实现,基于完全二叉树规律来构建树,按照完全二叉树的编号方法,从上到下,从左到右。一共n个节点。

第i个节点:

左子节点编号:2*i(2*i<=n)

右子节点编号:2*i+1(2*i+1<=n)

可以根据左右节点编号来判断是否对二叉树构建完成

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct node
{int data;            //数据域存数据struct node *lchild; //左子struct node *rchild; //右子
} node_t, *node_p;//创建二叉树,用递归函数创建
node_p CreateBitree(int n, int i) //i 根节点的编号,n:节点数
{//创建根节点node_p r = (node_p)malloc(sizeof(node_t));if (NULL == r){perror("r malloc err");return NULL;}//初始化根节点r->data = i;if (2 * i <= n)r->lchild = CreateBitree(n, 2 * i);elser->lchild = NULL;if (2 * i + 1 <= n)r->rchild = CreateBitree(n, 2 * i + 1);elser->rchild = NULL;return r;
}//前序
void PreOrder(node_p r)
{if (NULL == r)return;             //直接结束函数无返回值printf("%d ", r->data); //根if (r->lchild != NULL)PreOrder(r->lchild); //左if (r->rchild != NULL)PreOrder(r->rchild); //右
}//中序
void InOrder(node_p r)
{if (NULL == r)return; //直接结束函数无返回值if (r->lchild != NULL)InOrder(r->lchild); //左printf("%d ", r->data); //根if (r->rchild != NULL)InOrder(r->rchild); //右
}//后序
void PostOrder(node_p r)
{if (NULL == r)return; //直接结束函数无返回值if (r->lchild != NULL)PostOrder(r->lchild); //左if (r->rchild != NULL)PostOrder(r->rchild); //右printf("%d ", r->data); //根
}int main(int argc, char const *argv[])
{node_p root = CreateBitree(5, 1);PreOrder(root);printf("\n");InOrder(root);printf("\n");PostOrder(root);printf("\n");return 0;
}

层次遍历

层次遍历(队列思想)一定要懂

补充知识点(哈夫曼树)

哈夫曼树

哈夫曼树又称为最优树.

给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。

概念:

1、路径和路径长度

在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。

2、结点的权及带权路径长度

若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。

3、树的带权路径长度

树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为WPL。(

Weighted Path Length of Tree)

WPL=2*2+5*2+7*1=21

赫夫曼树的构造

假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为:

(1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);

(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;

(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林;

(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树。

例如:对 2,3,4,8 这四个数进行构造:

第一步:

第二步:

第三步:

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