[Mysql基础]表的查询

一、表的增删改查

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

1.1 插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);--表中的内容
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn   | name     | qq   |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏     | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空     | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德     | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋     | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作语法：

语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
|           2 |
+-------------+

1.2 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入，完成替换
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

二、查询（Retrieve）

基本语法：

SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...

案例：

后续的查询案例都是如下表结构及插入的数据

-- 创建表结构 
CREATE TABLE exam_result ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩' 
); -- 插入测试数据 
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES ('唐三藏', 67, 98, 56), ('孙悟空', 87, 78, 77), ('猪悟能', 88, 98, 90), ('曹孟德', 82, 84, 67), ('刘玄德', 55, 85, 45), ('孙权', 70, 73, 78), ('宋公明', 75, 65, 30); 
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec) 
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

2.1 Select列

1. 全列查询

通常情况下不建议用*来进行全列查询

查询的列越多，传输的数据量就越大
可能会影响到索引的使用

mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.01 sec)

2. 指定列查询

指定列的顺序不需要一定按照定义的顺序来

mysql> select id,name from exam_result;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 唐三藏    |
|  2 | 孙悟空    |
|  3 | 猪悟能    |
|  4 | 曹孟德    |
|  5 | 刘玄德    |
|  6 | 孙权      |
|  7 | 宋公明    |
+----+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

3. 查询字段为表达式

mysql> select id,name,english+10,chinese+english+math from exam_result;
+----+-----------+------------+----------------------+
| id | name      | english+10 | chinese+english+math |
+----+-----------+------------+----------------------+
|  1 | 唐三藏    |         66 |                  221 |
|  2 | 孙悟空    |         87 |                  242 |
|  3 | 猪悟能    |        100 |                  276 |
|  4 | 曹孟德    |         77 |                  233 |
|  5 | 刘玄德    |         55 |                  185 |
|  6 | 孙权      |         88 |                  221 |
|  7 | 宋公明    |         40 |                  170 |
+----+-----------+------------+----------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

4. 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

mysql> select id,name,chinese+english+math as '总分' from exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name      | 总分   |
+----+-----------+--------+
|  1 | 唐三藏    |    221 |
|  2 | 孙悟空    |    242 |
|  3 | 猪悟能    |    276 |
|  4 | 曹孟德    |    233 |
|  5 | 刘玄德    |    185 |
|  6 | 孙权      |    221 |
|  7 | 宋公明    |    170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

5. 结果去重

//成绩有重复
mysql> select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   98 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)//通过distinct去重
mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.2 WHERE条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=,<，<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 ，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

案例：

姓孙的同学及孙某同学

--%匹配多个（或0个）任意字符
mysql> select * from exam_result where name like'孙%';
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
+----+-----------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)--_严格匹配一个字符
mysql> select * from exam_result where name like'孙_';
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
|  6 | 孙权   |      70 |   73 |      78 |
+----+--------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

总分在 200 分以下的同学

mysql> select id,name,english+chinese+math 总分 from exam_result where english+chinese+math>200;
+----+-----------+--------+
| id | name      | 总分   |
+----+-----------+--------+
|  1 | 唐三藏    |    221 |
|  2 | 孙悟空    |    242 |
|  3 | 猪悟能    |    276 |
|  4 | 曹孟德    |    233 |
|  6 | 孙权      |    221 |
+----+-----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意如果在where之前对数据起了别名，在where后面不能直接使用这个别名，因为mysql首先要根据where的条件筛选数据,再根据前面我们需要查询的字段来给我显示，所以mysql在筛选数据时并不认识这个别名

mysql> select id,name,english+chinese+math 总分 from exam_result where 总分>200;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column '总分' in 'where clause'

2.3 结果排序

-- ASC 为升序（从小到大） 
-- DESC 为降序（从大到小） 
-- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序 SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese; 
+-----------+--------+--------+-------+ 
| name | math | english | chinese | 
+-----------+--------+--------+-------+ 
| 唐三藏 | 98 | 56 | 67 | 
| 猪悟能 | 98 | 90 | 88 | 
| 刘玄德 | 85 | 45 | 55 | 
| 曹孟德 | 84 | 67 | 82 | 
| 孙悟空 | 78 | 77 | 87 | 
| 孙权 | 73 | 78 | 70 | 
| 宋公明 | 65 | 30 | 75 | 
+-----------+--------+--------+-------+ 
7 rows in set (0.00 sec)

查询同学及总分，由高到低

-- ORDER BY 中可以使用表达式 SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC; 
+-----------+-------------------------+ 
| name | chinese + english + math | 
+-----------+-------------------------+ 
| 猪悟能 | 276 | 
| 孙悟空 | 242 | 
| 曹孟德 | 233 | 
| 唐三藏 | 221 | 
| 孙权 | 221 | 
| 刘玄德 | 185 | 
| 宋公明 | 170 | 
+-----------+-------------------------+ 
7 rows in set (0.00 sec) -- ORDER BY 子句中可以使用列别名 SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 DESC; 
+-----------+--------+ 
| name | 总分 | 
+-----------+--------+ 
| 猪悟能 | 276 | 
| 孙悟空 | 242 | 
| 曹孟德 | 233 | 
| 唐三藏 | 221 | 
| 孙权 | 221 | 
| 刘玄德 | 185 | 
| 宋公明 | 170 | 
+-----------+--------+ 
7 rows in set (0.00 sec)

2.4 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0 -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页

-- 第 1 页 SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0; 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
| id | name | math | english | chinese | 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
| 1 | 唐三藏 | 98 | 56 | 67 | 
| 2 | 孙悟空 | 78 | 77 | 87 | 
| 3 | 猪悟能 | 98 | 90 | 88 | 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
3 rows in set (0.02 sec) -- 第 2 页 SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3; 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
| id | name | math | english | chinese | 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
| 4 | 曹孟德 | 84 | 67 | 82 | 
| 5 | 刘玄德 | 85 | 45 | 55 | 
| 6 | 孙权 | 73 | 78 | 70 | 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
3 rows in set (0.00 sec) -- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响 SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6; 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
| id | name | math | english | chinese | 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
| 7 | 宋公明 | 65 | 30 | 75 | 
+----+-----------+--------+--------+-------+ 
1 row in set (0.00 sec)

三、Update

语法：

--对查询到的结果进行列值更新
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

- 更新值为原值基础上变更 -- 查看原数据 
-- 别名可以在ORDER BY中使用 
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 LIMIT 3; 
+-----------+--------+--------+ 
| name | math | 总分 | 
+-----------+--------+--------+ 
| 宋公明 | 65 | 170 | 
| 刘玄德 | 85 | 185 | 
| 曹孟德 | 60 | 197 | 
+-----------+--------+--------+ 
3 rows in set (0.00 sec) -- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法 
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3; -- 查看更新后数据 
-- 思考：这里还可以按总分升序排序取前 3 个么？ 
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE name IN ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德'); 
+-----------+--------+--------+ 
| name | math | 总分 | 
+-----------+--------+--------+ 
| 曹孟德 | 90 | 227 | 
| 刘玄德 | 115 | 215 | 
| 宋公明 | 95 | 200 | 
+-----------+--------+--------+ 
3 rows in set (0.00 sec) -- 按总成绩排序后查询结果 
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 LIMIT 3; 
+-----------+--------+--------+ 
| name | math | 总分 | 
+-----------+--------+--------+ 
| 宋公明 | 95 | 200 | 
| 刘玄德 | 115 | 215 | 
| 唐三藏 | 98 | 221 | 
+-----------+--------+--------+ 
3 rows in set (0.00 sec)

四、Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：

删除孙悟空同学的考试成绩

- 查看原数据 
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 
+----+-----------+-------+--------+--------+ 
| id | name | chinese | math | english | 
+----+-----------+-------+--------+--------+ 
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 | 
+----+-----------+-------+--------+--------+ 
1 row in set (0.00 sec) -- 删除数据 
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 
Query OK, 1 row affected (0.17 sec) -- 查看删除结果 
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 
Empty set (0.00 sec)

4.2 删除整张表的数据

delete from

注意：删除整表操作要慎用！删掉表以后表中储存的数据也就丢失了

-- 准备测试表 
CREATE TABLE for_delete ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) 
); 
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) -- 插入测试数据 
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C'); 
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec) 
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 查看测试数据 
SELECT * FROM for_delete; 
+----+------+ 
| id | name | 
+----+------+ 
| 1 | A | 
| 2 | B | 
| 3 | C | 
+----+------+ 
3 rows in set (0.00 sec)

-- 删除整表数据 DELETE FROM for_delete; 
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) -- 查看删除结果 
SELECT * FROM for_delete; 
Empty set (0.00 sec)

注意，delete from删除表数据不会重置auto_crement的值

-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长 
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) -- 查看数据 
SELECT * FROM for_delete; 
+----+------+ 
| id | name | 
+----+------+ 
| 4 | D | 
+----+------+ 
1 row in set (0.00 sec) -- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项 
SHOW CREATE TABLE for_delete\G 
*************************** 1. row *************************** Table: for_delete 
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 
1 row in set (0.00 sec)

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚。意思就是delete from的操作会记录在日志中，而截断表不会将操作记录在日志中，相比于截断表效率比较低，
会重置 AUTO_INCREMENT 项

五、插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表 CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20)); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) -- 插入测试数据 
INSERT INTO duplicate_table VALUES (100, 'aaa'), (100, 'aaa'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (300, 'ccc'); 
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) 
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

思路：

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样 
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table 
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table; 
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) 
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 通过重命名表，实现原子的去重操作 
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -- 查看最终结果 
SELECT * FROM duplicate_table; 
+------+------+ 
| id | name | 
+------+------+ 
| 100 | aaa | 
| 200 | bbb | 
| 300 | ccc | 
+------+------+ 
3 rows in set (0.00 sec)

六、聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

七、group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000; --having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

八、having和where的区别

1. 基本定义与用途

where：

用于在查询之前筛选数据。
它是在from子句之后和group by子句之前应用的。
筛选的是行数据，基于列的条件来限制返回的数据行。
不能使用字段别名

having：

用于在group by子句之后对分组数据进行筛选。
它基于分组后的结果进行筛选。
可以使用聚合函数和逻辑操作符。
可以使用字段别名

2. 操作时机与数据范围

where：

在数据分组前进行过滤。
针对数据库文件进行过滤，即根据数据表中的字段直接进行过滤。

having：

在数据分组后进行过滤。
针对查询结果进行过滤，即根据前面已经查询出的字段进行过滤。

面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

九、多表查询

案例：

显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询

这直接查询两张表得到的数据非常多，并且其中还有许多数据并没内有意义，所以需要加一个限定条件确保查询到的数据是有意义的

其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录

select EMP.ename, EMP.sal, DEPT.dname from EMP, DEPT where EMP.deptno = 
DEPT.deptno;

显示部门号为10的部门名，员工名和工资

select ename, sal,dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno and 
DEPT.deptno = 10;

显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

select ename, sal, grade from EMP, SALGRADE where EMP.sal between losal and 
hisal;

十、自连接

自连接是指在同一张表连接查询

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号--empno）

使用的子查询：

select empno,ename from emp where emp.empno=(select mgr from emp where 
ename='FORD');

使用多表查询（自查询）：

-- 使用到表的别名
--from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识
别
select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where 
leader.empno = worker.mgr and worker.ename='FORD';

十一、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

1. 单行子查询

返回一行记录的子查询

显示SMITH同一部门的员工

select * from EMP WHERE deptno = (select deptno from EMP where 
ename='smith');

2. 多行子查询

返回多行记录的子查询

in关键字；查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from 
emp where deptno=10) and deptno<>10;

all关键字；显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select ename, sal, deptno from EMP where sal > all(select sal from EMP where 
deptno=30);

any关键字；显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

select ename, sal, deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where 
deptno=30);

3. 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select ename from EMP where (deptno, job)=(select deptno, job from EMP 
where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';
+-------+
| ename |
+-------+
| ADAMS |
+-------+

4. 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP, (select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select EMP.ename, EMP.sal, EMP.deptno, ms from EMP, 
(select max(sal) ms, deptno from EMP group by deptno) tmp where EMP.deptno=tmp.deptno and EMP.sal=tmp.ms;

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

-- 1. 对EMP表进行人员统计
select count(*), deptno from EMP group by deptno;
-- 2. 将上面的表看作临时表
select DEPT.deptno, dname, mycnt, loc from DEPT, 
(select count(*) mycnt, deptno from EMP group by deptno) tmp
where DEPT.deptno=tmp.deptno;

十二、合并查询

1.union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行

将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union -> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';--去掉了重复记录
+-------+---------+-----------+
| ename | sal     | job       |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER   |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER   |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST   |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST   |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER   |
+-------+---------+-----------+

2.union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all -> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal     | job       |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER   |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER   |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST   |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST   |
| JONES | 2975.00 | MANAGER   |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER   |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER   |
+-------+---------+-----------+