【蓝桥杯】43694.正则问题

题目描述

  考虑一种简单的正则表达式:

  只由 x ( ) | 组成的正则表达式。

  小明想求出这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。

  例如 ((xx|xxx)x|(x|xx))xx 能接受的最长字符串是: xxxxxx,长度是 6。

输入描述

  一个由 x()| 组成的正则表达式。输入长度不超过 100,保证合法。

输出描述

  这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。

输入输出样例

示例

输入

((xx|xxx)x|(x|xx))xx

输出

6

题目解析

((xx|xxx)x|(x|xx))xx 该表达式为什么最大可接受的字符串长度是6?

先明白算法规则:
  “|” 代表的是分支,比如 “xx|xxx” 就代表字符串有两种可能性,一种是xx,另外一种是xxx,所以,我们需要判断哪个分支能接受更多的字符串,在每个分支中,每遇到一个"x",可接受的字符串长度就+1;
  “()”代表的是优先级,也就是深度,每当遇到“(”,我们都需要进行递归调用进入下一层,当遇到“)”,则结束调用返回上一层。

((xx|xxx)x|(x|xx))xx 这个表达式用一个类似于二叉树的结构表示是这样的:
在这里插入图片描述
  通过上图明显可以看出,(xx|xxx)x 这一段,最大可接受的字符串长度为4,(x|xx)这一段,最大可接受的字符串长度为2,(xx|xxx)x 和 (x|xx) 处在同一层,用“|” 分开,所以 ((xx|xxx)x|(x|xx)) 取得这两个分支中的最大可接受的字符串长度为4,然后原字符串后面还有两个 “xx”,相加之后,该正则表达式的最大可接受的字符串长度就是 4 + 2 = 6 个。

程序步骤

  这个算法通过深度优先搜索的方式,遍历整个正则表达式,对于每个 ( 会进入新的递归调用,对于 | 会进行分支处理,对于 x 会增加当前长度,对于 ) 会更新结果并返回,最终得到能接受的最长字符串的长度。

  1. 首先,程序从输入中读取一个由 x、(、)、| 组成的正则表达式,并存储在变量 s 中。
  2. 初始化两个变量 pos 和 length,分别表示当前处理的位置和输入字符串的长度。
  3. 定义一个名为 dfs 的深度优先搜索函数:
      函数内部使用 ans 存储最终的最大长度,temp 存储当前正在处理的长度。
      进入 while 循环,只要 pos 小于 length,就会不断进行以下操作:
        当遇到 ( 时,将 pos 加一,然后递归调用 dfs 函数,并将其结果累加到 temp 中。
        当遇到 x 时,将 pos 加一,同时 temp 加一,表示找到了一个 x,长度加一。
        当遇到 | 时,将 pos 加一,更新 ans 为 ans 和 temp 中的最大值,将 temp 重置为 0,意味着开始新的分支处理。
        当遇到 ) 时,将 pos 加一,更新 ans 为 ans 和 temp 中的最大值,将 temp 重置为 0,同时返回 ans。
      循环结束后,处理类似 xx|xxxxx 这样的情况,更新 ans 为 ans 和 temp 中的最大值。
  4. 调用 dfs 函数,并将结果存储在 x 中。
  5. 打印出最终结果。

代码实现

感谢 @李时城 同学提供的代码,这是添加注释之后的版本。

import os
import sys# 读取输入的正则表达式
s = input()
# 初始化位置和长度
pos, length = 0, len(s)def dfs():# 声明使用全局变量 pos 和 lengthglobal pos, length# 存储最终结果和临时结果ans, temp = 0, 0while pos < length:# 遇到左括号,位置加一,递归调用 dfs 函数,并将结果累加到 temp 中if s[pos] == '(':pos += 1temp += dfs()# 遇到 'x',位置加一,temp 加一elif s[pos] == 'x':pos += 1temp += 1# 遇到 '|',位置加一,更新 ans 为 ans 和 temp 中的最大值,重置 tempelif s[pos] == '|':pos += 1ans = max(ans, temp)temp = 0# 遇到右括号,位置加一,更新 ans 为 ans 和 temp 中的最大值,返回 anselif s[pos] == ')':pos += 1ans = max(temp, ans)# temp = 0return ans# 处理类似 xx|xxxxx 的情况ans = max(ans, temp)return ans# 调用 dfs 函数
x = dfs()
print(x)

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