高频SQL50题(基础版)三

前言:需要了解SQL50题一和二的可以关注我,在我之前写的文章都有。

目录

620.有趣的电影(简单)

1251.平均售价(简单)

1075.项目员工I(简单)

1633.各赛事的用户注册率(简单)

1211.查询结果的质量和占比(简单)


620.有趣的电影(简单)

表:cinema

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| id             | int      |
| movie          | varchar  |
| description    | varchar  |
| rating         | float    |
+----------------+----------+
id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
每行包含有关电影名称、类型和评级的信息。
评级为 [0,10] 范围内的小数点后 2 位浮点数。

编写解决方案,找出所有影片描述为  boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片。

返回结果按 rating 降序排列

结果格式如下示例。

示例 1:

输入:
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
|   2     | Science   |   fiction    |   8.5     |
|   3     | irish     |   boring     |   6.2     |
|   4     | Ice song  |   Fantacy    |   8.6     |
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
+---------+-----------+--------------+-----------+
输出:
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
+---------+-----------+--------------+-----------+
解释:
我们有三部电影,它们的 id 是奇数:1、3 和 5。id = 3 的电影是 boring 的,所以我们不把它包括在答案中。

代码SQL如下:

select * from cinema
where description != 'boring' and id%2!=0
order by rating desc;

1251.平均售价(简单)

表:Prices

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| start_date    | date    |
| end_date      | date    |
| price         | int     |
+---------------+---------+
(product_id,start_date,end_date) 是 prices 表的主键(具有唯一值的列的组合)。
prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
每个产品的对应时间段是不会重叠的,这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。

表:UnitsSold

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| purchase_date | date    |
| units         | int     |
+---------------+---------+
该表可能包含重复数据。
该表的每一行表示的是每种产品的出售日期,单位和产品 id。

编写解决方案以查找每种产品的平均售价。average_price 应该 四舍五入到小数点后两位。如果产品没有任何售出,则假设其平均售价为 0。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:
Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date   | price  |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5      |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20     |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15     |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30     |
+------------+------------+------------+--------+
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-03-22    | 30    |
+------------+---------------+-------+
输出:
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
+------------+---------------+
解释:
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

代码SQL如下:

SELECT a.product_id AS product_id,ROUND(SUM(a.t_price)/SUM(a.units),2) AS average_price
FROM(SELECT  p.product_id,p.price*u.units AS t_price,u.units AS unitsFROM Prices p JOIN UnitsSold u ON u.product_id=p.product_id WHERE u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date    ) AS a
GROUP BY a.product_id

1075.项目员工I(简单)

项目表 Project: 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| project_id  | int     |
| employee_id | int     |
+-------------+---------+
主键为 (project_id, employee_id)。
employee_id 是员工表 Employee 表的外键。
这张表的每一行表示 employee_id 的员工正在 project_id 的项目上工作。

员工表 Employee

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| employee_id      | int     |
| name             | varchar |
| experience_years | int     |
+------------------+---------+
主键是 employee_id。数据保证 experience_years 非空。
这张表的每一行包含一个员工的信息。

请写一个 SQL 语句,查询每一个项目中员工的 平均 工作年限,精确到小数点后两位

以 任意 顺序返回结果表。

查询结果的格式如下。

示例 1:

输入:
Project 表:
+-------------+-------------+
| project_id  | employee_id |
+-------------+-------------+
| 1           | 1           |
| 1           | 2           |
| 1           | 3           |
| 2           | 1           |
| 2           | 4           |
+-------------+-------------+Employee 表:
+-------------+--------+------------------+
| employee_id | name   | experience_years |
+-------------+--------+------------------+
| 1           | Khaled | 3                |
| 2           | Ali    | 2                |
| 3           | John   | 1                |
| 4           | Doe    | 2                |
+-------------+--------+------------------+输出:
+-------------+---------------+
| project_id  | average_years |
+-------------+---------------+
| 1           | 2.00          |
| 2           | 2.50          |
+-------------+---------------+
解释:第一个项目中,员工的平均工作年限是 (3 + 2 + 1) / 3 = 2.00;第二个项目中,员工的平均工作年限是 (3 + 2) / 2 = 2.50

代码SQL如下:

select t1.project_id,round(avg(t2.experience_years),2) as average_years 
from Project as t1
join Employee as t2
on t1.employee_id = t2.employee_id 
group by project_id ;

1633.各赛事的用户注册率(简单)

用户表: Users

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| user_name   | varchar |
+-------------+---------+
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表中的每行包括用户 ID 和用户名。

注册表: Register

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| contest_id  | int     |
| user_id     | int     |
+-------------+---------+
(contest_id, user_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表中的每行包含用户的 ID 和他们注册的赛事。

编写解决方案统计出各赛事的用户注册百分率,保留两位小数。

返回的结果表按 percentage 的 降序 排序,若相同则按 contest_id 的 升序 排序。

返回结果如下示例所示。

示例 1:

输入:
Users 表:
+---------+-----------+
| user_id | user_name |
+---------+-----------+
| 6       | Alice     |
| 2       | Bob       |
| 7       | Alex      |
+---------+-----------+Register 表:
+------------+---------+
| contest_id | user_id |
+------------+---------+
| 215        | 6       |
| 209        | 2       |
| 208        | 2       |
| 210        | 6       |
| 208        | 6       |
| 209        | 7       |
| 209        | 6       |
| 215        | 7       |
| 208        | 7       |
| 210        | 2       |
| 207        | 2       |
| 210        | 7       |
+------------+---------+
输出:
+------------+------------+
| contest_id | percentage |
+------------+------------+
| 208        | 100.0      |
| 209        | 100.0      |
| 210        | 100.0      |
| 215        | 66.67      |
| 207        | 33.33      |
+------------+------------+
解释:
所有用户都注册了 208、209 和 210 赛事,因此这些赛事的注册率为 100% ,我们按 contest_id 的降序排序加入结果表中。
Alice 和 Alex 注册了 215 赛事,注册率为 ((2/3) * 100) = 66.67%
Bob 注册了 207 赛事,注册率为 ((1/3) * 100) = 33.33%

 代码SQL如下:

select contest_id ,round(count(user_id)*100 / (select count(*) from Users),2) as percentage 
from Register 
group by contest_id 
order by percentage desc,contest_id; 

1211.查询结果的质量和占比(简单)

Queries 表: 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1500 。
“评分”(rating)列的值为 15 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 定义为:

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案,找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage

quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示:

示例 1:

输入:
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+
解释:
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

代码SQL如下:

SELECT query_name, ROUND(AVG(rating/position), 2) quality,ROUND(SUM(IF(rating < 3, 1, 0)) * 100 / COUNT(*), 2) poor_query_percentage
FROM Queries
Where query_name IS NOT NULL
GROUP BY query_name 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/55207.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何提高LabVIEW编程效率

提高LabVIEW编程效率对开发者来说非常重要&#xff0c;尤其是在处理复杂项目或紧迫的开发周期时。以下是一些可以显著提升LabVIEW编程效率的技巧&#xff0c;从代码结构、工具使用到团队协作的多个角度进行详细分析&#xff1a; 1. 模块化设计 模块化设计 是提高代码可维护性和…

在Luckysheet中嵌入图表

在当今数据驱动的世界中&#xff0c;能够有效地可视化数据变得越来越重要。Luckysheet作为一个强大的基于Web的电子表格工具&#xff0c;不仅提供了Excel类似的功能&#xff0c;还支持嵌入各种图表。本文将指导你如何在Luckysheet中嵌入图表&#xff0c;让你的数据栩栩如生。 …

kali chrome 安装 hackbar

HackBar 是一个用于在 Kali Linux 中快速测试 SQL 注入和 XSS 漏洞的 Chrome 扩展程序。以下是如何在 Kali Linux 上安装 HackBar 的步骤&#xff1a; 首先&#xff0c;你需要确保你的系统已经安装了 Google Chrome 或 Chromium。如果没有安装&#xff0c;你可以使用以下命令安…

树莓派--AI视觉小车智能机器人--1.树莓派系统烧入及WiFi设置并进入jupyterlab

一、Raspberry Pi 系统烧入 使用树莓派&#xff0c;我们是需要有操作系统的。默认情况下&#xff0c;树莓派会在插入的SD卡上查找操作系统。这需要一台电脑将存储设备映像为引导设备&#xff0c;并将存储设备插入该电脑。大多数树莓派用户选择microSD卡作为引导设备。 1.1 下载…

SQL Server日期查询常用语句

一、以下是SQL 日期截取 & SQL Server日期比较日期查询常用语句 select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),-,), ,),:,) 20040912110608 select COUNVRT(varchar(12) , getdate…

前端的全栈混合之路Meteor篇:容器化开发环境下的meteor工程架构解析

本文主要介绍容器化meteor工程的目录架构解析&#xff0c;之前的文章中浅浅提到过一些&#xff1a;前端的全栈混合之路Meteor篇&#xff1a;开发环境的搭建 -全局安装或使用docker镜像-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_38015699/article/details/142730928?spm1001.2014.300…

【Trulens框架】用TruLens 自动化 RAG 应用项目评估测试

前言&#xff1a; 什么是Trulens TruLens是面向神经网络应用的质量评估工具&#xff0c;它可以帮助你使用反馈函数来客观地评估你的基于LLM&#xff08;语言模型&#xff09;的应用的质量和效果。反馈函数可以帮助你以编程的方式评估输入、输出和中间结果的质量&#xff0c;从而…

【动态规划】完全背包问题应用

完全背包问题应用 1.零钱兑换2.零钱兑换 II3.完全平方数 点赞&#x1f44d;&#x1f44d;收藏&#x1f31f;&#x1f31f;关注&#x1f496;&#x1f496; 你的支持是对我最大的鼓励&#xff0c;我们一起努力吧!&#x1f603;&#x1f603; 1.零钱兑换 题目链接&#xff1a; 3…

Github 优质项目推荐(第七期)

文章目录 Github优质项目推荐 - 第七期一、【LangGPT】&#xff0c;5.7k stars - 让每个人都成为提示专家二、【awesome-selfhosted】&#xff0c;198k stars - 免费软件网络服务和 Web 应用程序列表三、【public-apis】&#xff0c;315k stars - 免费 API四、【JeecgBoot】&am…

JVM(HotSpot):直接内存及其使用建议

文章目录 一、什么是直接内存&#xff1f;二、特点三、使用案例四、直接内存的管理 一、什么是直接内存&#xff1f; Direct Memory&#xff1a;系统内存 普通IO&#xff0c;运行原理图 磁盘到系统内存&#xff0c;系统内存到jvm内存。 NIO&#xff0c;运行原理图 划分了一块…

结合seata和2PC,简单聊聊seata源码

当前代码分析基于seata1.6.1 整体描述 整体代码流程可以描述为 TM开启全局事务&#xff0c;会调用TC来获取XID。TC在接收到通知后&#xff0c;会生成XID&#xff0c;然后会将当前全局事务保存到global_table表中&#xff0c;并且返回XID。在获取到XID后&#xff0c;会执行业务…

数据结构与算法JavaScript描述练习------第11章图和图算法

1. 编写一个程序&#xff0c;测试广度优先和深度优先这两种图搜索算法哪一种速度更快。请使用不 同大小的图来测试你的程序。 function Graph(v) {this.vertices v;this.edges 0;this.adj [];this.marked [];this.edgeTo [];for (var i 0; i < this.vertices; i) {thi…

MATLAB中sscanf函数用法

目录 语法 说明 示例 将字符向量转换为数值 转换文本和调整输出数组大小 统计在文本中找到的元素数目 显示错误消息 返回最后一个扫描位置 匹配指定的字符 sscanf函数的功能是从字符串读取格式化数据。 语法 A sscanf(str,formatSpec) A sscanf(str,formatSpec,si…

selenium的IDE插件进行录制和回放并导出为python/java脚本(10)

Selenium IDE&#xff1a;Selenium Suite下的开源Web自动化测试工具&#xff0c;是Firefox或者chrome的一个插件&#xff0c;具有记录和回放功能&#xff0c;无需编程即可创建测试用例&#xff0c;并且可以将用例直接导出为可用的python/java等编程语言的脚本。 我们以chrome浏…

Android 自适应

一开始项目使用的是第三方框架 GitHub - JessYanCoding/AndroidAutoSize: &#x1f525; A low-cost Android screen adaptation solution (今日头条屏幕适配方案终极版&#xff0c;一个极低成本的 Android 屏幕适配方案). 但是会偶现&#xff0c;断电重启第一次&#xff0c;…

Flutter-发现局域网中的设备

前言 现在有一个需求&#xff1a;要能够获取到局域网中的遮阳帘设备。通过搜索发现flutter_mdns_plugin可以满足这个需求 Pub&#xff1a;flutter_mdns_plugin | Flutter package GitHub&#xff1a;https://github.com/terrabythia/flutter_mdns_plugin MDNS服务类型 要根据…

Vue3嵌套导航相对路径问题

有如下的页面设计&#xff0c;页面上方第一次导航&#xff0c;两个菜单&#xff0c;首页和新闻 点击新闻&#xff0c;内容里面嵌套一个左侧和右侧&#xff0c;左侧有4条新闻&#xff0c;点击某一条新闻&#xff0c;右侧显示详情 代码如下&#xff1a; ​ File Path: d:\hello\…

自感式压力传感器结构设计

自感式压力传感器的结构如图2-35 和图 2-36所示&#xff0c;分为变隙式、变面积式和螺管式三种&#xff0c;每种均由线网、铁心和衔铁三部分组成。 图2-35 自感式压力传感器的结构 1-线圈 2-铁心 3-衔铁 图2-36 螺管式 1-线图 2-铁心 3一衔铁 自感式压力传感器按磁路变化可…

QT的核心机制 对话框资源

案例 1、键盘按下w&#xff0c;s&#xff0c;a&#xff0c;d键分别为标签向上&#xff0c;下&#xff0c;左&#xff0c;右移动 鼠标按下获取本地坐标&#xff0c;全局坐标 鼠标双击获取本地坐标&#xff0c;全局坐标 鼠标移动获取本地坐标&#xff0c;全局坐标 让鼠标跟踪…

Midjourney零基础学习

Midjourney学习笔记TOP04 Midjourney的各种参数设置 Midjourney的用户操作界面没有醒目的工具栏、属性栏&#xff0c;所有的操作都是通过调用各种指令和参数进行的。 【MJ Version】 Midjourney在2023年3月份就已经更新到了V5版本&#xff0c;V5版本除了画质有所提升外&#…