PDF怎么压缩得又小又清晰?5种PDF压缩方法

PDF 文件在日常办公与学习中使用极为频繁,可想要把它压缩得又小又清晰却困难重重。一方面,PDF 格式本身具有高度兼容性,集成了文字、图像、矢量图等多样元素,压缩时难以兼顾不同元素特性,稍不注意,文字就会模糊,图片也可能失真。另一方面,常规压缩手段多是简单削减文件数据,缺乏对内容结构的智能分析,容易破坏文档排版,致使页面错乱。而且,部分高分辨率图片、复杂矢量图形承载大量数据,要在无损画质的前提下削减大小,更是难上加难。不过别担心,下面就给大家分享 5种实用方法。

方法一:Adobe Acrobat DC

作为 PDF 编辑处理界的 “元老”,功能十分强大。在压缩 PDF 时,它允许用户手动微调图像质量、色彩模式等参数,若是文档以图片为主,降低色彩深度,既能削减文件大小,又可维持画面主体清晰。进入软件的 “优化 PDF” 功能板块,按需调整就能得到理想效果。

方法二:嗨格式压缩大师

一款专业的文件压缩软件,支持对视频、PDF、图片、Word、PPT的批量压缩,优点在于操作简单,仅需3步。并且提供了普通压缩(约20%)、清晰度优先(约10%)、极限压缩(约50%)3种压缩模式,平衡我们对压缩质量和大小的不同需求。

方法三:拆分再合并

碰上大型复杂 PDF,试试 Sejda PDF。把文档按章节、板块拆分成多个小 PDF,分别压缩,由于单次处理的数据量变小,画质能更好维持,最后再把这些小文件合并,整体体积大幅减小,内容依旧条理清晰。

方法四:优化图像质量

要是 PDF 里有矢量图,用 Inkscape 这类矢量图编辑软件打开源文件,简化图形复杂程度,减少不必要节点、路径,再更新嵌入 PDF ,在维持图形精度的同时,降低文件大小。

方法五:利用在线平台智能压缩

像 to pdf 这类在线网站,自带智能分析系统。上传 PDF 后,平台依据文档构成,自动匹配适宜的压缩算法,纯文字就无损压缩,含图片则平衡画质与大小,无需复杂设置,轻松一点,快速得手。

总结

PDF 文件压缩得又小又清晰虽有难度,但借助各类专业工具与巧妙方法,完全能够实现。不同工具各有特色与优势,有的适合小白快速上手,有的能满足专业用户精细调整需求。大家在实际操作时,要依据 PDF 文件自身内容、后续使用目的,灵活选用合适的方法与工具,这样就能轻松攻克 PDF 压缩难题,让文件管理更高效便捷。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/64645.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot数据字典字段自动生成对应code和desc

效果:接口会返回orderType,但是这个orderType是枚举的类型(1,2,3,4),我想多返回一个orderTypeDesc给前端展示,这样前端就可以直接拿orderTypeDesc使用了。 1. 定义注解 …

【YashanDB知识库】imp导入数据库时,报错YAS-08023

本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见 https://www.yashandb.com/newsinfo/7849010.html?templateId1718516 **【问题分类】**数据导入导出 **【关键字】**imp、YAS-08023 【问题描述】 导出数据库时,使用以下命令,导出正常&#xff1…

又一年。。。。。。

2024,浑浑噩噩的一年。 除了100以内的加减法(数据,数据,还是数据。。。。。。),似乎没做些什么。 脸盲症越来越重的,怕是哪天连自己都不认得自己的了。 看到什么,听到什…

FreeRTOS: ISR(中断服务例程)和 TCB(任务控制块)

在讨论 ISR(中断服务例程)和 TCB(任务控制块,Task Control Block)时,我们实际上是在探讨 FreeRTOS 中两个不同但又相互关联的概念:一个是用于处理硬件或软件触发的中断事件,另一个是…

GoldenDB组件及对应的用户和进程

1. GoldenDB组件及对应的用户和进程 GoldenDB数据库由管理节点、全局事务节点GTM、计算节点CN、数据节点DN等组成。 1.1. 管理节点 管理节点分为集群管理、Insight运维管理平台(InsightServer、RDB、ZK)。 1.1.1. 集群管理 1. 集群管理包括Metadatas…

OpenStack系列第四篇:云平台基础功能与操作(Dashboard)

文章目录 1. 镜像(Image)添加镜像查看镜像删除镜像 2. 卷(Volume)创建卷查看卷删除卷 3. 网络(虚拟网络)创建网络查看网络删除网络 4. 实例类型创建实例类型查看实例类型删除实例类型 4. 密钥对&#xff08…

CSDN编辑器

这里写自定义目录标题 欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants 创建一个自定义列表如何创建一个…

MTK 平台关于WIFI 6E P2P的解说

一 前言 官方 P2P 6E 设计原理,请查看这个网站 hostap - hostapd/wpa_supplicant 配置:p2p_6ghz_disable 允许上层指定是否允许6G连接 仅允许6G用于WFD –不允许6G用于纯P2P 缺点:存在很多 IOT issues 如:一些物联网设备无法识别6G类/信道,可能存在物联网问…

四大自平衡树对比:AVL树、红黑树、B树与B+树

AVL树、红黑树、B树和B树的对比与应用场景 树系列相关文章(置顶) 1、从链表到平衡树:二叉查找树的退化与优化 2、自平衡二叉查找树:如何让二叉查找树始终保持高效 3、AVL树入门:理解自平衡二叉查找树的基础 4、红黑树全…

Linux下读取Windows下保存的文件,报错信息中出现“^M“时如何解决?【由于Windows和Linux的换行方式不同造成的-提供两种转换方式】

Windows 和 Linux 的文本文件使用的换行符不同: Windows 使用 \r\n (回车 换行)。Linux 使用 \n (换行)。 因此,当在 Linux 系统上运行带有 Windows 换行符的脚本或读取相关文件时,可能会出现…

简易内存池(下)

提示&#xff1a;文章 文章目录 前言一、背景二、2.1Ace代码 三、3.1 总结 前言 前期疑问&#xff1a; 本文目标&#xff1a; 一、背景 最近 二、 2.1 Ace代码 Aced代码形式如下 #include <stdbool.h> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #inclu…

npm ERR! ECONNRESET 解决方法

问题&#xff1a;npm 命令遇到的错误是 ECONNRESET&#xff0c;这通常与网络连接问题相关。设置代理解决问题。 一、查看当前代理设置 npm config get proxy npm config get https-proxy二、设置代理 npm config set proxy http://your-proxy-address:port npm config set h…

【UE5】UnrealEngine源码构建2:windows构建unreal engine 5.3.2

参考大神知乎的文章:UE5 小白也能看懂的源码编译指南 据说会耗费400G的空间。 代码本身并不大,可能是依赖特别多,毕竟看起来UE啥都能干,核心还是c++的, 【UE5】UnrealEngine源码构建1:tag为5.3.2源码clone 本着好奇+ 学习的态度,想着也许有机会能更为深入的熟悉UE的机制…

Day60 图论part10

今天大家会感受到 Bellman_ford 算法系列在不同场景下的应用。 建议依然是:一刷的时候,能理解 原理,知道Bellman_ford 解决不同场景的问题 ,照着代码随想录能抄下来代码就好,就算达标。 二刷的时候自己尝试独立去写,三刷的时候 才能有一定深度理解各个最短路算法。 Bell…

在Linux上获取MS(如Media Server)中的RTP流并录制为双轨PCM格式的WAV文件

在Linux上获取MS(如Media Server)中的RTP流并录制为双轨PCM格式的WAV文件 一、RTP流与WAV文件格式二、实现步骤三、伪代码示例四、C语言示例代码五、关键点说明六、总结在Linux操作系统上,从媒体服务器(如Media Server,简称MS)获取RTP(Real-time Transport Protocol)流…

Vue3 简介

Vue3 简介 最新版本&#xff1a; v3.5.13 1、性能提升 打包大小减少 41% - 初次渲染快 55%, 更新渲染快 133%内存减少 54% 2、源码的升级 使用 Proxy 代替 defineProperty 实现响应式。重写虚拟 DOM 的实现和 Tree-Shaking 3、拥抱TypeScript Vue3 可以更好的支持 TypeSc…

打造RAG系统:四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代&#xff0c;检索增强生成&#xff08;Retrieval-Augmented Generation&#xff0c;简称RAG&#xff09;系统已成为自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域的重要工具。RAG 系统通过结合生成模型和信息检索技术&#xff0c;能够在大规模数据中高效地…

检索增强生成(RAG):大语言模型的创新应用

近年来,随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在文本生成、对话系统等任务中展现出卓越的性能。然而,由于模型参数和训练数据的静态性,它们难以生成包含实时或领域特定信息的高质量文本。为解决这一局限性,检索增强生成(Re…

Oracle Dataguard(主库为 Oracle 11g 单节点)配置详解(1):Oracle Dataguard 概述

Oracle Dataguard&#xff08;主库为 Oracle 11g 单节点&#xff09;配置详解&#xff08;1&#xff09;&#xff1a;Oracle Dataguard 概述 目录 Oracle Dataguard&#xff08;主库为 Oracle 11g 单节点&#xff09;配置详解&#xff08;1&#xff09;&#xff1a;Oracle Data…

北京某新能源汽车生产及办公网络综合监控项目

北京某新能源汽车是某世界500强汽车集团旗下的新能源公司&#xff0c;也是国内首个获得新能源汽车生产资质、首家进行混合所有制改造、首批践行国有控股企业员工持股的新能源汽车企业&#xff0c;其主营业务包括纯电动乘用车研发设计、生产制造与销售服务。 项目现状 在企业全…