当提交任务到线程池时，如果线程池的任务队列已满，具体会发生什么取决于线程池的配置和提交任务的方式。以下是对这一情况的详细分析：

一、线程池状态分析

1. 任务队列已满：线程池中的任务队列已经达到其容量上限，无法再接受新的任务。
2. 线程数可能已满：线程池中的线程数可能已经达到或接近其最大线程数（maximumPoolSize），因此无法再创建新的线程来处理新任务。

二、不同提交方式下的行为

1. 使用execute方法提交任务：

   • 如果任务队列已满，提交任务的线程将会被阻塞，直到任务队列有足够的空间来容纳新的任务。这种方式可能会导致提交任务的线程长时间阻塞，从而影响程序的响应性。
   • 如果任务队列一直无法腾出空间，那么提交任务的线程可能会一直阻塞下去。

2. 使用submit方法提交任务：

   • 如果任务队列已满，提交任务的方法会立即返回一个Future对象。可以通过这个Future对象来获取任务的执行结果或者检查任务的执行状态。
   • 但是，任务本身并不会立即执行，而是会等待任务队列有足够的空间或者有新的线程可用时才会被执行。
   • 如果任务队列一直无法腾出空间，并且无法创建新的线程，那么任务可能会一直等待下去，直到超时或者被取消。

三、线程池的拒绝策略

当线程池队列已满且无法创建新的线程时，线程池会根据配置的拒绝策略来处理无法提交的任务。常见的拒绝策略包括：

1. AbortPolicy：直接抛出RejectedExecutionException异常，阻止系统正常运行。这是默认的拒绝策略。
2. CallerRunsPolicy：在调用者线程中执行被拒绝的任务，这可能会导致调用者线程阻塞，影响程序的性能。
3. DiscardPolicy：默默地丢弃被拒绝的任务，不做任何处理。该策略不会给调用者任何反馈，任务将被简单地忽略。
4. DiscardOldestPolicy：丢弃任务队列中最旧的任务，并尝试重新提交被拒绝的任务。这种策略会尝试为新的任务腾出空间，通过移除队列中最先等待的任务来实现。

四、影响和应对措施

当线程池队列已满时提交任务可能会导致以下问题：

1. 程序响应性下降：如果提交任务的线程被阻塞，或者任务一直等待执行，那么程序的响应性可能会受到影响，用户可能会感觉到程序卡顿或者无响应。
2. 资源浪费：如果任务一直等待执行，那么可能会占用系统资源，如内存和CPU时间，导致资源浪费。
3. 系统不稳定：如果大量任务被拒绝，并且拒绝策略不合适，那么可能会导致系统出现异常，影响程序的稳定性。

为了避免这些问题，可以采取以下措施：

1. 调整线程池参数：根据实际情况调整线程池的核心线程数、最大线程数和任务队列大小等参数，以适应不同的负载情况。
2. 使用合适的拒绝策略：根据实际情况选择合适的拒绝策略，以确保在任务队列已满时能够正确地处理无法提交的任务。
3. 监控线程池状态：使用Java的ThreadPoolExecutor类提供的方法来监控线程池的状态，如任务队列的大小、正在执行的任务数量和已完成的任务数量等。通过监控线程池的状态，可以及时发现问题，并采取相应的措施进行调整。