解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾

 

在数字化时代,开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量,尤其在数据领域,开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展,也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用,时序数据库的需求愈发强烈,开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。

2024 年 11 月 28 日,涛思数据举办的 TDengine Open Day 技术沙龙在武汉万达影城(汉街店)圆满落幕🎉。本次活动吸引了大量技术爱好者和高校学子,为大家提供了一个深入了解时序数据库及其开源价值的交流平台。活动主题围绕“为什么要开发时序数据库,而且将核心代码开源”展开,涛思数据创始人&CEO 陶建辉、华中科技大学机械科学与工程学院副教授陈冰、TDengine 资深研发高级工程师霍琳贺作为演讲嘉宾,分别从开发动机、开源价值以及个人成长等多角度深入分享了他们的经验与见解。

接下来,让我们一起来回顾一下几位嘉宾在活动中的精彩观点。

涛思数据创始人&CEO 陶建辉在演讲中深入探讨了涛思数据在推动时序数据库技术方面的具体成就,特别是在工业互联网和大数据领域的应用。他提到,随着数据量的急剧增加,如何高效地处理实时数据已成为许多行业的痛点。TDengine 凭借高效的分布式架构和强大的实时数据处理能力,成功帮助多个行业客户解决了数据存储、查询和处理的难题,大大提高了运营效率。陶建辉强调,TDengine 的技术创新不仅体现在架构和性能上,更在于其能够提供灵活、高效且成本可控的解决方案,满足不同客户的多样化需求。

他还提到,开源一直是涛思数据的核心战略之一。通过将 TDengine 开源,涛思数据不仅能够与全球的开发者和企业共享技术成果,还能借助开源社区的力量进行快速迭代和创新。陶建辉认为,开源使得 TDengine 不仅能够在国内市场稳固发展,同时也在全球范围内赢得了越来越多的认可,成为许多国际项目中时序数据库的首选。

在未来发展方向上,陶建辉展望了涛思数据在人工智能和物联网融合领域的深度布局。他指出,随着 AI 技术的快速发展,时序数据将在推动智能决策和自动化生产中发挥越来越重要的作用。涛思数据将持续加大对 AI 技术和大数据处理能力的投入,致力于进一步优化 TDengine,使其能够更好地应对大规模、复杂的数据场景,帮助更多行业实现数字化转型。

随后华中科技大学机械科学与工程学院副教授陈冰进行了题为“开放自动化与开源软件”的主题演讲,从学术和产业的结合出发,讲述了时序数据库在智能制造和工业物联网中的巨大应用潜力。他强调,随着智能制造和工业物联网的快速发展,如何实现精准的数据采集和实时监控,已经成为提升生产效率和决策准确性的重要课题。尤其是在制造业中,时序数据的实时处理和分析起到了至关重要的作用。

他还分享了 TDengine 在工业应用中的实际表现,特别是在监控和优化生产流程中的成效。陈冰表示,随着数据量的激增,传统数据库难以满足高速、海量时序数据的处理需求,而 TDengine 通过创新的分布式架构,解决了这些技术瓶颈。他认为,TDengine 不仅能够处理海量数据,还能够提供快速的查询响应速度,帮助企业实时掌握生产动态,优化决策过程。同时,他也提到,时序数据库的开源化让学术界与产业界能够更加紧密地合作,共同推动技术的进步和创新,为智能制造的未来发展奠定了坚实基础。

最后,作为 TDengine 的资深研发工程师,霍琳贺的演讲主题是“始于求是,至于开源:成为属于自己的程序员”。在本次分享中,他讲述了在 TDengine 研发过程中面临的技术挑战,特别是在处理大规模、高并发的时序数据时,如何保持数据库的高效性和稳定性。他提到,随着物联网和工业互联网的普及,数据的产生速度和规模呈爆发式增长,传统数据库在这些场景下表现出明显的瓶颈。为了解决这个问题,TDengine采用了创新的分布式架构,结合高效的数据存储和查询引擎,确保了在高负载下仍能保持优异的性能和稳定性。

霍琳贺认为,时序数据的价值在于能够帮助企业实时了解运营状况,从而做出更加精准和高效的决策,这也是 TDengine 的核心竞争力之一。他表示,TDengine 的技术突破为行业提供了一个强有力的工具,帮助企业应对大数据时代的挑战。随着各行业对时序数据处理需求的日益增长,TDengine 已经在多个领域取得了显著成果,尤其是在工业物联网、智慧城市和车联网等应用场景中。他还强调,时序数据库的开源化不仅促进了技术的快速迭代,也让全球开发者和企业能通过共同的力量,不断推动技术的创新与进步。

随着本次 TDengine Open Day 技术沙龙圆满落幕,我们不仅收获了宝贵的技术观点,也见证了时序数据库和开源精神如何推动行业发展。通过与业界专家的深度交流,参与者们对时序数据库的前沿技术和应用场景有了更全面的了解,也激发了更多关于数据未来的思考和讨论。

敬请期待下一期的 TDengine Open Day,我们将在更多城市与大家见面,一起探索数据时代的无限可能!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/62718.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

QT 使用共享内存 实现进程间通讯

QSharedMemory:如果两个进程运行在同一台机器上,且对性能要求非常高(如实时数据共享、图像渲染等),建议使用共享内存。 优点: 高性能: 共享内存是进程间通信的最快方式之一,因为数…

OpenCV实验:图片加水印

第二篇:图片添加水印(加 logo) 1. 实验原理 水印原理: 图片添加水印是图像叠加的一种应用,分为透明水印和不透明水印。水印的实现通常依赖于像素值操作,将水印图片融合到目标图片中,常用的方法…

深入解析下oracle的number底层存储格式

oracle数据库中,number数据类型用来存储数值数据,它既可以存储负数数值,也可以存储正数数值。相对于其他类型数据,number格式的数据底层存储格式要复杂得多。今天我们就详细探究下oracle的number底层存储格式。 一、环境搭建 1.…

SparkSQL与Hive的整合

文章目录 SparkSQL与Hive的整合1.1. Spark On Hive1.1.1. Hive的准备工作1.1.2. Spark的准备工作1.1.3. Spark代码开发1.1.4. Spark On Hive案例 1.2. Hive On Spark1.3. SparkSQL命令行1.4. SparkSQL分布式查询引擎1.4.1. 开启ThriftServer服务1.4.2. beeline连接ThriftServer…

(持续更新)linux网络编程中需要注意的内核参数与网络机制

目录 零、基本说明 一、内核参数 二、相关机制 1、GRO (1)适用场景 (2)优缺点 (3)相关操作 2、Nagle 算法 (1)基本规则 (2)优缺点 (3&…

DevExpress WPF中文教程:Grid - 如何移动和调整列大小?(一)

DevExpress WPF拥有120个控件和库,将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序,这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。 无论是Office办公软件…

Matlab笔记---clear、clc、clear all应用

在MATLAB中,clear、clc 和 clear all 是三个常用的命令,它们各自有不同的作用: clc: clc 命令用于清除MATLAB命令窗口中的所有输出。它不会删除任何变量、函数或文件,只是清除屏幕上的显示内容,让你可以更…

Qt 一个简单的QChart 绘图

Qt 一个简单的QChart 绘图 先上程序运行结果图&#xff1a; “sample9_1QChart.h” 文件代码如下&#xff1a; #pragma once#include <QtWidgets/QMainWindow> #include "ui_sample9_1QChart.h"#include <QtCharts> //必须这么设置 QT_CHARTS_USE_NAME…

分布式事物XA、BASE、TCC、SAGA、AT

分布式事务——Seata 一、Seata的架构&#xff1a; 1、什么是Seata&#xff1a; 它是一款分布式事务解决方案。官网查看&#xff1a;Seata 2.执行过程 在分布式事务中&#xff0c;会有一个入口方法去调用各个微服务&#xff0c;每一个微服务都有一个分支事务&#xff0c;因…

MySQL为什么使用B+树来作索引

我来详细解释一下B树的结构和特点。 graph TDA[根节点 40|70] --> B[20|30]A --> C[50|60]A --> D[80|90]B --> E[10|15]B --> F[25|28]B --> G[35|38]C --> H[45|48]C --> I[55|58]C --> J[65|68]D --> K[75|78]D --> L[85|88]D --> M[9…

python 下载 b站视频 和音频

video_bvid&#xff1a; import os import requests import json import re from bs4 import BeautifulSoup import subprocess # from detail_video import video_bvid# video_bvid 是一个从外部得到的单个视频ID video_bvid BV1cx421Q7veclass BilibiliVideoAudio:def __in…

以太网链路详情

文章目录 1、交换机1、常见的概念1、冲突域2、广播域3、以太网卡1、以太网卡帧 4、mac地址1、mac地址表示2、mac地址分类3、mac地址转换为二进制 2、交换机的工作原理1、mac地址表2、交换机三种数据帧处理行为3、为什么会泛洪4、转发5、丢弃 3、mac表怎么获得4、同网段数据通信…

Shell编程 脚本的运行方式与注释

目录 shell脚本的运行方式 1. 路径运行 2.bash或sh加脚本运行 ​编辑 3.source在加脚本路径运行 shell脚本注释 单行注释 多行注释 shell脚本的运行方式 我们在/usr/etc/demo01目录下新建了一个脚本 a.sh &#xff0c;脚本内容是要求输出数字1&#xff0c;怎么运行呢 1…

智算网络中Scale-out和Scale-up网络的技术原理

智算网络中Scale-out网络和Scale-up网络的本质区别是什么&#xff1f; 一、什么是智算中心的Scale-out网络和Scale-up网络 数据中心网络总体上可分为两大类&#xff1a;通算网络和智算网络。通算网络主要用于支持传统的计算任务和应用&#xff0c;如企业的IT系统、网站托管、电…

HCIA笔记7--OSPF协议入门

文章目录 0. 路由分类1. OSPF介绍1.1 概念1.2 报文类型 2. 邻接关系的建立2.1 邻居关系的建立2.2 邻接关系的形成2.3 ospf状态机 3. DR与BDR3.1 为什么要有DR和BDR&#xff1f;3.2 DR和BDR的选举原则 4. ospf的配置4.1 内部优先级 5. 问题5.1 三层环路如何解决&#xff1f; Ref…

mysql排序问题

mysql 建数据库时&#xff0c;需要指定 字符集 和 排序规则 建表时&#xff0c;也可以指定 也可以指定具体的字段 安照下面的sql顺序执行插入&#xff0c;它们的排序是什么样的&#xff1f; INSERT into test_sort (uid,create_time) VALUE (d,now()) INSERT into test_sort (u…

vulhub复现CVE-2021-44228log4j漏洞

目录 一&#xff1a;漏洞概述 二&#xff1a;漏洞原理 三&#xff1a;漏洞利用 lookup功能&#xff1a; JNDI解析器&#xff1a; ldap服务&#xff1a; RMI&#xff1a; 四&#xff1a;漏洞复现 4.1靶场 4.2dnslog测试 4.3部署jndi-injection-exploit 4.4打开监听端口 4.5触发请…

ip地址获取失败啥意思?ip地址获取失败怎么回事

在日常的网络使用中&#xff0c;我们时常依赖于稳定的IP地址来确保数据的顺畅传输和设备的正常识别。然而&#xff0c;有时我们会遇到“IP地址获取失败”的困扰&#xff0c;这不仅阻碍了我们的网络访问&#xff0c;还可能带来一系列的网络连接问题。那么&#xff0c;IP地址获取…

OpenGL ES详解——多个纹理实现混叠显示

目录 一、获取图片纹理数据 二、着色器编写 1. 顶点着色器 2. 片元着色器 三、绑定和绘制纹理 1. 绑定纹理 2. 绘制纹理 四、源码下载 一、获取图片纹理数据 获取图片纹理数据代码如下&#xff1a; //获取图片1纹理数据 mTextureId loadTexture(mContext, R.mipmap.…

十一、容器化 vs 虚拟化-Docker

文章目录 前言一、Docker 介绍1. 简介2. 应用场景3. 特点4. Docker和虚拟机之间的区别5. 解决痛点1. 解决依赖兼容2. 解决操作系统环境差异3. 小结 二、Docker 架构三、工作流程五、Docker 核心组件及其工作机制1. Docker 客户端&#xff08;Docker Client&#xff09;2. Docke…