要在 MySQL 中删除重复的数据并只保留一条,可以使用下面的方法(要用的时候直接复制小改下条件和表名称即即可)
方法一:使用 left join + 子查询删除重复数据(推荐)
温馨提示:本人在 500w 数据下执行此 SQL 耗费 15s-30s 左右
使用 left join
(推荐方法删除重复数据,添加唯一组合索引,可以使用,数据量大的也可以)
// 先把历史数据删除,才能够添加唯一的组合索引
DELETE u1
FROM uf_cs_record_batch_detail u1
LEFT JOIN (SELECT MIN(id) AS min_idFROM uf_cs_record_batch_detailGROUP BY cs_contact_name, cs_safe_remark
) u2
ON u1.id = u2.min_id
WHERE u2.min_id IS NULL;
另外在附上添加唯一组合索引的 SQL 写法(很实用):
// 添加组合的唯一索引
ALTER TABLE uf_cs_record_batch_detail ADD UNIQUE KEY idx_uni_contact_safe_stat (cs_contact_name, cs_safe_remark);
方法二:创建临时表(需分多步执行,逻辑清晰,但会改变ID值)
这种方法假设你有一个表 your_table
,并且你要基于某些列来判断哪些数据是重复的。
例如,如果你想删除基于 column1
和 column2
的重复记录,只保留一条记录,你可以按照以下步骤操作:
- 使用
CREATE TABLE
语句创建一个临时表,用于存储唯一的记录。 - 使用
INSERT INTO ... SELECT
语句将唯一的记录插入到临时表中。 - 删除原始表中的所有记录。
- 使用
INSERT INTO ... SELECT
语句将临时表中的记录插入回原始表。 - 删除临时表。
以下是一个完整的 SQL 例子:
-- 创建临时表 SQL 参考
CREATETABLE temp_table AS
SELECT*FROM your_table-- 将不重复的数据临时存在这个 temp_table 临时表中
INSERTINTO temp_table
SELECT*FROM your_table t1
WHERE t1.id = (SELECTMIN(t2.id)FROM your_table t2WHERE t1.column1 = t2.column1AND t1.column2 = t2.column2
);-- 然后将源表中的数据删除
DELETEFROM your_table whereWHERE 字段1=值;-- 再将临时表中不重复数据重新写回到源表中
INSERTINTO your_table
SELECT*FROM temp_table;-- 最后删除临时表
DROPTABLE temp_table;
这样,你就成功地删除了原始表中的重复记录,只保留了一条唯一记录。
注意:但是这种方法会改变原来的数据 ID ,所以这种方法看场合使用
方法三:使用 JOIN 自连查询(需要注意性能问题)
为了避免改变原来的数据 ID,我们可以使用一个不同的方法,通过使用自连接来标记重复的数据并删除多余的记录。这种方法在保留原始 ID 的情况下删除重复记录。
假设你的表结构如下:
- 表名:
your_table
- 列名:
id
(主键),column1
,column2
, 以及其他列。
你可以使用以下 SQL 来删除重复记录,只保留一条(通常是保留 ID 最小的那一条):
-- Step 1: 标记要删除的重复记录
DELETE t1
FROM your_table t1
INNER JOIN your_table t2
WHERE t1.id > t2.idAND t1.column1 = t2.column1AND t1.column2 = t2.column2;-- Step 2: 确认删除成功,查看剩余数据
SELECT * FROM your_table;
解释:
-标记要删除的重复记录:我们使用自连接 INNER JOIN 来找到重复的记录,并且使用 WHERE t1.id > t2.id 来确保只删除 id 较大的记录,从而保 留 id 最小的记录。
- 确认删除成功:通过 SELECT 语句查看剩余的数据,确保删除操作正确。这个方法的优点是:不会改变原始数据的 ID。保留每组重复记录中 ID 最小的一条记录。操作简单且高效。
小总结
- 使用
left join
删除重复数据(推荐使用),适合大数据量,性能 OK - 创建临时表 适合需要重建数据表的场景,适合数据量中等的情况,不过比较繁琐
- 自连查询 能保留最小 ID,适合不想改变 ID 的情况下删除重复数据。