akshare股票涨跌板与资金流向相关分析

## akshare文档涨跌板
https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html#id374资金流向
https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html#id154

涨跌板:https://quote.eastmoney.com/ztb/detail#type=ztgc
在这里插入图片描述

资金流向:https://data.eastmoney.com/zjlx/detail.html
在这里插入图片描述

代码

import akshare as ak
import pandas as pd# 指定日期
trade_date = '20241031'# 获取涨停股票
limit_up_stocks = ak.stock_zt_pool_em(date=trade_date)# 获取资金流向排名(以3日为例)
fund_flow_rank = ak.stock_individual_fund_flow_rank(indicator="3日")# 筛选出涨停股票与资金流向股票都有的
common_stocks = pd.merge(limit_up_stocks, fund_flow_rank, left_on='代码', right_on='代码', how='inner')# 按3日主力净流入-净额列倒序排序
sorted_common_stocks = common_stocks.sort_values(by='3日主力净流入-净额', ascending=False)
sorted_common_stocks

获取涨停股票
limit_up_stocks
在这里插入图片描述

获取资金流向排名(以3日为例)
fund_flow_rank
在这里插入图片描述

按3日主力净流入-净额列倒序排序
sorted_common_stocks
在这里插入图片描述

连板数与资金流入关系

import akshare as ak
import pandas as pd# 指定日期
trade_date = '20241031'# 获取涨停股票
limit_up_stocks = ak.stock_zt_pool_em(date=trade_date)# 获取资金流向排名(以3日为例)
fund_flow_rank = ak.stock_individual_fund_flow_rank(indicator="3日")# 筛选出涨停股票与资金流向股票都有的
common_stocks = pd.merge(limit_up_stocks, fund_flow_rank, left_on='代码', right_on='代码', how='inner')# 检查数据类型
common_stocks['连板数'] = pd.to_numeric(common_stocks['连板数'], errors='coerce')# 处理缺失值
common_stocks['连板数'].fillna(0, inplace=True)# 按3日主力净流入-净额列和连板数列倒序排序
sorted_common_stocks = common_stocks.sort_values(by=[ '连板数','3日主力净流入-净额'], ascending=[False, False])
# 显示结果,重置索引
result = sorted_common_stocks.reset_index(drop=True)
result[['代码', '名称_x', '最新价_x', '涨跌幅', '3日主力净流入-净额', '连板数']].to_csv('sorted_common_stocks.csv', index=False)

在这里插入图片描述
保存csv查看
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/57827.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

11 P4995 跳跳!

题目&#xff1a; 核心&#xff1a; 贪心策略&#xff1a;每次都跳距离自己最远的石头 收获&#xff1a;双指针&#xff08;下标&#xff09;的使用 代码&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; # define M 100 #include<algorithm> #include<ma…

热点聚焦:AI在医疗保健领域的深度渗透与变革

内容概要 随着人工智能技术的不断进步&#xff0c;我们正在见证一个充满奇迹的转变&#xff0c;尤其是在医疗保健领域。这种转变不仅仅涉及到提高效率&#xff0c;更在于重新定义我们对疾病诊断和治疗方案的理解。通过智能算法&#xff0c;AI能够在早期识别潜在的健康问题&…

计算机网络八股文个人总结

1.TCP/IP模型和OSI模型的区别 在计算机网络中&#xff0c;TCP/IP 模型和 OSI 模型是两个重要的网络协议模型。它们帮助我们理解计算机通信的工作原理。以下是它们的主要区别&#xff0c;以通俗易懂的方式进行解释&#xff1a; 1. 模型层数 OSI 模型&#xff1a;有 7 层&#…

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

ONNX&#xff08;Open Neural Network Exchange&#xff09;模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web 直接在web端上运行推理模型&#xff0c;为了让这个推理更直观&#xff0c;我选择了试验下yolov8 识别预览图片&#xff1a; 1. 跨平台兼容性 ONNX 是一种开…

Qt 练习做一个登录界面

练习做一个登录界面 效果 UI图 UI代码 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <ui version"4.0"><class>Dialog</class><widget class"QDialog" name"Dialog"><property name"ge…

ArcGIS软件之“新建中学最适合地址”地图制作

目录 最终效果图(全文图中的颜色类似即可&#xff0c;形状一样为标准&#xff09;第一步、设置现有中学的欧式距离第二步、将计算好的欧式距离 进行重分类第三步、进行核密度分析第四步、进行人口密度的重分类第五步、进行土地使用的要素转栅格第六步、对上一步进行重分类第七步…

就业市场变革:AI时代,我们将如何评估人才?

内容概要 在这个充满变革的时代&#xff0c;就业市场正被人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术深刻改变。随着技术的进步&#xff0c;传统的人才评估方式逐渐显示出其局限性。例如&#xff0c;过去依赖于纸质简历和面试评估的方式在快速变化的环境中难以准确识别真实的人才…

Linux Kernel Programming (个人读书笔记)

目录 Before everything begins 笔者的环境 关于如何在Arch Linux下载Virtual Box 下载一个镜像&#xff0c;然后开启一个简单的虚拟机 在Ubuntu虚拟机下东西 配置我们的内核 啥是KConfig和KBuild? 构建内核配置选择 启动&#xff01;一个好的内核配置的开始 使用分发…

【传知代码】智慧医疗:纹理特征VS卷积特征

&#x1f351;个人主页&#xff1a;Jupiter. &#x1f680; 所属专栏&#xff1a;传知代码 欢迎大家点赞收藏评论&#x1f60a; 目录 论文概述纹理特征和深度卷积特征算法流程数据预处理方法纹理特征提取深度卷积特征提取分类网络搭建代码复现BLS_Model.py文件——分类器搭建py…

算法深度剖析:前缀和

文章目录 前言一、一维前缀和模板二、二维前缀和模板三、寻找数组的中心下标四、除自身以外数组的乘积五、和为 K 的子数组六、和可被 K 整除的子数组七、连续数组八、矩阵区域和 前言 本章将深度剖析前缀和&#xff0c;以及总结前缀和模板。 前缀和是一种在算法和数据处理中…

leetcode双指针题目总结

文章目录 283. 移动零题目描述解题 11. 盛最多水的容器题目描述解法解释时间复杂度 15. 三数之和题目描述解法思路解释优势 42. 接雨水题目描述解答具体思路 283. 移动零 题目描述 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非…

Android——显式/隐式Intent

概述 在Android中&#xff0c;Intent是各个组件之间信息通信的桥梁&#xff0c;它用于Android各组件的通信。 Intent 的组成部分 一、显式 Intent 第一种方式 Intent intent new Intent(this, ActFinishActivity.class);startActivity(intent);第二种方式 Intent intent …

时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention被囊群优化算法优化长短期记忆网络融合注意力机制多变量多步时间序列预测

时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention多变量多步预测 目录 时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention多变量多步预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention被囊群优化算法优化长短期记忆网络融合注意力机制多变量多…

PAT甲级-1041 Be Unique

题目 题目大意 从一组数字中选出第一个唯一出现的数&#xff0c;输出该数。如果没有&#xff0c;则输出None。 思路 哈希的思想&#xff0c;将数值作为索引&#xff0c;对应该数值出现的次数&#xff0c;然后遍历数组即可。 注意第一个数字是指数字的个数&#xff0c;不是数…

LLM 使用 Elastic 实现可观察性:Azure OpenAI (二)

作者&#xff1a;来自 Elastic Muthukumar Paramasivam•Lalit Satapathy 我们为 Azure OpenAI GA 包添加了更多功能&#xff0c;现在提供提示和响应监控、PTU 部署性能跟踪和计费洞察&#xff01; 我们最近宣布了 Azure OpenAI 集成的 GA。你可以在我们之前的博客 LLM 可观察性…

Python画图3个小案例之“一起看流星雨”、“爱心跳动”、“烟花绚丽”

源码如下&#xff1a; import turtle # 导入turtle库&#xff0c;用于图形绘制 import random # 导入random库&#xff0c;生成随机数 import math # 导入math库&#xff0c;进行数学计算turtle.setup(1.0, 1.0) # 设置窗口大小为屏幕大小 turtle.title("流星雨动画&…

二十九、Python基础语法(继承-上)

一、概念介绍 继承&#xff1a;继承描述的是类与类之间的关系&#xff0c;集成之后子类对象可以直接使用父类中定义的方法的属性&#xff0c;可以减少代码冗余&#xff0c;提高编码效率。 二、继承语法 三、继承例子 # 定义一个父类 Animal class Animal:def __init__(self,…

‌频率和波长之间存在反比关系‌

‌频率和波长之间存在反比关系‌。根据波速公式vλf&#xff0c;在同种介质中&#xff0c;波的传播速度相同&#xff0c;因此波长和频率的乘积不变&#xff0c;即λv/f。这意味着频率越高&#xff0c;波长越短&#xff1b;频率越低&#xff0c;波长越长。 ‌频率和波数的转换公…

Rust 力扣 - 238. 除自身以外数组的乘积

文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 这题主要有个关键点&#xff0c;就是元素能取0&#xff0c;然后我们分类讨论元素为0的数量 如果数组中存在至少两个元素为0&#xff0c;则每个元素的除自身以外的乘积为0如果数组中仅存在一个0&#xff0c;则为…

我们来学mysql -- 连接(原理版)

我们来学mysql -- 连接 题记两张表驱动表 题记 回到初学者的视角&#xff0c;navicat或命令窗口&#xff0c;呈现一行行数据&#xff0c;类比为excel工作薄更是深入人心通过join将多表的记录关联起来&#xff0c;这似乎也没啥问题只是好像是那么回事&#xff0c;又…似乎有想说…