豆包MarsCode:小U的数字插入问题

问题描述

在这里插入图片描述


问题分析

问题的核心是找到将数字 b 插入到数字 a 的某个位置后,使形成的数字尽可能大。需要仔细分析以下几个要点:

1. 分析数字的特性

  • 输入的两个数字:
    • a 是一个正整数(例如 76543)。
    • b 是一个非负整数(例如 4)。
  • 目标
    b 插入 a 的某个位置后,获得最大的数字。

2. 数字的插入方式

  • 数字插入可以通过 b 放在 a 的每两个相邻数字之间 来实现。
    • 例如,对于 a = 76543b = 4
      • 插入到开头:476543
      • 插入到 7 和 6 之间:746543
      • 插入到 6 和 5 之间:765443
      • 插入到 5 和 4 之间:765453
      • 插入到末尾:765434
    • 按位置遍历所有可能的插入结果,找到其中最大的数字。

3. 需要考虑的情况

Case 1: b 插入的最佳位置

插入后的数字大小取决于:

  • b 是否比当前数字大(例如 b = 4a = 76543,将 4 插在比它小的数字前可能获得最大值)。
  • 必须比较插入前后数字的大小,确保选择最大的。

Case 2: 边界条件

  • a 的长度a 可以是任意正整数,单个数字(如 1)、多位数字(如 54321)都需要正确处理。
  • b = 0 的特殊情况
    • 插入 0 时,由于 0 的数值较小,可能需要插在数字的末尾(除非插在较小的数字后可以形成更大的结果)。
    • 例如 a = 1, b = 0,正确结果为 10

Case 3: 插入到字符串的末尾

插入的位置还包括 末尾,即需要遍历的插入点包括从第 0 位到最后一位(length + 1 次尝试)。

4. 如何实现

  1. 将数字转换为字符串:便于操作每个插入点。
  2. 生成每个插入结果:遍历可能的插入位置,将 b 插入到 a 的字符串中,形成一个新的字符串。
  3. 比较最大值:在遍历过程中,比较所有生成的结果,保留其中的最大值。
  4. 返回结果:最后输出最大值。

5. 示例分析

示例 1:

输入:a = 76543, b = 4

插入操作:

  • 插入到第 0 位:476543
  • 插入到第 1 位:746543
  • 插入到第 2 位:765443 (最大)
  • 插入到第 3 位:765453
  • 插入到末尾:765434

最大结果:765443

示例 2:

输入:a = 1, b = 0

插入操作:

  • 插入到第 0 位:01(等价于 10
  • 插入到末尾:10

最大结果:10

6. 问题解决的关键

  • 明确数字插入的每一种可能性。
  • 在每个可能性中,选择能构成最大值的结果。
  • 注意边界条件(例如 b = 0,或 a 为单个数字时的处理)。

参考代码(Java)

public class Main {public static int solution(int a, int b) {// 将整数a转换为字符串以便操作String aStr = String.valueOf(a);String bStr = String.valueOf(b);// 初始化最大结果String maxResult = "";// 遍历a的每个插入位置for (int i = 0; i <= aStr.length(); i++) {// 在第i位置插入bString current = aStr.substring(0, i) + bStr + aStr.substring(i);// 更新最大值if (maxResult.isEmpty() || Integer.parseInt(current) > Integer.parseInt(maxResult)) {maxResult = current;}}// 返回结果转换为整数return Integer.parseInt(maxResult);}public static void main(String[] args) {System.out.println(solution(76543, 4) == 765443); System.out.println(solution(1, 0) == 10);         System.out.println(solution(44, 5) == 544);       System.out.println(solution(666, 6) == 6666);     }
}

代码分析

solution 方法分析

1. 输入处理
String aStr = String.valueOf(a);
String bStr = String.valueOf(b);
  • 目的:将输入的整数 ab 转换为字符串。
  • 原因:便于操作字符串中的每一位数字,同时允许插入操作变得简单。
  • 例如:a = 76543 被转换为 "76543"b = 4 被转换为 "4"
2. 最大值初始化
String maxResult = "";
  • 初始化最大结果为空字符串。
  • 之后通过比较插入结果,不断更新 maxResult
3. 遍历插入位置
for (int i = 0; i <= aStr.length(); i++) {String current = aStr.substring(0, i) + bStr + aStr.substring(i);...
}
  • 遍历范围:从 i = 0i = aStr.length(),共 length + 1 次循环。
    • 例如,对于 "76543""4"
      • 插入到第 0 位(开头):476543
      • 插入到第 1 位:746543
      • 插入到第 2 位:765443
      • 插入到第 3 位:765453
      • 插入到末尾:765434
  • 字符串操作
    • aStr.substring(0, i):获取从起始位置到第 i 位之前的字符串。
    • bStr:将 b 插入当前位置。
    • aStr.substring(i):获取从第 i 位到字符串末尾的内容。
    • 最终拼接生成插入后的新字符串。
4. 比较最大值
if (maxResult.isEmpty() || Integer.parseInt(current) > Integer.parseInt(maxResult)) {maxResult = current;
}
  • maxResult.isEmpty():初次循环时,直接将第一个结果作为初始值。
  • Integer.parseInt:将字符串 current 转换为整数,便于数值大小比较。
  • 更新最大值:如果当前插入结果比之前的最大值大,则更新 maxResult
5. 返回结果
return Integer.parseInt(maxResult);
  • 最后将字符串形式的最大值 maxResult 转换为整数并返回。

代码性能分析

  1. 时间复杂度
    • 遍历插入点需要 O(n) 次操作(na 的位数)。
    • 每次插入后比较大小需要将字符串转换为整数(O(k)k 为插入后字符串的位数)。
    • 总时间复杂度O(n * k)
  2. 空间复杂度
    • aStrbStr 占用 O(n + 1) 的空间(na 的长度,1b 的长度)。
    • 中间字符串 current 也占用 O(n + 1) 的空间。
    • 总空间复杂度O(n)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/63770.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Cadence射频仿真学习笔记】IC设计中电感的分析、建模与绘制(EMX电磁仿真,RFIC-GPT生成无源器件及与cadence的交互)

一、理论讲解 1. 电感设计的两个角度 电感的设计可以从两个角度考虑&#xff0c;一个是外部特性&#xff0c;一个是内部特性。外部特性就是把电感视为一个黑盒子&#xff0c;带有两个端子&#xff0c;如果带有抽头的电感就有三个端子&#xff0c;需要去考虑其电感值、Q值和自…

基础元器件的学习

1、二极管 1.1二极管的符号 ZD是稳压二极管 VD、V、D是普通二极管的符号。 1.2二极管的反向恢复时间 首先交流电为上正下负&#xff0c;然后下正上负。当二极管接到反向电压&#xff0c;二极管存在寄生电容&#xff0c;电压不能立刻突变&#xff0c;当输入频率变高时&#…

EdgeX物联网平台

一、概述 EdgeX Foundry是一个由Linux基金会支持的边缘计算开源平台。它的定位是作为通用工业物联网边缘计算通用框架,部署在路由器和交换机等边缘设备上。EdgeX Foundry为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能,并管理它们,进一步收集和分析它们的数据,或者导…

Linux之帮助命令

一、man帮助命令 语法&#xff1a; man 你要查找的命令例如&#xff1a;man ls 即可得到你要的命令说明&#xff0c;按q退出 二、内置命令和外部命令 一部分基础功能的系统命令是直接内嵌在shel中的&#xff0c;系统加载启动之后会随着shll一起加载&#xff0c;常驻系统内存中…

MONI后台管理系统-swagger3(springdoc-openapi)集成

springdoc-openapi Java 库有助于使用 Spring Boot 项目自动生成 API 文档。springdoc-openapi 通过在运行时检查应用程序来根据 Spring 配置、类结构和各种注释推断 API 语义。 该库会自动生成 JSON/YAML 和 HTML 格式的页面文档。生成的文档可以使用swagger-api注释进行补充。…

GFPS扩展技术原理(七)-音频切换消息流

音频切换消息流 Seeker和Provider通过消息流来同步音频切换能力&#xff0c;触发连接做切换&#xff0c;获取或设置音频切换偏好&#xff0c;通知连接状态等等。为此专门定义了音频切换消息流Message Group 为0x07&#xff0c;Message codes如下&#xff1a; MAC of Audio s…

LiteFlow决策系统的策略模式,顺序、最坏、投票、权重

个人博客&#xff1a;无奈何杨&#xff08;wnhyang&#xff09; 个人语雀&#xff1a;wnhyang 共享语雀&#xff1a;在线知识共享 Github&#xff1a;wnhyang - Overview 想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧&#xff0c;尤其是现在的毕业生&#xff0c;在投了简历之后经…

【计算机视觉基础CV-图像分类】02-入门详解图像分类、经典数据集、比赛与冠军图像模型演进史

前言 图像分类&#xff08;Image Classification&#xff09;是计算机视觉&#xff08;Computer Vision&#xff09;中一项基础且核心的任务。简单来说&#xff0c;就是让计算机从给定的类别集合中&#xff0c;为一张输入图片分配一个正确的类别标签。这个过程听起来直观&…

嵌入式驱动开发详解20(IIO驱动架构)

文章目录 前言IIO子系统简介主要结构体主要API函数 IIO子系统实现SPI框架IIO框架IIO通道详解通道结构体分析通道命名分析icm20608设备通道实现 读取函数写入函数 测试测试效果命令行读取应用程序读取 后续参考文献 前言 IIO 全称是 Industrial I/O&#xff0c;翻译过来就是工业…

Linux 网络维护相关命令简介

目录 零. 概要一. ping二. ip命令2.1 ip address2.2 ip route2.3 ip neighbour 三. traceroute四. DNS查询4.1 nslookup4.2 dig 五. ss 查看网络连接状态 零. 概要 ⏹在Linux系统中有2套用于网络管理的工具集 net-tools 早期网络管理的主要工具集&#xff0c;缺乏对 IPv6、网…

Jenkins持续集成部署——jenkins安装

前言 Jenkins 是一个开源的自动化服务器&#xff0c;主要用于持续集成&#xff08;CI&#xff09;和持续交付&#xff08;CD&#xff09;。它为软件开发团队提供了一个易于使用的平台来自动化构建、测试和部署应用程序的过程。 Jenkins 主要功能 1. 持续集成 (CI) 自动构建…

PYG - Cora数据集加载 (自动加载+手动实现)

本文从Cora的例子来展示PYG如何加载图数据集。 Cora 是一个小型的有标注的图数据集&#xff0c;包含以下内容&#xff1a; data.x&#xff1a;2708 个节点&#xff08;即 2708 篇论文&#xff09;&#xff0c;每个节点有 1433 个特征&#xff0c;形状为 (2708, 1433)。data.ed…

机器学习基础算法 (二)-逻辑回归

python 环境的配置参考 从零开始&#xff1a;Python 环境搭建与工具配置 逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法&#xff0c;它可以预测输入数据属于某个类别的概率。本文将详细介绍逻辑回归的原理、Python 实现、模型评估和调优&#xff0c;并结合垃圾邮件分类案例进…

BiTCN-BiGRU基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多特征分类预测(多输入单输出)

Matlab实现BiTCN-BiGRU基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多特征分类预测&#xff08;多输入单输出&#xff09; 目录 Matlab实现BiTCN-BiGRU基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多特征分类预测&#xff08;多输入单输出&#xff09;分类效果基本描述…

51c大模型~合集94

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12897659 #D(R,O) Grasp 重塑跨智能体灵巧手抓取&#xff0c;NUS邵林团队提出全新交互式表征&#xff0c;斩获CoRL Workshop最佳机器人论文奖 本文的作者均来自新加坡国立大学 LinS Lab。本文的共同第一作者为上海交通大…

【大学英语】英语范文十八篇,书信,议论文,材料分析

关注作者了解更多 我的其他CSDN专栏 过程控制系统 工程测试技术 虚拟仪器技术 可编程控制器 工业现场总线 数字图像处理 智能控制 传感器技术 嵌入式系统 复变函数与积分变换 单片机原理 线性代数 大学物理 热工与工程流体力学 数字信号处理 光电融合集成电路…

一起学Git【第一节:Git的安装】

Git是什么&#xff1f; Git是什么&#xff1f;相信大家点击进来已经有了初步的认识&#xff0c;这里就简单的进行介绍。 Git是一个开源的分布式版本控制系统&#xff0c;由Linus Torvalds创建&#xff0c;用于有效、高速地处理从小到大的项目版本管理。Git是目前世界上最流行…

【day11】面向对象编程进阶(继承)

概述 本文深入探讨面向对象编程的核心概念&#xff0c;包括继承、方法重写、this和super关键字的使用&#xff0c;以及抽象类和方法的定义与实现。通过本文的学习&#xff0c;你将能够&#xff1a; 理解继承的优势。掌握继承的使用方法。了解继承后成员变量和成员方法的访问特…

随手记:小程序兼容后台的wangEditor富文本配置链接

场景&#xff1a; 在后台配置wangEditor富文本&#xff0c;可以文字配置链接&#xff0c;图片配置链接&#xff0c;产生的json格式为&#xff1a; 例子&#xff1a; <h1><a href"https://uniapp.dcloud.net.cn/" target"_blank"><span sty…

6.8 Newman自动化运行Postman测试集

欢迎大家订阅【软件测试】 专栏&#xff0c;开启你的软件测试学习之旅&#xff01; 文章目录 1 安装Node.js2 安装Newman3 使用Newman运行Postman测试集3.1 导出Postman集合3.2 使用Newman运行集合3.3 Newman常用参数3.4 Newman报告格式 4 使用定时任务自动化执行脚本4.1 编写B…