ElK 8 收集 MySQL 慢查询日志并通过 ElastAlert2 告警至飞书

文章目录

1. 说明
2. 启个 mysql
3. 设置慢查询
4. filebeat 设置
5. 触发慢查询
6. MySQL 告警至飞书

1. 说明

elk 版本：8.15.0

2. 启个 mysql

docker-compose.yml 中 mysql：

  mysql:# restart: alwaysimage: mysql:8.0.27# ports:#   - "3306:3306"volumes:- ./mysql/data:/var/lib/mysql- ./mysql/log:/var/log/mysqlcommand: ['--character-set-server=utf8mb4','--collation-server=utf8mb4_unicode_ci','--default-time-zone=+8:00']environment:TZ: "Asia/Shanghai"MYSQL_ROOT_PASSWORD: "Mysqlr00Tp"

启动，并查看：

docker-compose up -d
docker-compose ps

3. 设置慢查询

进入 mysql 查询慢查询设置，因为我这里是临时测试，所以直接用命令设置，生产还需要设置到配置文件中。

# 我这里是 elk-mysql-1 容器名
docker exec -it elk-mysql-1 /bin/bash# 进入 mysql
mysql -uroot -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD

查询结果：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
+----------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | OFF   |
+----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
+---------------------+--------------------------------------+
| Variable_name       | Value                                |
+---------------------+--------------------------------------+
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/1f4c6d344dcc-slow.log |
+---------------------+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

把慢查询开启，并设置慢查询时间为 2 秒：

mysql> SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> SET GLOBAL long_query_time = 2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

慢查询日志路径不支持在线设置，需要设置到配置文件中，所以我们直接用上面默认的路径测试。

mysql> SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';
ERROR 1231 (42000): Variable 'slow_query_log_file' can't be set to the value of '/var/log/mysql/mysql-slow.log'

上面设置后，退出再重进下，生效到新 Session 中。

4. filebeat 设置

modules.d/mysql.yml 中设置：

- module: mysqlerror:enabled: falsevar.paths: ["/path/to/log/mysql/error.log*"]slowlog:enabled: truevar.paths: ["/data/docker/elk/mysql/data/*-slow.log*"]

因为这里是容器环境，默认错误日志是输出的，我们只设置慢查询日志就好。

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| log_error     | stderr |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

主配置 filebeat.yml：

filebeat.config.modules:# Glob pattern for configuration loadingpath: ${path.config}/modules.d/*.ymloutput.elasticsearch:hosts: ["https://10.1.205.165:9200"]username: "filebeat_writer"password: "YOUR_PASSWORD"ssl:enabled: true# fingerprint=$(openssl x509 -fingerprint -sha256 -noout -in certs/ca/ca.crt | awk -F"=" '{print $2}' | sed 's/://g')ca_trusted_fingerprint: "33CB5A3B3ECCA59FDF7333D9XXXXXXXXFD34D5386FF9205AB8E1"# certs/ca 目录从 es 中拷过来certificate_authorities: ["certs/ca/ca.crt"]# output.logstash:
#   hosts: ["10.1.205.165:5044", "10.1.205.166:5044"]setup.kibana:host: "10.1.205.165:5601"logging.level: warning

启动 filebeat 即可。

5. 触发慢查询

用以下 SQL 触发慢查询：

CREATE DATABASE test;
USE test;CREATE TABLE test_table (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,data VARCHAR(255)
);INSERT INTO test_table (data) VALUES ('sample data 1'), ('sample data 2'), ('sample data 3');SELECT SLEEP(3), data FROM test_table;

在 MySQL 中，SLEEP 函数的参数是以秒为单位的。如果你执行 SELECT SLEEP(3), data FROM test_table;，每一行都会等待 3 秒。因此，如果表中有 3 行数据，总的查询时间将是 3 秒乘以行数，即 9 秒。

可以看到 kibana 中的 dashboard 已经有数据了：
在这里插入图片描述

6. MySQL 告警至飞书

docker-compose.yml：

services:elastalert:image: ygqygq2/elastalert2:2.21.0volumes:- ./elastalert/config.yaml:/opt/elastalert/config.yaml- ./elastalert/rules:/opt/elastalert/rules- /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime:rorestart: always

关键的是 rules：

#rule name 必须是独一的，不然会报错
name: "mysql-slowlog"
type: "frequency"
#这个index 是指再kibana 里边的index  支持正则 log-*
index: "filebeat-*"
#时间触发的次数
num_events: 1
#和num_events参数关联，1分钟内出现1次会报警
timeframe:# hours: 1minutes: 1# seconds: 30
##同一规则的两次警报之间的最短时间。在此时间内发生的任何警报都将被丢弃。默认值为一分钟
realert:minutes: 1
# terms_size: 50
# timestamp_field: "@timestamp"
# timestamp_type: "iso"
use_strftime_index: truefilter:- query:bool:must:- query_string:query: "event.dataset: mysql.slowlog"- script:script:source: >def ip_list = params.ip_list;def host_ip = doc['host.ip'][0];def duration_in_seconds = doc['event.duration'].value / 1e9;return ip_list.contains(host_ip) && duration_in_seconds > params.threshold;lang: painlessparams:ip_list: ["10.x.x.x"]threshold: 10  # 10 secondsalert:- feishu# 告警群
feishu_robot_webhook_url: "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxx"# 这个时间段内的匹配将不告警，适用于某些时间段请求低谷避免误报警
# feishu_skip:
#   start: "01:00:00"
#   end: "09:00:00"alert_subject: "MySQL 慢查询"
alert_text_type: alert_text_only
alert_text: |💔 ELK 日志告警🔵【告警名称】{}🧭【告警时间】{}🔢【命中次数】{}🆔【日志_id】{}🖥️️【故障主机】{}🌐【查询来源】{}👤【查询用户】{}⏱️【查询耗时】{} 秒📝【日志信息】{}# 设置告警使用的变量名
alert_text_args:- "alert_subject"- "alert_time"- "num_hits"- "_id"- "host.ip[0]"- "related.ip"- "related.user"- "event.duration"- "mysql.slowlog.query"